Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս սկսել խորը ուսուցում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ներածություն
- Քայլ 0. Նախադրյալներ. Խորհուրդ է տրվում, որ նախքան վրա ցատկելը Խորը ուսուցում , դուք պետք է իմանաք դրա հիմունքները Մեքենայի ուսուցում .
- Քայլ 2. մակերեսային սուզում:
- Քայլ 3. Ընտրեք ձեր սեփական արկածը:
- Քայլ 4. Խոր Սուզվել մեջ Խորը ուսուցում .
- 27 մեկնաբանություն.
Նաև հարցն այն է, թե ինչպես կարող եմ սկսել խորը ուսուցում սովորել:
- Քայլ 1. Սովորեք մեքենայական ուսուցման հիմունքները (ըստ ցանկության, բայց խիստ խորհուրդ է տրվում) Սկսեք Էնդրյու Նգի դասընթացից մեքենայական ուսուցման մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ - Սթենֆորդի համալսարան | Coursera.
- Քայլ 2. Քորեք խորը ուսուցում:
- Քայլ 3. Ընտրեք կենտրոնացման տարածք և խորացեք:
- Քայլ 4. Կառուցեք ինչ-որ բան:
- Լրացուցիչ ռեսուրսներ.
Բացի վերը նշվածից, նախ պետք է սովորե՞մ մեքենայական ուսուցում, թե՞ խորը ուսուցում: Մեքենայի ուսուցում Համակարգչային գիտության ոլորտ է, ինչը նշանակում է, որ համակարգչային համակարգերը հնարավորություն կունենան սովորել ինքնուրույն՝ իրեն տրված տվյալների հետ կամ առանց դրա։ Դու կարիք ունես նախ սովորեք մեքենայական ուսուցում ապա դուք կարող եք պլանավորել Խորը ուսուցում կամ AI. Մեքենայի ուսուցում պարտադիր է սովորել խորը ուսուցում կամ AI.
Նմանապես, հարցնում են, թե որքան ժամանակ է պահանջվում խորը ուսուցում սովորելու համար:
Քայլերից յուրաքանչյուրը պետք է կատարի մոտ 4– 6 շաբաթ ժամանակ. Եվ մեջ մոտ 26 շաբաթ սկսած այն ժամանակվանից, ինչ դուք սկսեցիք, և եթե հետևեք վերը նշված բոլորին կրոնական առումով, դուք ամուր հիմք կունենաք խորը սովորելու համար:
Կարո՞ղ ենք խորը ուսուցում սովորել առանց մեքենայական ուսուցման:
Խորը ուսուցում ուրիշների համար շատ կանխագիտություն չի պահանջում մեքենայական ուսուցում տեխնիկա, այսպես դու կարող ես բավականին շատ անմիջապես սուզվեք առանց սովորելու այդ տեխնիկան, բայց դու Դեռևս պետք է լավ պատկերացում կազմել խնդիրների տեսակների մասին խորը ուսուցում հարմար է լուծելու և այդ արդյունքները մեկնաբանելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ պետք է սովորել մեքենայական ուսուցում:
Դա նշանակում է, որ դուք կարող եք վերլուծել տոննա տվյալներ, արժեքներ քաղել և դրանցից պատկերացում կազմել, իսկ ավելի ուշ օգտագործել այդ տեղեկատվությունը մեքենայական ուսուցման մոդելը վերապատրաստելու համար՝ արդյունքները կանխատեսելու համար: Շատ կազմակերպություններում մեքենայական ուսուցման ինժեները հաճախ համագործակցում է տվյալների գիտնականի հետ՝ աշխատանքային արտադրանքի ավելի լավ համաժամացման համար:
Ո՞ր ոլորտներն են օգտագործում մեքենայական ուսուցում:
Մեծ տվյալների հետ աշխատող արդյունաբերությունների մեծ մասը ճանաչել է Machine Learning տեխնոլոգիայի արժեքը: Մեքենայի ուսուցումը լայնորեն կիրառելի է առողջապահության ոլորտում: Ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերություն. Մանրածախ արդյունաբերություն. Ավտոմոբիլային արդյունաբերություն. Պետական մարմիններ. Տրանսպորտային արդյունաբերություններ. Նավթի և գազի արդյունաբերություն
Հե՞շտ է խորը ուսուցում սովորելը:
Խորը ուսուցումը հզոր է հենց այն պատճառով, որ այն հեշտացնում է դժվար գործերը: Խորը ուսուցման պատճառն այն է, որ այն մեզ թույլ է տալիս ձևակերպել մի քանի նախկինում անհնարին ուսուցման խնդիրներ՝ որպես էմպիրիկ կորուստների նվազեցում գրադիենտ վայրէջքի միջոցով, կոնցեպտուալ առումով շատ պարզ բան:
Ինչու՞ ընկերությունները պետք է օգտագործեն մեքենայական ուսուցում:
Բիզնեսում մեքենայական ուսուցումն օգնում է բարձրացնել բիզնեսի մասշտաբայնությունը և բարելավել բիզնես գործողությունները ընկերությունների համար ամբողջ աշխարհում: Արհեստական ինտելեկտի գործիքները և բազմաթիվ ML ալգորիթմները հսկայական ժողովրդականություն են ձեռք բերել բիզնես վերլուծական համայնքում
Ինչպե՞ս դիտել խորը սառեցումը:
Գործարկեք Deep Freeze ստեղնաշարի դյուրանցումը CTRL+SHIFT+ALT+F6: Այլապես, սեղմեք SHIFT և կրկնակի սեղմեք Deep սառեցման պատկերակը System Tray-ում: