Video: Հե՞շտ է խորը ուսուցում սովորելը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Խորը ուսուցում հզոր է հենց այն պատճառով, որ դժվարացնում է իրերը հեշտ . Պատճառը խորը ուսուցում նման շաղ տալը հենց այն փաստն է, որ դա մեզ թույլ է տալիս ձևակերպել նախկինում անհնարին մի քանիսը սովորում խնդիրներ, ինչպիսիք են էմպիրիկ կորուստների նվազեցումը գրադիենտ անկման միջոցով, կոնցեպտուալ առումով շատ պարզ բան:
Նաև հարց է, թե որքան ժամանակ է պահանջվում խորը ուսուցում սովորելու համար:
Քայլերից յուրաքանչյուրը պետք է կատարի մոտ 4– 6 շաբաթ ժամանակ. Եվ մեջ մոտ 26 շաբաթ սկսած այն ժամանակվանից, ինչ դուք սկսեցիք, և եթե հետևեք վերը նշված բոլորին կրոնական առումով, դուք ամուր հիմք կունենաք խորը սովորելու համար:
Երկրորդ, ինչպե՞ս կարող եմ սկսել խորը ուսուցում սովորել:
- Քայլ 1. Սովորեք մեքենայական ուսուցման հիմունքները (ըստ ցանկության, բայց խիստ խորհուրդ է տրվում) Սկսեք Էնդրյու Նգի դասընթացից մեքենայական ուսուցման մեքենայական ուսուցման վերաբերյալ - Սթենֆորդի համալսարան | Coursera.
- Քայլ 2. Քորեք խորը ուսուցում:
- Քայլ 3. Ընտրեք կենտրոնացման տարածք և խորացեք:
- Քայլ 4. Կառուցեք ինչ-որ բան:
- Լրացուցիչ ռեսուրսներ.
Ավելին, որքան դժվար է սովորել մեքենայական ուսուցում:
Այնուամենայնիվ, մեքենայական ուսուցում մնում է համեմատաբար դժվար «Խնդիր. Կասկած չկա, որ գիտությունը առաջադիմում է մեքենայական ուսուցում ալգորիթմներ հետազոտության միջոցով է դժվար . Այն պահանջում է ստեղծագործականություն, փորձեր և համառություն:
Ձեզ անհրաժեշտ է իմանալ մեքենայական ուսուցում խորը ուսուցում սովորելու համար:
Խորը ուսուցում մաս է կազմում մեքենայական ուսուցում . Այդպես է, որ կա անհրաժեշտ դեպի սովորել և՛ ML, և՛ DL: ընդ որում քեզ պետք է ML-ով ավելի ուշ սկսելու համար u շարժվել դեպի DL՝ ա ստանալու համար խոր գիտելիք։ Դուք կարող եք փորձել տարբեր առցանց դասընթացներ հասկանալ մասին մեքենայական ուսուցում և խորը ուսուցում կարճ ժամանակահատվածում։
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ պետք է սովորել մեքենայական ուսուցում:
Դա նշանակում է, որ դուք կարող եք վերլուծել տոննա տվյալներ, արժեքներ քաղել և դրանցից պատկերացում կազմել, իսկ ավելի ուշ օգտագործել այդ տեղեկատվությունը մեքենայական ուսուցման մոդելը վերապատրաստելու համար՝ արդյունքները կանխատեսելու համար: Շատ կազմակերպություններում մեքենայական ուսուցման ինժեները հաճախ համագործակցում է տվյալների գիտնականի հետ՝ աշխատանքային արտադրանքի ավելի լավ համաժամացման համար:
Ո՞ր ոլորտներն են օգտագործում մեքենայական ուսուցում:
Մեծ տվյալների հետ աշխատող արդյունաբերությունների մեծ մասը ճանաչել է Machine Learning տեխնոլոգիայի արժեքը: Մեքենայի ուսուցումը լայնորեն կիրառելի է առողջապահության ոլորտում: Ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերություն. Մանրածախ արդյունաբերություն. Ավտոմոբիլային արդյունաբերություն. Պետական մարմիններ. Տրանսպորտային արդյունաբերություններ. Նավթի և գազի արդյունաբերություն
Ինչու՞ ընկերությունները պետք է օգտագործեն մեքենայական ուսուցում:
Բիզնեսում մեքենայական ուսուցումն օգնում է բարձրացնել բիզնեսի մասշտաբայնությունը և բարելավել բիզնես գործողությունները ընկերությունների համար ամբողջ աշխարհում: Արհեստական ինտելեկտի գործիքները և բազմաթիվ ML ալգորիթմները հսկայական ժողովրդականություն են ձեռք բերել բիզնես վերլուծական համայնքում
Ինչպե՞ս սկսել խորը ուսուցում:
Ներածություն Քայլ 0. Նախադրյալներ. Խորհուրդ է տրվում, որ նախքան Deep Learning-ին անցնելը, դուք պետք է իմանաք մեքենայական ուսուցման հիմունքները: Քայլ 2. մակերեսային սուզում: Քայլ 3. Ընտրեք ձեր սեփական արկածը: Քայլ 4. Խորը սուզվել խորը ուսուցման մեջ: 27 մեկնաբանություն
Դժվա՞ր է խորը սովորելը:
Խորը ուսուցումը հեշտ է, եթե ցանկանում եք ինչ-որ բան աշխատել: Խորը ուսուցումը շատ դժվար է, եթե ցանկանում եք, որ այն լավ աշխատի: Ահա մի քանի բաց մարտահրավերներ խորը ուսուցման մեջ