Ինչու՞ պետք է սովորել մեքենայական ուսուցում:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Դա նշանակում է որ դու կարող է վերլուծել տոննա տվյալներ, արժեքներ քաղել և դրանցից պատկերացում կազմել, և հետագայում օգտագործել այդ տեղեկատվությունը մեքենայական ուսուցում արդյունքները կանխատեսելու մոդել: Շատ կազմակերպություններում ա մեքենայական ուսուցում ինժեները հաճախ համագործակցում է տվյալների գիտնականի հետ՝ աշխատանքային արտադրանքի ավելի լավ համաժամացման համար:

Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել, արդյոք անհրաժեշտ է սովորել մեքենայական ուսուցում:

Գծային հանրահաշիվը, վիճակագրությունը և հավանականությունը կազմում են հիմքը մեքենայական ուսուցում . Եթե դուք ծրագրավորող եք և լուրջ պլաններ ունեք միանալու ML խմբին, ժամանակն է բարելավել ձեր ավագ դպրոցի մաթեմատիկան: Դա, անշուշտ, արժանի ներդրում է: Բացի մաթեմատիկայից, տվյալների վերլուծությունն այն է էական հմտություն համար մեքենայական ուսուցում.

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչու եք ուզում կարիերա վարել մեքենայական ուսուցման ոլորտում: Ահա մի քանիսը պատճառները համար դու դեպի հետամուտ լինել կարիերային ML-ում. – ML-ն ապագայի հմտություն է – Չնայած երկրաչափական աճին մեքենայական ուսուցում , ոլորտը բախվում է հմտությունների պակասի։ Որպես ML ինժեներ, դու կաշխատի իրական կյանքի մարտահրավերների վրա և լուծումներ կմշակի, որոնք ունեն ա խոր ազդեցություն բիզնեսի և մարդկանց բարգավաճման վրա:

Հետևաբար, ինչու՞ պետք է խորը ուսուցում սովորեմ:

Խնդիրների մեծ մասը կարելի է լավ լուծել Մեքենայի ուսուցում տեխնիկաներ, ինչպիսիք են Random Forests-ը և Ensemble-ը: Խորը ուսուցում լավագույնս համապատասխանում է այնպիսի բարդ խնդիրների համար, ինչպիսիք են պատկերի ճանաչումը, խոսքի ճանաչումը, պայմանով, որ դուք ունեք բավականաչափ մեծ քանակությամբ տվյալներ, հաշվողական հզորություն և ամենակարևորը համբերություն:):

Կարո՞ղ եմ սովորել մեքենայական ուսուցում առանց կոդավորման:

Ավանդական Մեքենայի ուսուցում պահանջում է ուսանողներից իմանալ ծրագրակազմ ծրագրավորում , ինչը նրանց հնարավորություն է տալիս գրել մեքենայական ուսուցում ալգորիթմներ. Բայց Udemy-ի այս բեկումնային դասընթացում դուք կհասնեք սովորել Machine Learning առանց ցանկացած կոդավորումը ինչ էլ որ լինի: Արդյունքում, դա շատ ավելի հեշտ և արագ է սովորել !