Ինչու՞ ընկերությունները պետք է օգտագործեն մեքենայական ուսուցում:
Ինչու՞ ընկերությունները պետք է օգտագործեն մեքենայական ուսուցում:

Video: Ինչու՞ ընկերությունները պետք է օգտագործեն մեքենայական ուսուցում:

Video: Ինչու՞ ընկերությունները պետք է օգտագործեն մեքենայական ուսուցում:
Video: Ծնողները, իրենք էլ չգիտակցելով, վնասում են իրենց երեխաներին 2024, Մայիս
Anonim

Մեքենայի ուսուցում բիզնեսում օգնում է բարձրացնել բիզնեսի մասշտաբայնությունը և բարելավել բիզնեսի գործառնությունները ընկերություններ ամբողջ աշխարհում: Արհեստական խելք գործիքները և բազմաթիվ ML ալգորիթմները հսկայական ժողովրդականություն են ձեռք բերել բիզնես վերլուծական համայնքում:

Նաև հարց է, թե ինչու ենք մենք օգտագործում մեքենայական ուսուցում:

-ի հիմնական նպատակը մեքենայական ուսուցումն է թույլ տալ համակարգիչներին ավտոմատ կերպով սովորել և կենտրոնանալ համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են սովորեցնել իրենց աճել և փոխվել, երբ ենթարկվում են նոր տվյալների: Մեքենայի ուսուցումն է ինքնորոշման ալգորիթմ սովորում դեպի անել իրեր.

Երկրորդ, ո՞ր ընկերություններն են օգտագործում մեքենայական ուսուցում:

  • Google. Google-ը փորձագետների կողմից համարվում է ամենաառաջադեմ ընկերությունն արհեստական ինտելեկտի, մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման ոլորտում:
  • IBM. Շատ վաղուց՝ դեռևս 1990-ականներին, IBM-ը մարտահրավեր նետեց Ռուսաստանի մեծագույն շախմատիստ Գարրի Կասպարովին իր Deep Blue համակարգչի դեմ մրցավեճում:
  • Բայդու.
  • Microsoft-ը։
  • Twitter.
  • Կուբիթ.
  • Intel.
  • Apple.

Բացի վերը նշվածից, որո՞նք են մեքենայական ուսուցման առավելությունները:

Ամենամեծերից մեկը մեքենայական ուսուցման առավելությունները ալգորիթմները ժամանակի ընթացքում կատարելագործվելու նրանց ունակությունն է: Մեքենայի ուսուցում տեխնոլոգիան սովորաբար բարելավում է արդյունավետությունն ու ճշգրտությունը՝ շնորհիվ մշակվող տվյալների անընդհատ աճող քանակի:

Ինչու՞ է մեքենայական ուսուցումը կարևոր այսօրվա բիզնես միջավայրում:

Տվյալները բոլորի կյանքն են բիզնես . Տվյալների վրա հիմնված որոշումներն ավելի ու ավելի են տարբերվում մրցակցությունից հետ մնալու կամ ավելի հետ մնալու միջև: Մեքենայի ուսուցում կարող է լինել կորպորատիվ և հաճախորդների տվյալների արժեքը բացելու և այնպիսի որոշումներ ընդունելու բանալին, որոնք ընկերությանը մրցակիցներից առաջ են պահում:

Խորհուրդ ենք տալիս: