Video: Ո՞ր ոլորտներն են օգտագործում մեքենայական ուսուցում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-18 08:25
Մեծ մասը արդյունաբերություններ մեծ տվյալների հետ աշխատելը ճանաչել է արժեքը Մեքենայի ուսուցում տեխնոլոգիա.
Մեքենայի ուսուցումը լայնորեն կիրառելի է
- Առողջապահության արդյունաբերություն.
- Ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերություն.
- Մանրածախ արդյունաբերություն.
- Ավտոմոբիլային արդյունաբերություն.
- Պետական մարմիններ.
- Տրանսպորտային արդյունաբերություններ.
- Նավթի և գազի արդյունաբերություն .
Հետևաբար, ո՞ր ոլորտներն են օգտագործում AI:
Հետևյալներից յուրաքանչյուրը արդյունաբերություններ օգտագործում է AI հեղափոխական ձևերով։
Արհեստական ինտելեկտ օգտագործող 7 ճյուղերի բաշխում
- Առողջապահություն և բժշկություն.
- Կրթություն.
- Մարքեթինգ.
- Փոքր բիզնես.
- Մանրածախ և էլեկտրոնային առևտուր:
- Հասարակայնության հետ կապեր (PR)
- Հավաքագրում և մարդկային ռեսուրսներ (HR)
Ավելին, ո՞ր ոլորտներն են ամենաշատը շահելու նեյրոնային ցանցերի տեխնոլոգիայից:
- 5 արդյունաբերություն, որոնք մեծապես ապավինում են արհեստական բանականությանը և մեքենայական ուսուցմանը: Աշխարհն ուղղվում է դեպի տեխնոլոգիա՝ կարդալու ներքին ձայնը, որը հոսում է ձեր մտքում, փորձելու առաջադրանքն իրականացնելու ամենաարդյունավետ և արագ ճանապարհը:
- Տրանսպորտ.
- Առողջապահություն.
- Ֆինանսներ.
- Գյուղատնտեսություն.
- Մանրածախ և հաճախորդների սպասարկում:
Հաշվի առնելով սա, ինչի՞ համար կարող է օգտագործվել մեքենայական ուսուցումը:
Մեքենայի ուսուցում Արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն է, որը համակարգերին հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայի ուսուցում կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող է մուտք դեպի տվյալներ և օգտագործել դա սովորում է իրենց համար:
Ինչպե՞ս կարող է մեքենայական ուսուցումը բարելավել բիզնեսը:
- Անհատականացված հաճախորդների սպասարկման տրամադրում: Մեքենայական ուսուցումն ունի ներուժ՝ տրամադրելու անհատականացված հաճախորդների սպասարկում՝ ծախսերը նվազեցնելու հետ մեկտեղ:
- Տվյալների պատկերացում և KPI-ի հետևում:
- Բարելավված ֆինանսների կառավարում:
- Նորարարական շուկայավարում և կառավարում:
- Հավաքագրման գործընթացը դարձել է ավելի պարզ և հարմար:
- Կեղծարար գործողությունների հայտնաբերում.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ պետք է սովորել մեքենայական ուսուցում:
Դա նշանակում է, որ դուք կարող եք վերլուծել տոննա տվյալներ, արժեքներ քաղել և դրանցից պատկերացում կազմել, իսկ ավելի ուշ օգտագործել այդ տեղեկատվությունը մեքենայական ուսուցման մոդելը վերապատրաստելու համար՝ արդյունքները կանխատեսելու համար: Շատ կազմակերպություններում մեքենայական ուսուցման ինժեները հաճախ համագործակցում է տվյալների գիտնականի հետ՝ աշխատանքային արտադրանքի ավելի լավ համաժամացման համար:
Հե՞շտ է խորը ուսուցում սովորելը:
Խորը ուսուցումը հզոր է հենց այն պատճառով, որ այն հեշտացնում է դժվար գործերը: Խորը ուսուցման պատճառն այն է, որ այն մեզ թույլ է տալիս ձևակերպել մի քանի նախկինում անհնարին ուսուցման խնդիրներ՝ որպես էմպիրիկ կորուստների նվազեցում գրադիենտ վայրէջքի միջոցով, կոնցեպտուալ առումով շատ պարզ բան:
Ինչու՞ ընկերությունները պետք է օգտագործեն մեքենայական ուսուցում:
Բիզնեսում մեքենայական ուսուցումն օգնում է բարձրացնել բիզնեսի մասշտաբայնությունը և բարելավել բիզնես գործողությունները ընկերությունների համար ամբողջ աշխարհում: Արհեստական ինտելեկտի գործիքները և բազմաթիվ ML ալգորիթմները հսկայական ժողովրդականություն են ձեռք բերել բիզնես վերլուծական համայնքում
Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում մեքենայական ուսուցումը:
Մեքենայի ուսուցման շարժիչ նորարարություն Amazon-ում: Հավաքելով և վերլուծելով մեքենայական ուսուցման միջոցով ապրանքների գնումների տվյալները՝ Amazon-ը կարող է ավելի ճշգրիտ կանխատեսել պահանջարկը: Այն նաև օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ գնումների օրինաչափությունները վերլուծելու և խարդախ գնումները հայտնաբերելու համար: Paypal-ն օգտագործում է նույն մոտեցումը, որի արդյունքում ա
Ինչու՞ պետք է սովորենք մեքենայական ուսուցում:
Մեքենայի ուսուցման կրկնվող ասպեկտը կարևոր է, քանի որ մոդելները ենթարկվում են նոր տվյալների, նրանք կարողանում են ինքնուրույն հարմարվել: Նրանք սովորում են նախորդ հաշվարկներից՝ ստեղծելու հուսալի, կրկնվող որոշումներ և արդյունքներ: Դա նորություն չէ գիտություն, որը նոր թափ է հավաքել: