Ո՞ր ոլորտներն են օգտագործում մեքենայական ուսուցում:

2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27

Մեծ մասը արդյունաբերություններ մեծ տվյալների հետ աշխատելը ճանաչել է արժեքը Մեքենայի ուսուցում տեխնոլոգիա.

Մեքենայի ուսուցումը լայնորեն կիրառելի է

• Առողջապահության արդյունաբերություն.
• Ֆինանսական ծառայությունների արդյունաբերություն.
• Մանրածախ արդյունաբերություն.
• Ավտոմոբիլային արդյունաբերություն.
• Պետական մարմիններ.
• Տրանսպորտային արդյունաբերություններ.
• Նավթի և գազի արդյունաբերություն .

Հետևաբար, ո՞ր ոլորտներն են օգտագործում AI:

Հետևյալներից յուրաքանչյուրը արդյունաբերություններ օգտագործում է AI հեղափոխական ձևերով։

Արհեստական ինտելեկտ օգտագործող 7 ճյուղերի բաշխում

• Առողջապահություն և բժշկություն.
• Կրթություն.
• Մարքեթինգ.
• Փոքր բիզնես.
• Մանրածախ և էլեկտրոնային առևտուր:
• Հասարակայնության հետ կապեր (PR)
• Հավաքագրում և մարդկային ռեսուրսներ (HR)

Ավելին, ո՞ր ոլորտներն են ամենաշատը շահելու նեյրոնային ցանցերի տեխնոլոգիայից:

• 5 արդյունաբերություն, որոնք մեծապես ապավինում են արհեստական բանականությանը և մեքենայական ուսուցմանը: Աշխարհն ուղղվում է դեպի տեխնոլոգիա՝ կարդալու ներքին ձայնը, որը հոսում է ձեր մտքում, փորձելու առաջադրանքն իրականացնելու ամենաարդյունավետ և արագ ճանապարհը:
• Տրանսպորտ.
• Առողջապահություն.
• Ֆինանսներ.
• Գյուղատնտեսություն.
• Մանրածախ և հաճախորդների սպասարկում:

Հաշվի առնելով սա, ինչի՞ համար կարող է օգտագործվել մեքենայական ուսուցումը:

Մեքենայի ուսուցում Արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն է, որը համակարգերին հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայի ուսուցում կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող է մուտք դեպի տվյալներ և օգտագործել դա սովորում է իրենց համար:

Ինչպե՞ս կարող է մեքենայական ուսուցումը բարելավել բիզնեսը:

1. Անհատականացված հաճախորդների սպասարկման տրամադրում: Մեքենայական ուսուցումն ունի ներուժ՝ տրամադրելու անհատականացված հաճախորդների սպասարկում՝ ծախսերը նվազեցնելու հետ մեկտեղ:
2. Տվյալների պատկերացում և KPI-ի հետևում:
3. Բարելավված ֆինանսների կառավարում:
4. Նորարարական շուկայավարում և կառավարում:
5. Հավաքագրման գործընթացը դարձել է ավելի պարզ և հարմար:
6. Կեղծարար գործողությունների հայտնաբերում.