Video: Ո՞րն է ավելի լավ սովորել Spark կամ Hadoop-ը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ոչ, դա պարտադիր չէ սովորել Hadoop-ը նախ դեպի սովորել Spark բայց հիմնական գիտելիքները Hadoop և HDFS-ն առավելություն կավելացնի ձեր սովորելու համար Կայծ . Կայծ զարգացող տեխնոլոգիա է և շուկայական աղմուկ է։ Ուսուցում Կայծ օգտակար կլինի ձեր կարիերայի համար, քանի որ Կայծ արդյունաբերության մեջ ավելի նախընտրելի են մասնագետները:
Նաև պետք է իմանալ, թե որն է ավելի լավ Hadoop-ը կամ Spark-ը:
Hadoop նախագծված է խմբաքանակի վերամշակումը արդյունավետ կերպով վարելու համար, մինչդեռ Կայծ նախատեսված է իրական ժամանակի տվյալների արդյունավետ մշակման համար: Hadoop բարձր ուշացման հաշվողական շրջանակ է, որը չունի ինտերակտիվ ռեժիմ, մինչդեռ Կայծ ցածր ուշացման հաշվարկ է և կարող է ինտերակտիվ կերպով մշակել տվյալները:
Բացի վերևից, կայծն ավելի լավն է, քան MapReduce-ը: Հիմնական տարբերությունը միջև MapReduce ընդդեմ Ապաչի Spark MapReduce խստորեն հիմնված է սկավառակի վրա, մինչդեռ Apache-ն Կայծ օգտագործում է հիշողություն և կարող է օգտագործել սկավառակ մշակման համար: Կայծ ի վիճակի է խմբաքանակի մշակման աշխատանքները կատարել 10-ից 100 անգամ ավելի արագ քան որ MapReduce Չնայած երկու գործիքներն էլ օգտագործվում են Մեծ տվյալների մշակման համար:
Հետագայում հարց է ծագում, արդյոք անհրաժեշտ է սովորել Hadoop-ը կայծի համար:
Ոչ, դուք չեք պետք է սովորել Hadoop-ը դեպի LearnSpark . Կայծ անկախ նախագիծ էր: Բայց ՅԱՐՆանդից հետո Hadoop 2.0, Կայծ հայտնի դարձավ, քանի որ Կայծ կարող է աշխատել HDFS-ի վրա մյուսների հետ միասին Hadoop բաղադրիչները. Hadoop մի շրջանակ է, որտեղ դուք գրում եքMapReduce աշխատանք՝ ժառանգելով Java դասերը:
Արժե՞ սովորել Apache-ի կայծը:
1) Սովորեք Apache Spark-ը Մեծ տվյալների նկատմամբ հասանելիության մեծացում ունենալու համար գիտնականները հետաքրքրություն են ցուցաբերում աշխատելու հետ Կայծ տվյալների ռեզիդենտ հիշողությունը պահելու ունակության պատճառով, որն օգնում է արագացնել մեքենան սովորելը աշխատանքային ծանրաբեռնվածություն, ի տարբերություն Hadoop MapReduce-ի:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞րն է ավելի լավ Ryzen 3 կամ Intel i3:
Պրոցեսորների համեմատություն Տեսականորեն Ryzen 3-ն այս դեպքում պետք է ավելի լավ աշխատի, քան Intel Core i3-ը, քանի որ յուրաքանչյուր միջուկ պետք չէ մրցակցել CPU-ի ռեսուրսների հետ: Այնուամենայնիվ, վերջին Intel Skylake և Kaby Lake պրոցեսորները հագեցած են ավելի բարձրակարգ ճարտարապետությամբ
Ո՞րն է ավելի լավ JSON կամ CSV:
Հիմնական տարբերությունը JSON-ի և CSV-ի միջև JSON-ում յուրաքանչյուր օբյեկտ կարող է ունենալ տարբեր դաշտեր, և JSON-ում դաշտի դասավորությունը նշանակալի չէ: CSV ֆայլում բոլոր գրառումները պետք է ունենան նույն դաշտերը և պետք է լինեն նույն հերթականությամբ: JSON-ն ավելի խոսուն է, քան CSV-ը: CSV-ն ավելի հակիրճ է, քան JSON-ը
Լարային կամ անլար մկնիկը ավելի լավ է խաղերի համար:
Խաղային նպատակների համար դուք պետք է դիմեք wiredmice-ին, քանի որ դրանք ավելի քիչ ենթակա են հետաձգման և ավելի կայուն, քան իրենց անլար գործընկերները: Թեև լարային մկնիկներն առաջարկում են ավելի լավ կատարողականություն, անլար տեխնոլոգիան զարգանում է, և անլար լուծումները հետզհետե մոտենում են, բայց նրանք դեռ երկար ճանապարհ ունեն անցնելու:
Ո՞րն է ավելի լավ Intel Core կամ Ryzen:
Core Count Դա այն է, որ դրա մեկ ֆիզիկական միջուկը օգտագործվել է որպես երկու տրամաբանական, որոնք հայտնի են որպես թելեր: Այժմ, Ryzenare-ն այստեղ է, և նրանք ավելի գերադասում են ցանկացած Intel պրոցեսորի հիմնական քանակի առումով: Սա այն է, ինչ AMD Ryzenan-ին առավելություն է տալիս միջին և բարձրակարգ մոդելներում: Նրանց հիմնական հաշվարկը տատանվում է 4/8-ից մինչև 8/16
Ավելի լավ տեսախցիկ գնե՞մ, թե՞ ավելի լավ ոսպնյակներ:
Իմ կարծիքով, ինչ վերաբերում է ֆինանսական ներդրումներին, լավ ոսպնյակն ավելի լավ ընտրություն է, քանի որ այն ձեզ ավելի երկար կծառայի, քան մարմինը (քանի որ դուք, ընդհանուր առմամբ, տեսախցիկի մարմիններն ավելի արագ կփոխեք, քան ոսպնյակները): Միևնույն ոսպնյակները, մյուս կողմից, հավանաբար դեռ կօգտագործվեն հինգից 10 տարի անց (եթե ոչ նույնիսկ ավելի երկար)