Բովանդակություն:

Դժվա՞ր է խորը սովորելը:
Դժվա՞ր է խորը սովորելը:

Video: Դժվա՞ր է խորը սովորելը:

Video: Դժվա՞ր է խորը սովորելը:
Video: Ուր է մահ քո խայթոցը․․․ Եվա Մակարյան / Eva Makaryan / Ева Макарян 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Խորը ուսուցում հեշտ է, եթե ուզում ես ինչ-որ բան գործի դնել: Խորը ուսուցում շատ է դժվար եթե ցանկանում եք, որ այն լավ աշխատի: Ահա մի քանի բաց մարտահրավերներ խորը ուսուցում.

Նմանապես, խորը ուսուցումը դժվա՞ր է:

Ընտրեք ավելի դժվար բան սովորել , խորը նեյրոնային ցանցերի ուսուցում չպետք է լինի նպատակ, այլ կողմնակի ազդեցություն: Խորը ուսուցում հզոր է հենց այն պատճառով, որ ստիպում է դժվար հեշտ բաներ. Խոր ցանցերը գործ ունեն բնական ազդանշանների հետ, որոնց հետ մենք նախկինում հեշտ ճանապարհներ չունեինք՝ պատկերներ, տեսանյութ, մարդկային լեզու, խոսք, ձայն:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ML-ը կո՞շտ է: Կասկած չկա, որ գիտությունը հետազոտության միջոցով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների առաջխաղացման մասին է դժվար . Այն պահանջում է ստեղծագործություն, փորձեր և համառություն: Մեքենայական ուսուցումը մնում է ծանր խնդիր, երբ կիրառում եք գոյություն ունեցող ալգորիթմներ և մոդելներ՝ ձեր նոր հավելվածի համար լավ աշխատելու համար:

Նմանապես, մարդիկ հարցնում են, թե որքան ժամանակ է պահանջվում խորը ուսուցում սովորելու համար:

Քայլերից յուրաքանչյուրը պետք է կատարի մոտ 4– 6 շաբաթ ժամանակ. Եվ մեջ մոտ 26 շաբաթ սկսած այն ժամանակվանից, երբ դուք կրոնականորեն հետևեք վերը նշված բոլորին, դուք ամուր հիմք կունենաք խորը սովորելու համար:

Ե՞րբ չպետք է օգտագործեք խորը ուսուցում:

Երեք պատճառ, որ դուք չպետք է օգտագործեք խորը ուսուցում

  1. (1) Այն այնքան էլ լավ չի աշխատում փոքր տվյալների հետ: Բարձր արդյունավետության հասնելու համար խորը ցանցերը պահանջում են չափազանց մեծ տվյալների հավաքածուներ:
  2. (2) Խորը ուսուցումը գործնականում դժվար է և թանկ: Խորը ուսուցումը դեռևս շատ առաջադեմ տեխնիկա է:
  3. (3) Խորը ցանցերը հեշտությամբ չեն մեկնաբանվում:

Խորհուրդ ենք տալիս: