Video: Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը Python-ի միջոցով:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ներածություն Մեքենայական ուսուցում Python-ի միջոցով: Մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի (AI) տեսակ է, որն ապահովում է համակարգիչներին սովորելու հնարավորություն՝ առանց հստակ ծրագրավորված լինելու: Մեքենայական ուսուցումը կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են փոխվել, երբ ենթարկվում են նոր տվյալների:
Նաև հարցրեցին, արդյոք Python-ը լավ է մեքենայական ուսուցման համար:
Պիթոն լայնորեն համարվում է որպես դասավանդման նախընտրելի լեզու և սովորում մլ ( Մեքենայի ուսուցում ) C-ի, c++-ի և Java-ի համեմատ շարահյուսությունն ավելի պարզ է և Պիթոն նաև բաղկացած է բազմաթիվ կոդերի գրադարաններից՝ հեշտ օգտագործման համար: > Թեև այն ավելի դանդաղ է, քան որոշ այլ լեզուներ, տվյալների մշակման հնարավորությունը ցածր է մեծ.
Նաև գիտեք, թե ինչի համար է օգտագործվում մեքենայական ուսուցումը: Մեքենայի ուսուցում Արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն է, որը համակարգերին հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայի ուսուցում կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար:
Նաև գիտեք, որտեղ կարող եմ սովորել մեքենայական ուսուցում Python-ում:
Եթե դուք նոր չեք ծրագրավորման մեջ, այլ նոր եք Պիթոն հնարավոր է համատեղել սովորում ՄԼ և Պիթոն միասին. Դուք պետք է շատ լավ ծանոթանաք NumPy, Pandas, SciPy և scikit- գրադարաններին: սովորել . Ուսուցում ML Ես կառաջարկեի այս երկու անվճար դասընթացները. Մեքենայի ուսուցում Սթենֆորդի համալսարանի կողմից Coursera-ում:
Ինչպե՞ս է Python-ը օգտագործվում AI-ում:
Պիթոն ունի հարուստ գրադարան, այն նաև օբյեկտային է, հեշտ ծրագրավորվող: Դա կարող է լինել նաև օգտագործված որպես ճակատային լեզու: Դրա համար էլ այդպես է օգտագործվում է արհեստական բանականության մեջ . Ավելի շուտ, քան AI դա նաեւ օգտագործված մեքենայական ուսուցման, փափուկ հաշվարկների, NLP ծրագրավորման և նաև օգտագործված որպես վեբ սկրիպտավորում կամ Էթիկական հաքերում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք մեքենայական ուսուցումը չի վերահսկվում:
Չվերահսկվող ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որտեղ մոդելը վերահսկելու կարիք չկա: Չվերահսկվող մեքենայական ուսուցումն օգնում է ձեզ գտնել բոլոր տեսակի անհայտ օրինաչափությունները տվյալների մեջ: Կլաստերավորումը և ասոցիացիան չվերահսկվող ուսուցման երկու տեսակ են
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը արհեստական բանականության մեջ:
Մեքենայական ուսուցումը (ML) գիտության ճյուղ է, որը նվիրված է ալգորիթմների և վիճակագրական մոդելների ուսումնասիրությանը, որոնք համակարգչային համակարգերն օգտագործում են որոշակի առաջադրանք կատարելու համար՝ առանց հստակ հրահանգների օգտագործման՝ փոխարենը հենվելով օրինաչափությունների և եզրակացությունների վրա: Այն դիտվում է որպես արհեստական բանականության ենթաբազմություն:
Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում մեքենայական ուսուցումը:
Մեքենայի ուսուցման շարժիչ նորարարություն Amazon-ում: Հավաքելով և վերլուծելով մեքենայական ուսուցման միջոցով ապրանքների գնումների տվյալները՝ Amazon-ը կարող է ավելի ճշգրիտ կանխատեսել պահանջարկը: Այն նաև օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ գնումների օրինաչափությունները վերլուծելու և խարդախ գնումները հայտնաբերելու համար: Paypal-ն օգտագործում է նույն մոտեցումը, որի արդյունքում ա
Ինչի՞ համար կարող ենք օգտագործել մեքենայական ուսուցումը:
Այստեղ մենք կիսում ենք մեքենայական ուսուցման մի քանի օրինակներ, որոնք մենք օգտագործում ենք ամեն օր և, հավանաբար, գաղափար չունենք, որ դրանք առաջնորդվում են ML-ով: Վիրտուալ անձնական օգնականներ. Կանխատեսումներ երթևեկելիս: Տեսահսկում. Սոցիալական մեդիա ծառայություններ. Էլփոստի սպամի և չարամիտ ծրագրերի զտում: Առցանց հաճախորդների սպասարկում: Որոնման համակարգի արդյունքների ճշգրտում
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը մանրամասն:
Մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն է, որը համակարգերին հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայական ուսուցումը կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար