Video: Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը մանրամասն:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Մեքենայի ուսուցում Արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն է, որը համակարգերին հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայի ուսուցում կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար:
Ապա, ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը և դրա տեսակները:
Մեքենայի ուսուցում ենթադասակարգվում է երեքի տեսակները Վերահսկվող Ուսուցում - Վարժեցրու ինձ: Չվերահսկվող Ուսուցում - Ես ինքնաբավ եմ սովորում . Ամրապնդման ուսուցում - Իմ կյանքը ԻՄ կանոնները!
Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը և ինչո՞ւ է այն կարևոր: -ի կրկնվող կողմը մեքենայական ուսուցում է կարևոր քանի որ մոդելները ենթարկվում են նոր տվյալների, նրանք կարողանում են ինքնուրույն հարմարվել: Նրանք սովորում են նախորդ հաշվարկներից՝ ստեղծելու հուսալի, կրկնվող որոշումներ և արդյունքներ: Դա գիտություն է, որը նոր չէ, բայց նոր թափ է հավաքել:
Հետևաբար, ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը և ինչպես է այն աշխատում:
Մեքենայի ուսուցում տվյալների վերլուծության մեթոդ է, որը համակարգիչներին սովորեցնում է անել այն, ինչ բնական է մարդկանց և կենդանիների համար. սովորել փորձից: Մեքենայի ուսուցում Ալգորիթմներն օգտագործում են հաշվողական մեթոդներ՝ ուղղակիորեն տվյալներից տեղեկատվություն «սովորելու» համար՝ առանց հենվելու կանխորոշված հավասարման վրա որպես մոդել:
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցման հիմունքները:
Մեքենայի ուսուցում AI-ի ենթաբազմություն է, որտեղ մեքենա վերապատրաստված է սովորելու իր անցյալի փորձից: Անցյալի փորձը մշակվում է հավաքագրված տվյալների միջոցով: Այնուհետև այն համատեղվում է այնպիսի ալգորիթմների հետ, ինչպիսիք են Naïve Bayes, Support Vector Մեքենա (SVM) վերջնական արդյունքները տրամադրելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք մեքենայական ուսուցումը չի վերահսկվում:
Չվերահսկվող ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որտեղ մոդելը վերահսկելու կարիք չկա: Չվերահսկվող մեքենայական ուսուցումն օգնում է ձեզ գտնել բոլոր տեսակի անհայտ օրինաչափությունները տվյալների մեջ: Կլաստերավորումը և ասոցիացիան չվերահսկվող ուսուցման երկու տեսակ են
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը Python-ի միջոցով:
Մեքենայական ուսուցման ներածություն Python-ի միջոցով: Մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի (AI) տեսակ է, որն ապահովում է համակարգիչներին սովորելու հնարավորություն՝ առանց հստակ ծրագրավորված լինելու: Մեքենայական ուսուցումը կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են փոխվել, երբ ենթարկվում են նոր տվյալների
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը արհեստական բանականության մեջ:
Մեքենայական ուսուցումը (ML) գիտության ճյուղ է, որը նվիրված է ալգորիթմների և վիճակագրական մոդելների ուսումնասիրությանը, որոնք համակարգչային համակարգերն օգտագործում են որոշակի առաջադրանք կատարելու համար՝ առանց հստակ հրահանգների օգտագործման՝ փոխարենը հենվելով օրինաչափությունների և եզրակացությունների վրա: Այն դիտվում է որպես արհեստական բանականության ենթաբազմություն:
Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում մեքենայական ուսուցումը:
Մեքենայի ուսուցման շարժիչ նորարարություն Amazon-ում: Հավաքելով և վերլուծելով մեքենայական ուսուցման միջոցով ապրանքների գնումների տվյալները՝ Amazon-ը կարող է ավելի ճշգրիտ կանխատեսել պահանջարկը: Այն նաև օգտագործում է մեքենայական ուսուցում՝ գնումների օրինաչափությունները վերլուծելու և խարդախ գնումները հայտնաբերելու համար: Paypal-ն օգտագործում է նույն մոտեցումը, որի արդյունքում ա
Ինչի՞ համար կարող ենք օգտագործել մեքենայական ուսուցումը:
Այստեղ մենք կիսում ենք մեքենայական ուսուցման մի քանի օրինակներ, որոնք մենք օգտագործում ենք ամեն օր և, հավանաբար, գաղափար չունենք, որ դրանք առաջնորդվում են ML-ով: Վիրտուալ անձնական օգնականներ. Կանխատեսումներ երթևեկելիս: Տեսահսկում. Սոցիալական մեդիա ծառայություններ. Էլփոստի սպամի և չարամիտ ծրագրերի զտում: Առցանց հաճախորդների սպասարկում: Որոնման համակարգի արդյունքների ճշգրտում