Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը մանրամասն:

2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27

Մեքենայի ուսուցում Արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառություն է, որը համակարգերին հնարավորություն է տալիս ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից՝ առանց հստակ ծրագրավորվելու: Մեքենայի ուսուցում կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են մուտք գործել տվյալներ և օգտագործել դրանք ինքնուրույն սովորելու համար:

Ապա, ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը և դրա տեսակները:

Մեքենայի ուսուցում ենթադասակարգվում է երեքի տեսակները Վերահսկվող Ուսուցում - Վարժեցրու ինձ: Չվերահսկվող Ուսուցում - Ես ինքնաբավ եմ սովորում . Ամրապնդման ուսուցում - Իմ կյանքը ԻՄ կանոնները!

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը և ինչո՞ւ է այն կարևոր: -ի կրկնվող կողմը մեքենայական ուսուցում է կարևոր քանի որ մոդելները ենթարկվում են նոր տվյալների, նրանք կարողանում են ինքնուրույն հարմարվել: Նրանք սովորում են նախորդ հաշվարկներից՝ ստեղծելու հուսալի, կրկնվող որոշումներ և արդյունքներ: Դա գիտություն է, որը նոր չէ, բայց նոր թափ է հավաքել:

Հետևաբար, ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը և ինչպես է այն աշխատում:

Մեքենայի ուսուցում տվյալների վերլուծության մեթոդ է, որը համակարգիչներին սովորեցնում է անել այն, ինչ բնական է մարդկանց և կենդանիների համար. սովորել փորձից: Մեքենայի ուսուցում Ալգորիթմներն օգտագործում են հաշվողական մեթոդներ՝ ուղղակիորեն տվյալներից տեղեկատվություն «սովորելու» համար՝ առանց հենվելու կանխորոշված հավասարման վրա որպես մոդել:

Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցման հիմունքները:

Մեքենայի ուսուցում AI-ի ենթաբազմություն է, որտեղ մեքենա վերապատրաստված է սովորելու իր անցյալի փորձից: Անցյալի փորձը մշակվում է հավաքագրված տվյալների միջոցով: Այնուհետև այն համատեղվում է այնպիսի ալգորիթմների հետ, ինչպիսիք են Naïve Bayes, Support Vector Մեքենա (SVM) վերջնական արդյունքները տրամադրելու համար: