2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Մեքենայի ուսուցում (ML) գիտության այն ճյուղն է, որը նվիրված է ալգորիթմների և վիճակագրական մոդելների ուսումնասիրությանը, որոնք համակարգչային համակարգերն օգտագործում են որոշակի առաջադրանք կատարելու համար՝ առանց բացահայտ հրահանգների օգտագործման՝ փոխարենը հենվելով օրինաչափությունների և եզրակացությունների վրա: Այն դիտվում է որպես ենթաբազմություն: արհեստական բանականություն.
Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է AI-ն և մեքենայական ուսուցումը:
Արհեստական բանականություն և Մեքենայի ուսուցում համակարգչային գիտության տերմիններն են: Մեքենայի ուսուցում : MachineLearning է սովորում որի մեջ մեքենա կարող է ինքնուրույն սովորել՝ առանց հստակ ծրագրավորված լինելու: Դա կիրառություն է AI որոնք համակարգին հնարավորություն են տալիս ավտոմատ կերպով սովորել և կատարելագործվել փորձից:
Երկրորդ, ի՞նչ է մեքենայական ուսուցման օրինակը: Թոփ 10 իրական կյանքում օրինակներ -ից MachineLearning . Համար օրինակ բժշկական ախտորոշում, պատկերների մշակում, կանխատեսում, դասակարգում, սովորում ասոցիացիա, ռեգրեսիա և այլն: Խելացի համակարգերը, որոնք կառուցված են մեքենայական ուսուցում ալգորիթմներն ունեն անցյալի փորձից կամ պատմական տվյալներից սովորելու հնարավորություն:
Հետագայում հարց է ծագում, արդյոք AI-ն մեքենայական ուսուցման մաս է:
Մեքենայի ուսուցում -ի ենթաբազմություն է AI . Դա է ամենը մեքենայական ուսուցում հաշվում է որպես AI , բայց ոչ բոլորը AI հաշվում է որպես մեքենայական ուսուցում . 1959 թ.-ին Արթուր Սամուելը, ով ռահվիրաներից էր մեքենայական ուսուցում , սահմանված մեքենայական ուսուցում որպես «ուսումնասիրության ոլորտ, որը համակարգիչներին տալիս է սովորելու հնարավորություն՝ առանց հստակ ծրագրավորված լինելու»:
Ո՞րն է տարբերությունը արհեստական ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման միջև:
AI նշանակում է ձեռք բերել համակարգիչ՝ ինչ-որ կերպ ընդօրինակելու մարդու վարքագիծը: Մեքենայի ուսուցում ենթաբազմություն է AI-ի , և այն բաղկացած է - ից Տեխնիկաները, որոնք համակարգիչներին հնարավորություն են տալիս պարզել ամեն ինչ տվյալներից և մատուցել AI հավելվածներ։
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք մեքենայական ուսուցումը չի վերահսկվում:
Չվերահսկվող ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որտեղ մոդելը վերահսկելու կարիք չկա: Չվերահսկվող մեքենայական ուսուցումն օգնում է ձեզ գտնել բոլոր տեսակի անհայտ օրինաչափությունները տվյալների մեջ: Կլաստերավորումը և ասոցիացիան չվերահսկվող ուսուցման երկու տեսակ են
Ո՞րն է ագահ լավագույն առաջին որոնումը արհեստական բանականության մեջ:
Լավագույն առաջին որոնման ալգորիթմը (Greedy Search). Greedy best-first որոնման ալգորիթմը միշտ ընտրում է այն ուղին, որը լավագույնս է հայտնվում այդ պահին: Լավագույն առաջին որոնման ալգորիթմում մենք ընդլայնում ենք այն հանգույցը, որն ամենամոտ է նպատակային հանգույցին, և ամենամոտ արժեքը գնահատվում է էվրիստիկական ֆունկցիայի միջոցով, այսինքն՝ f(n)= g(n)
Ո՞րն է լայնության առաջին որոնումը արհեստական բանականության մեջ:
Հրապարակված է 2017թ. ապրիլի 4-ին: Լայնություն-Առաջին որոնումը նման է ծառի վրայով անցնելուն, որտեղ յուրաքանչյուր հանգույց մի վիճակ է, որը կարող է լուծման պոտենցիալ թեկնածու լինել: Այն ընդլայնում է հանգույցները ծառի արմատից և այնուհետև առաջացնում է ծառի մեկ մակարդակ, մինչև լուծում գտնվի
Ո՞րն է մեքենայական մտածողության կամ բանականության տերմինը:
Թյուրինգի թեստը, որը մշակվել է Ալան Թյուրինգի կողմից 1950 թվականին, մեքենայի ունակության թեստ է դրսևորելու խելացի վարքագիծ, որը համարժեք է կամ չի տարբերվում մարդուց: Այն բացվում է հետևյալ բառերով
Արդյո՞ք արհեստական բանականության մեջ կոդավորում կա:
Java-ն, Python-ը, Lisp-ը, Prolog-ը և C++-ը AI ծրագրավորման հիմնական լեզուներն են, որոնք օգտագործվում են արհեստական ինտելեկտի համար, որոնք կարող են բավարարել տարբեր կարիքներ տարբեր ծրագրերի մշակման և նախագծման մեջ: