Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում մեքենայական ուսուցումը:
Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում մեքենայական ուսուցումը:

Video: Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում մեքենայական ուսուցումը:

Video: Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում մեքենայական ուսուցումը:
Video: Ինչպե՞ս է աշխատում համակարգիչը. ներածություն | գիտություն | «Քան» ակադեմիա 2024, Ապրիլ
Anonim

Մեքենայի ուսուցում շարժիչ նորարարություն ժամը Amazon . Ապրանքների վերաբերյալ գնումների տվյալների համախմբման և վերլուծության միջոցով օգտագործելով մեքենայական ուսուցում , Amazon կարող է ավելի ճշգրիտ կանխատեսել պահանջարկը: Այն նաեւ օգտագործում է մեքենայական ուսուցում վերլուծել գնումների օրինաչափությունները և բացահայտել խարդախ գնումները: Paypal օգտագործում է նույն մոտեցումը, որի արդյունքում.

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչպես է աշխատում Amazon Machine Learning-ը:

Նկարագրություն: Amazon Machine Learning ( Amazon ՄԼ) է ML մոդելներ ստեղծելու և կանխատեսումներ ստեղծելու համար կառավարվող ծառայություն, որը հնարավորություն է տալիս զարգացնել ամուր, մասշտաբային խելացի հավելվածներ: Իրական ժամանակի կանխատեսումների համար դուք նաև վճարում եք ժամային վերապահված հզորության վճար՝ հիմնված ձեր մոդելի համար պահանջվող հիշողության քանակի վրա:

Ավելին, AWS-ն օգտակար է մեքենայական ուսուցման համար: Մեքենայի ուսուցում | Amazon Վեբ ծառայություններ. AWS վերացրել է խոչընդոտները մեքենայական ուսուցում որոնք ավանդաբար դանդաղեցնում են մշակողների և տվյալների գիտնականների աշխատանքը: Amazon SageMaker-ը լիովին կառավարվող հարթակ է մեքենայական ուսուցում որը թույլ է տալիս արագ և հեշտությամբ կառուցել, վարժեցնել և տեղակայել մեքենայական ուսուցում մոդելներ.

Այս առնչությամբ, ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում խորը ուսուցումը:

Սկսեք Խորը ուսուցում AWS-ում Դուք կարող եք սկսել լիովին կառավարվող փորձով օգտագործելով Amazon SageMaker՝ AWS հարթակ՝ արագ և հեշտությամբ կառուցելու, մարզելու և տեղակայելու համար մեքենայական ուսուցում մոդելներ մասշտաբով: Դուք կարող եք նաեւ օգտագործել AWS-ը Խորը ուսուցում AMI-ներ՝ հատուկ միջավայրեր և աշխատանքային հոսքեր ստեղծելու համար մեքենայական ուսուցում.

Ինչպե՞ս է Amazon-ն օգտագործում AI-ն:

Amazon-ի մոտեցումը AI կոչվում է թռչող անիվ: Amazon-ի Flywheel մոտեցումը նշանակում է, որ ընկերության մեկ ոլորտում մեքենայական ուսուցման շուրջ նորարարությունը խթանում է այլ թիմերի ջանքերը: Այդ թիմերը օգտագործել իրենց արտադրանքը քշելու տեխնոլոգիան, որն ազդում է ամբողջ կազմակերպության նորարարության վրա:

Խորհուրդ ենք տալիս: