Video: Ի՞նչ է կանխատեսող և նկարագրական տվյալների հանքարդյունաբերությունը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Նկարագրական Վերլուծության օգտագործումը Տվյալներ Ագրեգացիա և Տվյալների արդյունահանում տեխնիկաներ, որոնք ձեզ գիտելիքներ կտան անցյալի մասին, բայց Կանխատեսող Վերլուծությունը օգտագործում է վիճակագրական վերլուծություն և կանխատեսման տեխնիկա՝ ապագան իմանալու համար: Մեջ Կանխատեսող մոդելը, այն նույնացնում է անցյալում և գործարքային օրինաչափությունները տվյալները գտնել ռիսկերը և ապագա արդյունքները:
Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ի՞նչ է կանխատեսող տվյալների մայնինգը:
Տվյալների կանխատեսող հանքարդյունաբերություն է տվյալների հանքարդյունաբերություն որը արվում է բիզնես ինտելեկտի օգտագործման կամ այլ նպատակներով տվյալները կանխատեսել կամ կանխատեսել միտումները: Այս տեսակի տվյալների հանքարդյունաբերություն կարող է օգնել բիզնեսի առաջնորդներին ավելի լավ որոշումներ կայացնել և կարող է արժեք ավելացնել նրանց ջանքերին վերլուծություն թիմը։
Բացի վերը նշվածից, ո՞րն է տարբերությունը նկարագրական կանխատեսող և հանձնարարական վերլուծության միջև: Նկարագրական վերլուծություն պատմում է ձեզ, թե ինչ է տեղի ունեցել մեջ անցյալ. Ախտորոշիչ Վերլուծություն օգնում է ձեզ հասկանալ, թե ինչու է ինչ-որ բան տեղի ունեցել մեջ անցյալ. Կանխատեսող վերլուծություն կանխատեսում է, թե ինչ է տեղի ունենալու ամենայն հավանականությամբ մեջ ապագան։ Նախագծային վերլուծություն խորհուրդ է տալիս գործողություններ, որոնք կարող եք ձեռնարկել՝ ազդելու այդ արդյունքների վրա:
Նաև գիտեք, թե որն է նկարագրական մոդելը տվյալների մայնինգում:
Նկարագրական մոդելավորում մաթեմատիկական գործընթաց է, որը նկարագրում է իրական աշխարհի իրադարձությունները և դրանց համար պատասխանատու գործոնների փոխհարաբերությունները: Գործընթացը օգտագործվում է սպառողների վրա հիմնված կազմակերպությունների կողմից՝ օգնելու նրանց թիրախավորել իրենց մարքեթինգային և գովազդային ջանքերը:
Կլաստերավորումը կանխագուշակա՞ն է, թե՞ նկարագրական:
Կլաստեր վերլուծությունը այդ, այսպես կոչված, տվյալների արդյունահանման գործիքներից մեկն է: Այս գործիքները սովորաբար համարվում են կանխատեսող , բայց քանի որ դրանք օգնում են մենեջերներին ավելի լավ որոշումներ կայացնել, դրանք կարող են նաև համարվել հանձնարարական: միջեւ սահմանները նկարագրական , կանխատեսող և հանձնարարական վերլուծությունները ճշգրիտ չեն:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ տեսակի տեղեկատվության է արտադրում տվյալների հանքարդյունաբերությունը:
Տվյալների հանքարդյունաբերությունը վերաբերում է տվյալների միջև չկասկածված/նախկինում անհայտ հարաբերությունների հայտնաբերմանը: Դա բազմաբնույթ հմտություն է, որն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում, վիճակագրություն, AI և տվյալների բազայի տեխնոլոգիա: Տվյալների հանքարդյունաբերության միջոցով ստացված պատկերացումները կարող են օգտագործվել մարքեթինգի, խարդախության հայտնաբերման և գիտական բացահայտման համար և այլն:
Ի՞նչ է կանխատեսող վերլուծության տվյալների հանքարդյունաբերությունը:
Սահմանում. Տվյալների մայնինգը տվյալների մեծ հավաքածուներում օգտակար օրինաչափությունների և միտումների հայտնաբերման գործընթաց է: Կանխատեսող վերլուծությունը մեծ տվյալների հավաքածուներից տեղեկատվության արդյունահանման գործընթաց է՝ ապագա արդյունքների վերաբերյալ կանխատեսումներ և գնահատումներ կատարելու համար: Կարևորություն. Օգնեք ավելի լավ հասկանալ հավաքված տվյալները
Արդյո՞ք հեռանկարների տեսությունը անորոշության պայմաններում որոշումների կայացման նկարագրական կամ նորմատիվ հաշիվ է:
Պնդվում է, որ նկարագրական տեսությունները (օրինակ՝ հեռանկարների տեսությունը) տեղ են գրավել նորմատիվ տեսություններից (օրինակ՝ սպասվող օգտակարության տեսությունը): Այնուամենայնիվ, նորմատիվ և նկարագրական տեսությունները միմյանց բացառող չեն: Երկուսն էլ անհրաժեշտ են իրական կյանքում որոշումներ կայացնելիս
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչպե՞ս ստեղծել նկարագրական աղյուսակ SPSS-ում:
Օգտագործելով Descriptives երկխոսության պատուհանը Սեղմեք Վերլուծել > Նկարագրական վիճակագրություն > Նկարագրություններ: Կրկնակի սեղմեք English, Reading, Math, and Writing ձախ սյունակում գտնվող փոփոխականների վրա՝ դրանք Variablesbox տեղափոխելու համար: Ավարտելուց հետո սեղմեք OK