Video: Ո՞րն է տարբերությունը SQL-ում միանալու և միության միջև:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Միության մեջ , սյունակները չեն համակցվում արդյունքներ ստեղծելու համար, տողերը համակցված են: Երկուսն էլ միացումներ և միություններ կարող է օգտագործվել մեկ կամ մի քանի աղյուսակների տվյալները մեկ արդյունքի մեջ միավորելու համար: Նրանք երկուսն էլ գնում են այս մասին տարբեր ուղիները. Մինչդեռ Ա միանալ օգտագործվում է սյունակները միավորելու համար տարբեր սեղաններ, որ միություն օգտագործվում է տողերը միավորելու համար:
Նմանապես, ո՞րն է տարբերությունը միության և ամբողջական միացման միջև:
Միանալ օգտագործվում է սյունակները միավորելու համար տարբեր սեղաններ, մինչդեռ միություն օգտագործվում է տողերը միավորելու համար: Հուսով եմ, որ սա օգնում է: Եթե պատկերացնեք սա տեսողականորեն. Լրիվով արտաքին միանալ դուք սյունակներ եք ավելացնում և ընդլայնում ձեր արդյունքի տողերը (տուփեր) սյունակներով (հատկանիշներով) սկզբնաղբյուր աղյուսակների տողերից (տուփեր):
Բացի այդ, ի՞նչ կարելի է օգտագործել SQL-ում միության փոխարեն: Միության SQL օպերատորի մի քանի այլընտրանքներ կան.
- Օգտագործեք UNION ALL-ը:
- Կատարեք յուրաքանչյուր SQL առանձին և միաձուլեք և դասավորեք արդյունքների հավաքածուները ձեր ծրագրի շրջանակներում:
- Միացեք սեղաններին:
- 10գ և ավելի տարբերակներում ուսումնասիրեք ՄՈԴԵԼ կետը:
- Օգտագործեք սկալյար ենթահարկ:
Նմանապես, մարդիկ հարցնում են՝ ո՞րն է ավելի արագ միանալը կամ միությունը:
Մեկ SELECT-ը կօգտագործի մեկ աղյուսակից ոչ ավելի, քան մեկ ինդեքս: Ա ՄԻՈՒԹՅՈՒՆ կօգտագործի ոչ ավելի, քան մեկ ինդեքս յուրաքանչյուր SELECT-ում միություն . Հետևաբար, վերջինս ավելի լավ կօգտագործի ինդեքսները, ինչպես երևում է «Օգտագործելով ինդեքսը» իր ԲԱՑԱՏՐԱՄԻ շատ տեղերում: Այսպիսով, ձեր ասածից ՄԻՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ իրենց բնույթով իսկապես են ավելի արագ քան ՄԻԱՑՈՒՄՆԵՐ.
Ամբողջական արտաքին միացումը վերացնում է կրկնօրինակները:
Երբ միանալով երկու աղյուսակ օգտագործելով « ամբողջական արտաքին միացումներ », արդյունքը կլինի կրկնօրինակել սյունակներ. Օրինակ, եթե սյունակի համընկնումն է «ամսաթիվ», ապա արդյունքի հավաքածուն կունենա «ամսաթիվ» և «ամսաթիվ_1» սյունակ: Ձախ կողմում արտաքին միացում կամ ներքին միանալ , մենք կարող ենք պարզապես օգտագործել «ընտրել սյունակները»: հեռացնել որ կրկնօրինակված սյունակներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞րն է տարբերությունը SQL-ի և տվյալների բազայի միջև:
ՀԻՄՆԱԿԱՆ ՏԱՐԲԵՐՈՒԹՅՈՒՆԸ. SQL-ն լեզու է, որն օգտագործվում է ձեր տվյալների բազան գործարկելու համար, մինչդեռ MySQL-ն առաջին բաց կոդով տվյալների բազաներից մեկն էր, որը հասանելի էր շուկայում: SQL-ն օգտագործվում է տվյալների բազայում տվյալների մուտք գործելու, թարմացնելու և շահագործելու համար, մինչդեռ MySQL-ը RDBMS է, որը թույլ է տալիս պահպանել տվյալների բազայում առկա տվյալները:
Ո՞րն է տարբերությունը XSS-ի և SQL ներարկման միջև:
SQL-ի և XSS-ի ներարկման հարձակման հիմնական տարբերությունն այն է, որ SQL ներարկման հարձակումներն օգտագործվում են տվյալների բազաներից տեղեկատվություն գողանալու համար, մինչդեռ XSS հարձակումներն օգտագործվում են օգտվողներին վերահղելու այն կայքերին, որտեղ հարձակվողները կարող են նրանցից տվյալները գողանալ: SQL ներարկումը կենտրոնացած է տվյալների բազայի վրա, մինչդեռ XSS-ը ուղղված է վերջնական օգտագործողներին հարձակվելու համար
Կարո՞ղ եմ օգտագործել SQL Server Management Studio-ն Oracle-ին միանալու համար:
Բացեք Microsoft Sql Server Management Studio-ն: Ձախ կողմում գտնվող ընտրացանկում բացեք «Սերվերի օբյեկտները» և աջ սեղմեք Կապված սերվերների վրա: Բացվող ընտրացանկից ընտրեք Նոր կապակցված սերվեր… Մատակարարի բացվող ներքևում ընտրեք «Oracle Պրովայդեր OLE DB-ի համար»
Ո՞րն է տարբերությունը SQL Developer-ի և PL SQL Developer-ի միջև:
Թեև Toad-ը և SQL Developer-ը նույնպես ունեն այս հատկությունը, այն հիմնական է և աշխատում է միայն աղյուսակների և դիտումների համար, մինչդեռ PL/SQL Developer-ի համարժեքը աշխատում է տեղական փոփոխականների, փաթեթների, ընթացակարգերի, պարամետրերի և այլնի համար, ինչը մեծ ժամանակ է խնայում:
Ո՞րն է հիմնական տարբերությունը նորմալ SQL ներարկման և կույր SQL ներարկման խոցելիության միջև:
Կույր SQL ներարկումը գրեթե նույնական է սովորական SQL Injection-ին, միակ տարբերությունը տվյալների բազայից տվյալների վերբերման եղանակն է: Երբ տվյալների բազան տվյալներ չի ուղարկում վեբ էջ, հարձակվողը ստիպված է լինում գողանալ տվյալները՝ տվյալների բազայից մի շարք ճշմարիտ կամ կեղծ հարցեր տալով: