Ի՞նչ է կանխատեսող վերլուծության տվյալների հանքարդյունաբերությունը:
Ի՞նչ է կանխատեսող վերլուծության տվյալների հանքարդյունաբերությունը:

Video: Ի՞նչ է կանխատեսող վերլուծության տվյալների հանքարդյունաբերությունը:

Video: Ի՞նչ է կանխատեսող վերլուծության տվյալների հանքարդյունաբերությունը:
Video: Ի՞ՆՉ ԱՆԵԼ, ԵՐԲ ՈՒԿՐԱԻՆԱՆ ԴԻՎԱՆԱԳԻՏԱԿԱՆ ՖՐՈՆՏՈՒՄ ԳՐՈՀՈՒՄ Է, ՌԴ֊Ն ԴԻՐՔԵՐԸ ԶԻՋՈՒՄ 2024, Մայիս
Anonim

Սահմանում. Տվյալների հանքարդյունաբերություն լայնորեն օգտակար օրինաչափությունների և միտումների հայտնաբերման գործընթացն է տվյալները հավաքածուներ. Կանխատեսող վերլուծություն Սա տվյալների մեծ հավաքածուներից տեղեկատվության արդյունահանման գործընթաց է՝ ապագա արդյունքների վերաբերյալ կանխատեսումներ և գնահատումներ կատարելու համար: Կարևորություն. Օգնեք հասկանալ հավաքվածը տվյալները ավելի լավ.

Նաև հարցրեցին, թե ինչն է կանխատեսող տվյալների մայնինգում:

Տվյալների կանխատեսող հանքարդյունաբերություն է տվյալների հանքարդյունաբերություն որը արվում է բիզնես ինտելեկտի օգտագործման կամ այլ նպատակներով տվյալները կանխատեսել կամ կանխատեսել միտումները: Այս տեսակի տվյալների հանքարդյունաբերություն կարող է օգնել բիզնես առաջնորդներին ավելի լավ որոշումներ կայացնել և կարող է արժեք ավելացնել վերլուծական թիմի ջանքերին:

Նմանապես, ո՞րն է կանխատեսող վերլուծության նպատակը: Կանխատեսող վերլուծություն տվյալների, վիճակագրական ալգորիթմների և մեքենայական ուսուցման տեխնիկայի օգտագործումն է՝ պատմական տվյալների հիման վրա ապագա արդյունքների հավանականությունը բացահայտելու համար: Այն նպատակ դա տեղի է ունեցել իմանալուց այն կողմ անցնելն է՝ ապագայում տեղի ունենալու լավագույն գնահատական տալը:

Նաև գիտեք, թե ինչ է նշանակում կանխատեսող վերլուծություն:

Վանգի Բիլի կողմից: Կանխատեսող վերլուծություն գոյություն ունեցող տվյալների հավաքածուներից տեղեկատվություն քաղելու պրակտիկա է՝ օրինաչափությունները որոշելու և ապագա արդյունքներն ու միտումները կանխատեսելու նպատակով: Կանխատեսող վերլուծություն չի ասում ձեզ, թե ինչ կլինի ապագայում:

Ինչպե՞ս է կատարվում կանխատեսող վերլուծությունը:

Կանխատեսող վերլուծություն օգտագործում է պատմական տվյալներ ապագա իրադարձությունները կանխատեսելու համար: Սովորաբար, պատմական տվյալներն օգտագործվում են մաթեմատիկական մոդել կառուցելու համար, որն արտացոլում է կարևոր միտումները: Դա կանխատեսող Այնուհետև մոդելն օգտագործվում է ընթացիկ տվյալների վրա՝ կանխատեսելու, թե ինչ կլինի հետո, կամ առաջարկելու գործողություններ, որոնք պետք է ձեռնարկվեն օպտիմալ արդյունքների համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: