Բովանդակություն:
Video: Արդյո՞ք Python-ը լավ է ETL-ի համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
pygrametl-ը ուրիշ է Պիթոն շինարարության շրջանակ ETL գործընթացները։ pygrametl-ը թույլ է տալիս օգտվողներին կառուցել մի ամբողջություն ETL հոսքը Python-ում , բայց աշխատում է ինչպես CPython-ի, այնպես էլ Jython-ի հետ, ուստի այն կարող է լինել a լավ ընտրություն, եթե ձեր մեջ ունեք Java կոդ և/կամ JDBC դրայվերներ ETL վերամշակման խողովակաշար:
Նմանապես, կարո՞ղ է Python-ը օգտագործվել ETL-ի համար:
pygrametl (արտասանվում է py-gram- ե-թ-լ ) է Պիթոն շրջանակ, որն առաջարկում է սովորաբար օգտագործված Extract-Transform-Load-ի զարգացման ֆունկցիոնալություն ( ETL ) գործընթացները: Այն բաց կոդով է, որը թողարկվել է BSD լիցենզիայի ներքո:
Նմանապես, կարո՞ղ ենք Python-ը օգտագործել SSIS-ում: Պիթոն շատ հզոր ծրագրավորման լեզու է։ Համակցված է SSIS , այն կարող է ապահովել ամուր և ճկուն լուծումներ մի շարք բիզնես խնդիրների համար: Այսօրվա արագ փոփոխվող բիզնեսներում ընկերությունները կարող են պահանջել տվյալների վերլուծություն, որը դեռ հասանելի չէ իրենց տվյալների բազայի համակարգում:
Նաև հարցրեց, թե որն է լավագույն ETL գործիքը շուկայում:
2020-ի 15 լավագույն ETL գործիքները (Ամբողջական թարմացված ցուցակ)
- # 1) Իմպրովադո.
- # 2) Skyvia.
- # 3) HEVO.
- #4) Մատիլիոն.
- # 5) Շատ.
- # 6) IRI կամակորություն.
- #7) Ինֆորմատիկա – PowerCenter:
- #8) IBM – Ինֆոսֆերայի տեղեկատվական սերվեր:
Արդյո՞ք ETL գործիքները մեռած են:
ETL չէ մահացած . Փաստորեն, այն ավելի բարդ և անհրաժեշտ է դարձել տվյալների տարբեր աղբյուրների, տվյալների բարդ միաձուլման և տվյալների վրա հիմնված հավելվածների և օգտագործման դեպքերի բազմազանության աշխարհում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք բազմաֆունկցիոնալ աշխատանքը լավ է արտադրողականության համար:
Multitasking-ը ձեզ դարձնում է ավելի քիչ արդյունավետ: Մենք մտածում ենք, քանի որ լավ ենք մի առաջադրանքից մյուսին անցնելու հարցում, դա մեզ լավ է դարձնում բազմաբնույթ առաջադրանք կատարելիս: Բայց կենտրոնացումը կորցնելու մեծ կարողություն ունենալը հիացմունքի արժանի չէ: Հետազոտությունները ցույց են տվել, որ բազմաֆունկցիոնալությունը նվազեցնում է ձեր արտադրողականությունը 40%-ով
Արդյո՞ք Python-ը լավ է միաժամանակության համար:
Python-ը այնքան էլ լավ չէ CPU-ով կապված միաժամանակյա ծրագրավորման համար: GIL-ը (շատ դեպքերում) կստիպի ձեր ծրագիրը գործարկել այնպես, կարծես այն աշխատում է մեկ միջուկի վրա, կամ նույնիսկ ավելի վատ: Եթե ձեր հավելվածը կապված է I/O-ի հետ, Python-ը կարող է լուրջ լուծում լինել, քանի որ GIL-ը սովորաբար թողարկվում է զանգերի արգելափակման ժամանակ:
Արդյո՞ք Python-ը լավ է աշխատանք գտնելու համար:
Python-ը տվյալների գիտության մեջ երկրորդն է R.-ից հետո, երբ դուք սովորեք python-ին, ապա դուք կկատարեք որոշ նախագծեր python-ի վրա՝ օգտագործելով գրադարանները, որոնցից դուք կարող եք նաև սովորել ML՝ օգտագործելով python-ը: եթե դա անես 99%-ով, հաստատ աշխատանք կգտնես
Արդյո՞ք Python-ը լավ է տեքստի մշակման համար:
NLTK, Gensim, Pattern և շատ այլ Python մոդուլներ շատ լավ են տեքստի մշակման մեջ: Նրանց հիշողության օգտագործումը և կատարումը շատ ողջամիտ են: Python-ը մեծանում է, քանի որ տեքստի մշակումը շատ հեշտ մասշտաբային խնդիր է: Դուք կարող եք շատ հեշտությամբ օգտագործել բազմամշակումը փաստաթղթերը վերլուծելիս/պիտակավորելիս/հատակավորել/արդյունահանելիս
Արդյո՞ք Python-ը լավ է էթիկական հակերության համար:
Python-ը էթիկական հաքերների նախընտրած ծրագրավորման լեզուն է: Իրոք, Python-ի լավ բռնակը կարևոր է համարվում կիբերանվտանգության կարիերայում առաջխաղացման համար: Հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ դուք ստանում եք հզոր լեզու շատ հեշտ օգտագործման փաթեթում