Video: Արդյո՞ք Python-ը լավ է միաժամանակության համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Պիթոն շատ չէ լավ CPU-ով կապված մրցակից ծրագրավորում։ GIL-ը (շատ դեպքերում) կստիպի ձեր ծրագիրը գործարկել այնպես, կարծես այն աշխատում է մեկ միջուկի վրա, կամ նույնիսկ ավելի վատ: Եթե ձեր դիմումը I/O-կապված է, Պիթոն կարող է լուրջ լուծում լինել, քանի որ GIL-ը սովորաբար ազատվում է զանգերի արգելափակման ժամանակ:
Նաև պետք է իմանալ, արդյոք Python-ն աջակցում է համաժամանակությանը:
Python-ն անում է ունեն ներկառուցված գրադարաններ ամենատարածվածների համար մրցակից ծրագրավորման կոնստրուկցիաներ՝ բազմամշակում և բազմաթելային: Պատճառը բազմաթելային ներթափանցումն է Պիթոն իրականում բազմաթելային չէ՝ GIL-ի պատճառով Պիթոն.
Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչու՞ բազմաթելային հնարավոր չէ python-ում: CPython թարգմանիչը (մաքուր Պիթոն կոդը) կստիպի GIL-ին թողարկել յուրաքանչյուր հարյուր բայթ կոդի հրահանգը: Այն պարզապես թույլ է տալիս միայն մեկ շարանը միանգամից գործարկել թարգմանչի ներսում: Այսպիսով, բազմամշակում ոչ բազմաթելային թույլ կտա հասնել իրական համաժամանակության:
Հետագայում հարց է ծագում, արդյոք Python-ը լավ է բազմաթելերի համար:
Պիթոն թույլ չի տալիս բազմաթելային բառիս բուն իմաստով. Այն ունի ա բազմաթելային փաթեթ, բայց եթե ուզում ես բազմաշերտ ձեր կոդը արագացնելու համար, ապա դա սովորաբար a լավ այն օգտագործելու գաղափարը: Պիթոն ունի կառուցվածք, որը կոչվում է Գլոբալ թարգմանիչ կողպեք (GIL):
Ո՞ր մոդուլը կարող է օգտագործվել Python 3-ում միաժամանակության իրականացման համար:
Այն մրցակից . ֆյուչերսներ մոդուլ ավելացվել է Պիթոն 3.2. Ըստ Պիթոն փաստաթղթեր, այն մշակողին տրամադրում է բարձր մակարդակի ինտերֆեյս՝ կանչելիները ասինխրոն կերպով գործարկելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Որո՞նք են iOS-ում միաժամանակության հասնելու ուղիները:
IOS-ում միաժամանակության հասնելու երեք եղանակ կա՝ Threads: Դիսպետչերական հերթեր. Գործողության հերթեր
Արդյո՞ք Python-ը լավ է աշխատանք գտնելու համար:
Python-ը տվյալների գիտության մեջ երկրորդն է R.-ից հետո, երբ դուք սովորեք python-ին, ապա դուք կկատարեք որոշ նախագծեր python-ի վրա՝ օգտագործելով գրադարանները, որոնցից դուք կարող եք նաև սովորել ML՝ օգտագործելով python-ը: եթե դա անես 99%-ով, հաստատ աշխատանք կգտնես
Արդյո՞ք Python-ը լավ է տեքստի մշակման համար:
NLTK, Gensim, Pattern և շատ այլ Python մոդուլներ շատ լավ են տեքստի մշակման մեջ: Նրանց հիշողության օգտագործումը և կատարումը շատ ողջամիտ են: Python-ը մեծանում է, քանի որ տեքստի մշակումը շատ հեշտ մասշտաբային խնդիր է: Դուք կարող եք շատ հեշտությամբ օգտագործել բազմամշակումը փաստաթղթերը վերլուծելիս/պիտակավորելիս/հատակավորել/արդյունահանելիս
Արդյո՞ք Python-ը լավ է էթիկական հակերության համար:
Python-ը էթիկական հաքերների նախընտրած ծրագրավորման լեզուն է: Իրոք, Python-ի լավ բռնակը կարևոր է համարվում կիբերանվտանգության կարիերայում առաջխաղացման համար: Հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ դուք ստանում եք հզոր լեզու շատ հեշտ օգտագործման փաթեթում
Արդյո՞ք Python-ը լավ է ETL-ի համար:
Pygrametl-ը Python-ի մեկ այլ շրջանակ է՝ ETL գործընթացներ կառուցելու համար: pygrametl-ը թույլ է տալիս օգտվողներին կառուցել մի ամբողջ ETL հոսք Python-ում, բայց աշխատում է ինչպես CPython-ի, այնպես էլ Jython-ի հետ, այնպես որ դա կարող է լավ ընտրություն լինել, եթե ձեր ETL մշակման խողովակաշարում ունեք Java կոդ և/կամ JDBC դրայվերներ: