Արդյո՞ք Python-ը լավ է աշխատանք գտնելու համար:

Արդյո՞ք Python-ը լավ է միաժամանակության համար:

Python-ը այնքան էլ լավ չէ CPU-ով կապված միաժամանակյա ծրագրավորման համար: GIL-ը (շատ դեպքերում) կստիպի ձեր ծրագիրը գործարկել այնպես, կարծես այն աշխատում է մեկ միջուկի վրա, կամ նույնիսկ ավելի վատ: Եթե ձեր հավելվածը կապված է I/O-ի հետ, Python-ը կարող է լուրջ լուծում լինել, քանի որ GIL-ը սովորաբար թողարկվում է զանգերի արգելափակման ժամանակ:

Արդյո՞ք Python-ը լավ է տեքստի մշակման համար:

NLTK, Gensim, Pattern և շատ այլ Python մոդուլներ շատ լավ են տեքստի մշակման մեջ: Նրանց հիշողության օգտագործումը և կատարումը շատ ողջամիտ են: Python-ը մեծանում է, քանի որ տեքստի մշակումը շատ հեշտ մասշտաբային խնդիր է: Դուք կարող եք շատ հեշտությամբ օգտագործել բազմամշակումը փաստաթղթերը վերլուծելիս/պիտակավորելիս/հատակավորել/արդյունահանելիս

Ինչպե՞ս կարող եմ օգտագործել BFS ամենակարճ ճանապարհը գտնելու համար:

Ամենակարճ ճանապարհը գտնելու համար պետք է միայն սկսել աղբյուրից և կատարել լայնածավալ առաջին որոնում և կանգ առնել, երբ գտնեք ձեր նպատակակետ հանգույցը: Միակ լրացուցիչ բանը, որ դուք պետք է անեք, դա նախորդ[n] զանգվածն է, որը կպահի նախորդ հանգույցը յուրաքանչյուր այցելած հանգույցի համար: Աղբյուրի նախորդը կարող է լինել զրոյական

Արդյո՞ք Python-ը լավ է էթիկական հակերության համար:

Python-ը էթիկական հաքերների նախընտրած ծրագրավորման լեզուն է: Իրոք, Python-ի լավ բռնակը կարևոր է համարվում կիբերանվտանգության կարիերայում առաջխաղացման համար: Հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ դուք ստանում եք հզոր լեզու շատ հեշտ օգտագործման փաթեթում

Արդյո՞ք Python-ը լավ է ETL-ի համար:

Pygrametl-ը Python-ի մեկ այլ շրջանակ է՝ ETL գործընթացներ կառուցելու համար: pygrametl-ը թույլ է տալիս օգտվողներին կառուցել մի ամբողջ ETL հոսք Python-ում, բայց աշխատում է ինչպես CPython-ի, այնպես էլ Jython-ի հետ, այնպես որ դա կարող է լավ ընտրություն լինել, եթե ձեր ETL մշակման խողովակաշարում ունեք Java կոդ և/կամ JDBC դրայվերներ: