Բովանդակություն:
Video: Արդյո՞ք Python-ը լավ է աշխատանք գտնելու համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
պիթոն Լեզուների քանակով երկրորդն է տվյալների գիտության մեջ R-ից հետո: երբ սովորես պիթոն ապա դուք կկատարեք որոշ նախագծեր պիթոն օգտագործելով գրադարանները, կարող եք նաև սովորել ML օգտագործելով պիթոն . եթե դուք դա անեք 99%-ով, անպայման կանեք աշխատանք ստանալ.
Պարզապես, կարո՞ղ եմ աշխատանք ստանալ, եթե գիտեմ Python-ը:
Բավականին սովորել Պիթոն դեպի հող ա Աշխատանք . Եթե դու ուզում ես ա աշխատանք ծրագրավորում մեջ Պիթոն , պատրաստվել անել նախապես շատ աշխատանք: Լեզուն հեշտ է վերցնել, բայց պետք է անել ավելին, քան պարզապես սովորել հիմունքները. դեպի աշխատանք ստանալ , դուք պետք է լավ պատկերացում ունենաք որոշ բավականին բարդ գործընթացների մասին:
Հետագայում հարց է ծագում, որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում Python սովորելու համար՝ աշխատանք գտնելու համար: Եթե դու նոր ես, սովորում և յուրացում Պիթոն կարող է վերցնել դուք ցանկացած վայրում 6 ամսից մինչև 1 կամ նույնիսկ 2 տարի: Դուք կարող եք նախ սկսել որպես պրակտիկանտ ստանալ ձեր ոտքերը թրջեք արտադրության մակարդակի կոդի մեջ, հասկանաք խնդրահարույց խնդիրները և դրանց ուղղումները/աշխատեք շուրջը:
Այս կերպ, ի՞նչ աշխատանք կարող եմ անել Python-ի հետ:
Ահա հինգ կարիերա, որոնք կատարյալ են Python-ի հմտություններ ունեցող աշխատանքի դիմողների համար:
- Python ծրագրավորող. Python ծրագրավորող դառնալն ամենաուղղակի աշխատանքն է այն մարդու համար, ով գիտի Python ծրագրավորման լեզուն:
- Արտադրանքի մենեջեր.
- Տվյալների վերլուծաբան.
- Դաստիարակ.
- Ֆինանսական խորհրդատուներ.
- Տվյալների լրագրող.
Կարո՞ղ եմ Python սովորել 45 տարեկանում և աշխատանք գտնել:
Այո դու կարող է սովորել Python 45 տարեկանում և ստանալ աշխատանք.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք Python-ը լավ է միաժամանակության համար:
Python-ը այնքան էլ լավ չէ CPU-ով կապված միաժամանակյա ծրագրավորման համար: GIL-ը (շատ դեպքերում) կստիպի ձեր ծրագիրը գործարկել այնպես, կարծես այն աշխատում է մեկ միջուկի վրա, կամ նույնիսկ ավելի վատ: Եթե ձեր հավելվածը կապված է I/O-ի հետ, Python-ը կարող է լուրջ լուծում լինել, քանի որ GIL-ը սովորաբար թողարկվում է զանգերի արգելափակման ժամանակ:
Արդյո՞ք Python-ը լավ է տեքստի մշակման համար:
NLTK, Gensim, Pattern և շատ այլ Python մոդուլներ շատ լավ են տեքստի մշակման մեջ: Նրանց հիշողության օգտագործումը և կատարումը շատ ողջամիտ են: Python-ը մեծանում է, քանի որ տեքստի մշակումը շատ հեշտ մասշտաբային խնդիր է: Դուք կարող եք շատ հեշտությամբ օգտագործել բազմամշակումը փաստաթղթերը վերլուծելիս/պիտակավորելիս/հատակավորել/արդյունահանելիս
Ինչպե՞ս կարող եմ օգտագործել BFS ամենակարճ ճանապարհը գտնելու համար:
Ամենակարճ ճանապարհը գտնելու համար պետք է միայն սկսել աղբյուրից և կատարել լայնածավալ առաջին որոնում և կանգ առնել, երբ գտնեք ձեր նպատակակետ հանգույցը: Միակ լրացուցիչ բանը, որ դուք պետք է անեք, դա նախորդ[n] զանգվածն է, որը կպահի նախորդ հանգույցը յուրաքանչյուր այցելած հանգույցի համար: Աղբյուրի նախորդը կարող է լինել զրոյական
Արդյո՞ք Python-ը լավ է էթիկական հակերության համար:
Python-ը էթիկական հաքերների նախընտրած ծրագրավորման լեզուն է: Իրոք, Python-ի լավ բռնակը կարևոր է համարվում կիբերանվտանգության կարիերայում առաջխաղացման համար: Հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ դուք ստանում եք հզոր լեզու շատ հեշտ օգտագործման փաթեթում
Արդյո՞ք Python-ը լավ է ETL-ի համար:
Pygrametl-ը Python-ի մեկ այլ շրջանակ է՝ ETL գործընթացներ կառուցելու համար: pygrametl-ը թույլ է տալիս օգտվողներին կառուցել մի ամբողջ ETL հոսք Python-ում, բայց աշխատում է ինչպես CPython-ի, այնպես էլ Jython-ի հետ, այնպես որ դա կարող է լավ ընտրություն լինել, եթե ձեր ETL մշակման խողովակաշարում ունեք Java կոդ և/կամ JDBC դրայվերներ: