Դուք 5 թվերի ամփոփման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտանետումները:
Դուք 5 թվերի ամփոփման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտանետումները:

Video: Դուք 5 թվերի ամփոփման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտանետումները:

Video: Դուք 5 թվերի ամփոփման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտանետումները:
Video: 5 ամենահետաքրքիր փաստեր թվերի մասին 2024, Մայիս
Anonim

Այն հինգ թվեր են նվազագույնը, առաջին քառորդը (Q1), միջինը, երրորդ քառորդը (Q3) արժեքը և առավելագույնը: Առաջին բանը դու կարող է նկատել այս տվյալների հավաքածուի մասին թիվ 27. Սա շատ է տարբերվում մնացած տվյալներից: Դա ան արտաքուստ և պետք է հեռացվի:

Այստեղ ներառու՞մ եք արտանետումները տիրույթում:

Շրջանակ բավականին օգտակար ցուցանիշ է, թե որքանով են տարածված տվյալները, սակայն այն ունի որոշ լուրջ սահմանափակումներ: Դա պայմանավորված է նրանով, որ երբեմն տվյալները կարող են ունենալ արտաքուստ որոնք լայնորեն հեռու են այլ տվյալների կետերից: Այս դեպքերում, որ միջակայք կարող է իրական ցուցում չտալ տվյալների տարածման մասին:

ինչն է համարվում արտառոց Ան արտաքուստ դիտարկում է, որը գտնվում է բաշխման ընդհանուր օրինաչափությունից դուրս (Moore and McCabe 1999): Ան-ի հարմար սահմանումը արտաքուստ մի կետ է, որն ավելի քան 1,5 անգամ ընկնում է միջքառորդական միջակայքից երրորդ քառորդից կամ առաջին քառորդից ցածր:

Այսպիսով, ինչից է բաղկացած 5 թվերի ամփոփագիրը:

Հինգ- թվերի ամփոփումներ Ա հինգ - թվերի ամփոփում հատկապես օգտակար է նկարագրական վերլուծությունների կամ տվյալների մեծ հավաքածուի նախնական հետաքննության ժամանակ: Ա ամփոփումը բաղկացած է հինգ արժեքներ՝ տվյալների հավաքածուի ամենածայրահեղ արժեքները (առավելագույն և նվազագույն արժեքները), ստորին և վերին քառորդները և միջինը:

Ո՞րն է 1.5 IQR կանոնը:

Օգտագործելով Interquartile Կանոն Գտնել ծայրամասերը Բազմապատկել միջքառորդական միջակայքը ( IQR ) կողմից 1.5 (հաստատուն, որն օգտագործվում է արտաքուստները տարբերելու համար): Ավելացնել 1.5 x ( IQR ) երրորդ քառորդին: Սրանից մեծ ցանկացած թիվ կասկածելի է: հանել 1.5 x ( IQR ) առաջին քառորդից: Սրանից փոքր ցանկացած թիվ կասկածելի է:

Խորհուրդ ենք տալիս: