Որո՞նք են արտանետումները տվյալների վերլուծության մեջ:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Վիճակագրության մեջ ան արտաքուստ է տվյալները կետ, որը զգալիորեն տարբերվում է այլ դիտարկումներից: Ան արտաքուստ կարող է պայմանավորված լինել չափման փոփոխականությամբ կամ կարող է ցույց տալ փորձնական սխալ. վերջիններս երբեմն բացառվում են տվյալները հավաքածու. Ան արտաքուստ կարող է լուրջ խնդիրներ առաջացնել վիճակագրական վերլուծություններ.

Հաշվի առնելով սա՝ ինչպե՞ս եք դուք տվյալների մեջ գտնում արտանետումները:

Մի կետ, որը դուրս է գալիս տվյալները set's innerfences դասակարգվում է որպես անչափահաս արտաքուստ , մինչդեռ արտաքին պարիսպներից դուրս ընկնողը դասակարգվում է որպես հիմնական արտաքուստ . Ձեր համար ներքին ցանկապատերը գտնելու համար տվյալները սահմանեք, նախ, միջքառորդական միջակայքը բազմապատկեք 1,5-ով: Այնուհետև ավելացրեք արդյունքը Q3-ին և հանեք այն Q1-ից:

Բացի վերը նշվածից, պե՞տք է արդյոք հեռացնեմ իմ տվյալներից արտանետումները: Համար որ մեծ մասը, եթե ձեր տվյալները դուք, ազդված եք այս ծայրահեղ դեպքերից կարող է կապված որ մուտքագրում պատմական ներկայացուցչին ձեր տվյալները որը բացառում է արտաքուստ . Առանձին-առանձին որոշեք, թե ինչ որ ազդեցությունը արտաքուստները էր. Եվ այդտեղից որոշեք, թե արդյոք ցանկանում եք հեռացնել , փոխել կամ պահել ավելի հեռուն արժեքներ։

Ինչ վերաբերում է այս հանգամանքին, ինչպե՞ս է տվյալների վերլուծությունը վերաբերվում արտանետումների հետ:

Ահա չորս մոտեցում

1. Բաց թողեք արտասահմանյան գրառումները: Բիլ Գեյթսի կամ մեկ այլ իրական արտառոց դեպքում, երբեմն ավելի լավ է ամբողջությամբ հեռացնել այդ գրառումը ձեր տվյալների բազայից, որպեսզի այդ անձը կամ իրադարձությունը չխոչընդոտի ձեր վերլուծությանը:
2. Ծածկեք ձեր արտաքուստ տվյալները:
3. Նշանակե՛ք նոր արժեք:
4. Փորձեք փոխակերպում:

Ո՞րն է արտաքուստի օրինակը:

Արտասովոր . ավելին Արժեք, որը «դրսում է» (շատ փոքր կամ ավելի մեծ, քան) տվյալների հավաքածուի մյուս արժեքների մեծ մասը: Համար օրինակ 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 միավորներով երկուսն էլ 3 և 85 են. արտաքուստ.