Ի՞նչ է Data Lake խանութը:
Ի՞նչ է Data Lake խանութը:

Video: Ի՞նչ է Data Lake խանութը:

Video: Ի՞նչ է Data Lake խանութը:
Video: Ի՞նչ աշխատել ԱՄՆ-ում՝ անգլերեն չիմանալով / Ամերիկայի հակառակ կողմը 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ա տվյալների լիճ սովորաբար միայնակ է խանութ բոլոր ձեռնարկություններից տվյալները ներառյալ սկզբնաղբյուր համակարգի չմշակված պատճենները տվյալները և փոխակերպվել տվյալները օգտագործվում է այնպիսի խնդիրների համար, ինչպիսիք են հաշվետվությունները, վիզուալիզացիան, առաջադեմ վերլուծություն և մեքենայական ուսուցում:

Սա հաշվի առնելով՝ ի՞նչ է տվյալների լիճը:

Ա Data Lake պահեստարան է, որը կարող է պահել մեծ քանակությամբ կառուցվածքային, կիսակառույց և չկառուցված տվյալները . Այն ամեն տեսակ պահելու վայր է տվյալները իր բնօրինակ ձևաչափով, առանց հաշվի չափի կամ ֆայլի ֆիքսված սահմանափակումների: Այն առաջարկում է բարձր տվյալները քանակ՝ վերլուծական կատարողականությունը և հայրենի ինտեգրումը բարձրացնելու համար:

Բացի վերևից, ո՞րն է Data Lake խանութը Azure-ում: Azure Data Lake խանութ . Ըստ Microsoft-ի՝ Azure Data Lake խանութ հիպերմասշտաբային պահեստ է մեծերի համար տվյալների վերլուծություն աշխատանքային ծանրաբեռնվածություն և Hadoop բաշխված ֆայլային համակարգ (HDFS) ամպի համար: Թույլ է տալիս չկառուցված և կառուցվածքային տվյալները իրենց հարազատ ձևաչափերով:

Նմանապես, հարցնում են, թե որն է տարբերությունը տվյալների պահեստի և տվյալների լճի միջև:

Տվյալների լճեր և տվյալները Պահեստները երկուսն էլ լայնորեն օգտագործվում են մեծ պահեստավորման համար տվյալները , բայց դրանք փոխարինելի տերմիններ չեն։ Ա տվյալների լիճ հումքի հսկայական լողավազան է տվյալները , որի նպատակը դեռ հստակեցված չէ։ Ա տվյալների պահեստ կառուցվածքային, ֆիլտրացված պահոց է տվյալները որն արդեն մշակվել է կոնկրետ նպատակով։

Արդյո՞ք Snowflake-ը տվյալների լիճ է:

Ձյան փաթիլ ապահովում է հարմարավետություն, անսահմանափակ պահեստային հզորություն, ամպի մասշտաբավորում և պահեստավորման էժան գներ, որոնք ձեզ անհրաժեշտ են տվյալների լիճ , վերահսկողության, անվտանգության և կատարողականի հետ միասին, որոնք դուք պահանջում եք a տվյալները պահեստ. Ձյան փաթիլ ամպ չէ տվյալները պահեստ, որը նախագծված է անցյալ տարվա ներքին տեխնոլոգիայով:

Խորհուրդ ենք տալիս: