Ստանդարտ շեղման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտաքուստները:
Ստանդարտ շեղման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտաքուստները:

Video: Ստանդարտ շեղման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտաքուստները:

Video: Ստանդարտ շեղման մեջ ընդգրկու՞մ եք արտաքուստները:
Video: Calculus III: Three Dimensional Coordinate Systems (Level 10 of 10) | Graphing Inequalities 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ստանդարտ շեղում երբեք բացասական չէ: Ստանդարտ շեղում զգայուն է արտաքուստ . Մի սինգլ արտաքուստ կարող է բարձրացնել ստանդարտ շեղում և իր հերթին խեղաթյուրել տարածման պատկերը։ Մոտավորապես նույն միջինով տվյալների դեպքում որքան մեծ է տարածումը, այնքան մեծ է ստանդարտ շեղում.

Այս առումով ստանդարտ շեղումը օգտագործու՞մ է արտաքուստ:

Եթե արժեքը որոշակի թիվ է ստանդարտ շեղումներ միջինից հեռու, այդ տվյալների կետը նույնականացվում է որպես արտաքուստ . Այս մեթոդը կարող է չբացահայտվել արտաքուստ քանի որ արտաքուստ մեծացնել ստանդարտ շեղում Որքան ծայրահեղ է արտաքուստ , այնքան ավելի ստանդարտ շեղում ազդված է.

Նմանապես, ի՞նչն է համարվում արտառոց: Արտասովոր . Օրինակ, վերը նշված նկարում ծայր ձախ կողմի կետը an է արտաքուստ . Ան-ի հարմար սահմանումը արտաքուստ կետ է, որն ավելի քան 1,5 անգամ ընկնում է միջքառորդական միջակայքից երրորդ քառորդից կամ առաջին քառորդից ցածր: Արտաքին նշաններ կարող է առաջանալ նաև տվյալների երկու հավաքածուների միջև հարաբերությունների համեմատության ժամանակ:

Համապատասխանաբար, քանի՞ ստանդարտ շեղում է արտաքուստ:

Արժեք, որը դուրս է 3-ից ստանդարտ շեղումներ բաշխման մի մասն է, բայց դա քիչ հավանական կամ հազվադեպ դեպք է 370 նմուշից մոտավորապես 1-ում: Երեք ստանդարտ շեղումներ միջինից սովորական կտրվածք է գործնականում նույնականացնելու համար արտաքուստ գաուսյան կամ գաուսյան բաշխման մեջ:

Ո՞րն է 1.5 IQR կանոնը:

Միջքառորդական Կանոն Outliers-ի համար Մեզ անհրաժեշտ է միայն հետևյալը. Բազմապատկել միջքառորդական միջակայքը ( IQR ) ըստ թվի 1.5 . Ավելացնել 1.5 x ( IQR ) երրորդ քառորդին: Սրանից մեծ ցանկացած թիվ կասկածելի է: հանել 1.5 x( IQR ) առաջին քառորդից:

Խորհուրդ ենք տալիս: