Բովանդակություն:

Ինչպե՞ս եք կլաստեր ստեղծում Databricks-ում:
Ինչպե՞ս եք կլաստեր ստեղծում Databricks-ում:

Video: Ինչպե՞ս եք կլաստեր ստեղծում Databricks-ում:

Video: Ինչպե՞ս եք կլաստեր ստեղծում Databricks-ում:
Video: Ինչպես պարզել, որ ձեր դիմաց ՉԱՐ մարդ է․ Այս նշանները կօգնեն հասկանալ դա 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Կլաստեր ստեղծելու համար՝

  1. Կողային տողում սեղմեք Կլաստերներ կոճակը.
  2. Վրա Կլաստերներ էջ, սեղմեք Ստեղծեք կլաստեր .
  3. Վրա Ստեղծեք կլաստեր էջը, նշեք կլաստեր անվանեք Quickstart և ընտրեք 6.3 (Scala 2.11, Կայծ 2.4. 4) մեջ Տվյալների աղյուսներ Runtime Version-ի բացվող տարբերակը:
  4. Սեղմել Ստեղծեք կլաստեր .

Այստեղից ի՞նչ է կլաստերը Databricks-ում:

Ա Տվյալների աղյուսների կլաստեր հաշվողական ռեսուրսների և կոնֆիգուրացիաների մի շարք է, որոնց վրա դուք գործարկում եք տվյալների ճարտարագիտություն, տվյալների գիտություն և տվյալների վերլուծություն, ինչպիսիք են արտադրական ETL խողովակաշարերը, հոսքային վերլուծությունը, ժամանակավոր վերլուծությունը և մեքենայական ուսուցումը: Դուք կարող եք ստեղծել ինտերակտիվ կլաստեր օգտագործելով UI, CLI կամ REST API:

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես կարող եմ միանալ Databricks կլաստերին: Կլաստերի կարգավորում

  1. Ընտրեք Databricks Runtime տարբերակը 5.5 կամ 6.1 և ավելի բարձր: Եթե դուք օգտագործում եք Databricks Runtime 5.3 կամ ավելի ցածր (չաջակցվող), սեղմեք Spark ներդիրը և ավելացրեք հետևյալ Spark conf-ը՝ spark.databricks.service.server.enabled true:
  2. Սեղմեք Ստեղծել կլաստեր:

Այս կապակցությամբ քանի՞ կլաստեր կարող եք ստեղծել Databricks Community Edition-ում:

հետ Databricks Community Edition , օգտվողները կամք մուտք ունենալ դեպի 6 ԳԲ կլաստերներ , ա կլաստեր մենեջեր և նոութբուքի միջավայր դեպի պարզ հավելվածների նախատիպ և JDBC / ODBC ինտեգրումներ BI վերլուծության համար:

Ինչպե՞ս ստեղծել կայծային կլաստեր Azure-ում:

Ստեղծեք Apache Spark կլաստեր HDInsight-ում

  1. Azure պորտալում ընտրեք Ստեղծել ռեսուրս:
  2. Նոր էջում ընտրեք Վերլուծություն > HDInsight:
  3. Հիմնականում տրամադրեք հետևյալ արժեքները.
  4. Պահպանման տակ տրամադրեք հետևյալ արժեքները.
  5. Վերանայել + ստեղծել, ընտրել Ստեղծել:

Խորհուրդ ենք տալիս: