Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Ստեղծեք կլաստերներ
Քաշել Կլաստեր Վերլուծության վահանակից դեպի տեսարան և այն բաց թողեք տեսադաշտի թիրախային տարածքում. Կարող եք նաև կրկնակի սեղմել Կլաստեր գտնել կլաստերներ տեսադաշտում։ Երբ գցում եք կամ կրկնակի սեղմում եք Կլաստեր : Աղյուսակ ստեղծում է ա Կլաստերներ խմբավորել Color-ի վրա և գունավորել նշանները ձեր տեսադաշտում ըստ կլաստեր.
Նմանապես կարելի է հարցնել, թե ինչ է օգտագործում կլաստերը աղյուսակում:
Կլաստերավորում հզոր նոր հատկանիշ է Աղյուսակ 10, որը թույլ է տալիս հեշտությամբ խմբավորել նմանատիպ չափման անդամներ: Այս տեսակի կլաստերավորում օգնում է ձեզ ստեղծել վիճակագրության վրա հիմնված հատվածներ, որոնք պատկերացում են տալիս տարբեր խմբերի նմանության մասին, ինչպես նաև այն մասին, թե ինչպես են նրանք կատարում միմյանց համեմատ:
Նմանապես, կարո՞ղ է Tableau-ն կանխատեսող վերլուծություններ անել: Աղյուսակ բնիկորեն աջակցում է հարուստ ժամանակային շարքերին վերլուծություն նկատի ունի քեզ կարող է ուսումնասիրեք սեզոնայնությունը, միտումները, ընտրեք ձեր տվյալները, վազեք կանխատեսող վերլուծություններ, ինչպիսիք են կանխատեսումը և կատարել այլ սովորական ժամանակային շարքի գործողություններ ամուր UI-ի շրջանակներում: Հեշտ կանխատեսող վերլուծություն հսկայական արժեք է ավելացնում գրեթե ցանկացած տվյալների նախագծին:
Պարզապես, ինչպե՞ս եք կատարում կլաստերի վերլուծություն:
Հիերարխիկ կլաստերային վերլուծություն հետևում է երեք հիմնական քայլերին. 1) հաշվարկել հեռավորությունները, 2) կապել կլաստերներ , և 3) ընտրել լուծում՝ ընտրելով ճիշտ թիվը կլաստերներ . Նախ, մենք պետք է ընտրենք այն փոփոխականները, որոնց վրա հիմնվում ենք մեր կլաստերներ.
Ինչպե՞ս եք կանխատեսում աղյուսակում:
Շրջել կանխատեսում վրա, մկնիկի աջ կոճակը (վերահսկել-սեղմեք Mac-ի վրա) վիզուալիզացիայի վրա և ընտրեք Կանխատեսում > Ցույց տալ Կանխատեսում կամ ընտրեք Վերլուծություն > Կանխատեսում > Ցույց տալ Կանխատեսում . Դիտեք տեսանյութ. տեսնել հարակից հասկացությունները, որոնք ցուցադրված են Աղյուսակ , դիտել Կանխատեսում , 6 րոպեանոց անվճար ուսուցման տեսանյութ։ Օգտագործեք ձեր աղյուսակ .com հաշիվ մուտք գործելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս բացել XML ֆայլը աղյուսակում:
Ներմուծման XML երկխոսության վանդակում գտնեք և ընտրեք XML տվյալների ֆայլը (. xml), որը ցանկանում եք ներմուծել և սեղմեք Ներմուծում: Ֆայլը բացելու համար սեղմեք հետևյալ տարբերակներից մեկը. Սեղմեք Որպես XML աղյուսակ՝ նոր աշխատանքային գրքում XML աղյուսակ ստեղծելու համար: Սեղմեք Որպես միայն կարդալու աշխատանքային գիրք: Սեղմեք Օգտագործեք XML աղբյուրի առաջադրանքի վահանակը
Ինչպե՞ս ստեղծել Windows-ի կլաստեր:
Հանգույցներից որևէ մեկի ՕՀ-ից. Սեղմեք «Սկսել» > «Windows Administrative tools» > «Failover Cluster Manager»-ը գործարկելու համար: Սեղմեք Ստեղծել կլաստեր: Սեղմեք Հաջորդը: Մուտքագրեք սերվերի անունները, որոնք ցանկանում եք ավելացնել կլաստերին: Սեղմեք Ավելացնել: Սեղմեք Հաջորդը: Ընտրեք Այո՝ կլաստերի ծառայությունների ստուգումը թույլ տալու համար
Ինչպե՞ս եք կլաստեր ստեղծում Databricks-ում:
Կլաստեր ստեղծելու համար՝ կողագոտում սեղմեք Կլաստերներ կոճակը: Կլաստերների էջում սեղմեք «Ստեղծել կլաստեր»: Ստեղծել կլաստեր էջում նշեք կլաստերի անունը Quickstart և ընտրեք 6.3 (Scala 2.11, Spark 2.4. 4) Databricks Runtime Version բացվող ցանկում: Սեղմեք Ստեղծել կլաստեր
Ինչպե՞ս է K-ն նշանակում կլաստեր Python-ում:
K-ն նշանակում է Կլաստերավորում Python-ում: K-means կլաստերավորումը կլաստերավորման ալգորիթմ է, որի նպատակն է n դիտարկումները բաժանել k կլաստերների: Գոյություն ունի 3 քայլ. Նախնականացում – K նախնական «միջոցները» (ցենտրոիդներ) ստեղծվում են պատահականորեն: Առաջադրանք – K կլաստերները ստեղծվում են՝ յուրաքանչյուր դիտարկում կապելով մոտակա կենտրոնաձևի հետ
Ինչպե՞ս ստեղծել կարկանդակ աղյուսակ աղյուսակում:
Ինչպես կառուցել կարկանդակ գծապատկեր: Միացեք նմուշին - Superstore տվյալների աղբյուրին: Քաշեք «Վաճառքի չափումը» դեպի «Սյունակներ» և «Ենթակարգ» չափումը դեպի «Տողեր»: Սեղմեք «Ցույց տալ ինձ» գործիքագոտու վրա, ապա ընտրեք կարկանդակ գծապատկերի տեսակը: Արդյունքը բավականին փոքր կարկանդակ է