Վիճակագիրները կհնա՞ն։

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների մեկնաբանմանը և վարկածների վավերականության գնահատմանը, վիճակագիրներ իրական փորձագետներն են: Այս փորձաքննությունը չէ դառնալով հնացած շուտով ցանկացած ժամանակ: Մինչ տվյալների գիտնականներն օգտագործում են լայն հմտություններ տվյալների արտադրանք ստեղծելու համար, վիճակագիրներն օգտագործում են իրենց մասնագիտացված գիտելիքները՝ տվյալները ավելի խորը մակարդակով հասկանալու համար:

Ավելին, արդյոք տվյալների գիտությունը կհնա՞:

Արդյո՞ք տվյալների գիտնականները կհնանան In the Future with The Rise In Տվյալների գիտություն ? Մինչդեռ դերը տվյալների գիտնականներ կողմ քվեարկեց լինել 2016 թվականի լավագույն աշխատատեղերի թվում կանխատեսվում է, որ միայն ԱՄՆ-ում կա կլինի -ի սուր պակաս տվյալների գիտնականներ մինչև 2018 թվականը մոտ 1,40,000-ից մինչև 1,90,000:

Բացի վերը նշվածից, արդյոք մեքենայական ուսուցումը կփոխարինի վիճակագրությանը: Սա մասամբ պայմանավորված է նրանով, որ Մեքենայի ուսուցում որդեգրել է շատերը Վիճակագրություն մեթոդները, բայց երբեք նախատեսված չէր փոխարինել վիճակագրությունը , կամ նույնիսկ ունենալ ա վիճակագրական սկզբնապես հիմք: « Մեքենայի ուսուցում է վիճակագրություն չափված մինչև մեծ տվյալների» «Կարճ պատասխանն այն է, որ տարբերություն չկա»

Ավելին, արդյո՞ք R-ն հնանում է։

Ռ եղել է վերջին տասնամյակի ամենաարագ զարգացող ծրագրավորման լեզուներից մեկը: Իրականում, եթե դուք սկսում եք տվյալների գիտությունը, դա դեռ այն լեզուն է, որը ես խորհուրդ եմ տալիս: Այսպիսով, ես ուզում եմ ձեզ հանգստացնել. Ռ հաստատ ոչ հնացած.

Արդյո՞ք AI-ն կստանձնի տվյալների վերլուծությունը:

Կարճ պատասխանը ոչ է, կամ գոնե դեռ ոչ: Ցածր մակարդակի որոշակի ասպեկտներ տվյալների գիտությունը կարող է և պետք է ավտոմատացված լինի: Այնուամենայնիվ, մեքենայական ուսուցումը իրական կարիք է ստեղծում տվյալները գիտնականներ.