Ինչու՞ օրինակների վրա հիմնված ուսուցումը կոչվում է ծույլ ուսուցում:
Ինչու՞ օրինակների վրա հիմնված ուսուցումը կոչվում է ծույլ ուսուցում:

Video: Ինչու՞ օրինակների վրա հիմնված ուսուցումը կոչվում է ծույլ ուսուցում:

Video: Ինչու՞ օրինակների վրա հիմնված ուսուցումը կոչվում է ծույլ ուսուցում:
Video: How to Size a Replacement Hydronic Boiler With This Step by Step Load Calculation Guide 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Օրինակ - հիմնված ուսուցում ներառում է մոտակա հարևանին, տեղական կշռված ռեգրեսիան և դեպքը հիմնված պատճառաբանության մեթոդներ. Օրինակ - հիմնված մեթոդները երբեմն կոչվում է ծույլ ուսուցում մեթոդները, քանի որ դրանք հետաձգում են մշակումը մինչև նորը օրինակ պետք է դասակարգվի.

Ավելին, ի՞նչ է նշանակում օրինակի վրա հիմնված ուսուցում տերմինը:

Մեջ մեքենայական ուսուցում , օրինակ - հիմնված ուսուցում (երբեմն կոչվում է հիշողություն- հիմնված ուսուցում ) ընտանիք է սովորելը ալգորիթմներ, որոնք բացահայտ ընդհանրացում կատարելու փոխարեն համեմատում են նոր խնդիրը դեպքեր հետ դեպքեր երևում է մարզումների ժամանակ, որոնք պահվել են հիշողության մեջ:

Ավելին, ո՞րն է ծույլ սովորողը, օրինակ բերեք: Երկու բնորոշ օրինակներ -ից ծույլ ուսուցում հիմնված են օրինակների վրա սովորելը և Ծույլ Բայեսյան կանոններ. Ծույլ ուսուցում հակադրվում է սովորելու ցանկություն որոնցում հաշվարկների մեծ մասը կատարվում է մարզման ժամանակ:

Հետագայում կարելի է նաև հարցնել, թե ինչու են KNN-ին անվանում ծույլ սովորող։

Կ-ՆՆ է ծույլ սովորող քանի որ այն դասընթացի տվյալներից չի սովորում տարբերակիչ գործառույթ, փոխարենը «անգիր է անում» ուսուցման տվյալների հավաքածուն: Օրինակ, լոգիստիկ ռեգրեսիայի ալգորիթմը սովորում է իր մոդելի կշիռները (պարամետրերը) վերապատրաստման ժամանակ:

Ի՞նչ է ծույլ ուսուցման ալգորիթմը:

Ա ծույլ ուսուցման ալգորիթմ պարզապես ան ալգորիթմ որտեղ ալգորիթմ ընդհանրացնում է տվյալները հարցում կատարելուց հետո: Դրա լավագույն օրինակը KNN-ն է: K-Nearest Neighbors-ը հիմնականում պահում է բոլոր կետերը, այնուհետև օգտագործում է այդ տվյալները, երբ դուք հարցում եք անում դրան:

Խորհուրդ ենք տալիս: