Video: Ի՞նչ կարող է անել խորը ուսուցումը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Խորը ուսուցում մեքենա է սովորում տեխնիկա, որը համակարգիչներին սովորեցնում է անել այն, ինչ բնականաբար գալիս է մարդկանց. սովորել օրինակով։ Խորը ուսուցում առանց վարորդի մեքենաների հիմքում ընկած հիմնական տեխնոլոգիան է, որը նրանց հնարավորություն է տալիս ճանաչել «Աստոպ» նշանը կամ տարբերել հետիոտնին լուսանցքից:
Բացի այդ, ինչի՞ համար կարող է օգտագործվել խորը ուսուցումը:
Խորը ուսուցում ճարտարապետություններ, ինչպիսիք են խորը նյարդային ցանցեր , խոր հավատքի ցանցեր, կրկնվող նեյրոնային ցանցեր և կոնվոլյուցիոնալ նեյրոնային ցանցեր եղել են դիմել է ոլորտներ, այդ թվում՝ համակարգչային տեսողություն, խոսքի ճանաչում, բնական լեզվի մշակում, աուդիո ճանաչում, սոցիալական ցանցերի զտում, մեքենա թարգմանություն, Երկրորդ, ի՞նչն է սահմանում խորը ուսուցումը: Խորը ուսուցում մեքենայի ենթաբազմություն է սովորում արհեստական ինտելեկտում (AI), որն ունի ցանցեր, որոնք կարող են սովորում չվերահսկվող տվյալներից, որոնք կառուցվածքային կամ պիտակավորված չեն: Հայտնի է նաեւ որպես խոր նյարդային սովորում կամ խորը նյարդային ցանց.
Հետևաբար, ի՞նչ է խորը ուսուցումը և ինչպես է այն աշխատում:
Խորը ուսուցում է մեքենայական ուսուցում մեթոդ. Այն թույլ է տալիս մեզ վարժեցնել արհեստական ինտելեկտը կանխատեսելու ելքերը՝ հաշվի առնելով մի շարք մուտքեր: Ե՛վ վերահսկվող, և՛ չվերահսկվող սովորում կարող է օգտագործվել արհեստական ինտելեկտը վարժեցնելու համար: Մենք կսովորենք, թե ինչպես խորը ուսուցման աշխատանքները ինքնաթիռի տոմսերի գների գնահատման հիպոթետիկ ծառայություն կառուցելով:
Ի՞նչ է խորը ուսուցումը և դրա կիրառությունները:
Ինչպես խորը ուսուցում զգալի առաջընթաց և ահռելի կատարողականություն է գրանցել բազմաթիվ ոլորտներում հավելվածներ , որ լայնորեն օգտագործվող տիրույթները խորը ուսուցում բիզնես, գիտություն և կառավարություն, որոնք հետագայում ներառում են հարմարվողական թեստավորում, կենսաբանական պատկերների դասակարգում, համակարգչային տեսողություն, քաղցկեղի հայտնաբերում, բնական լեզվի մշակում,
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է մեկ օղակով ուսուցումը:
Մեկ օղակով ուսուցումը նկարագրում է ուսուցման այն տեսակը, որը տեղի է ունենում, երբ նպատակն է շտկել խնդիրները ներկա կազմակերպական կառուցվածքում, որպեսզի համակարգը ավելի լավ գործի, և չփորձի փոխել համակարգի կառուցվածքը:
Արդյո՞ք մեքենայական ուսուցումը չի վերահսկվում:
Չվերահսկվող ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որտեղ մոդելը վերահսկելու կարիք չկա: Չվերահսկվող մեքենայական ուսուցումն օգնում է ձեզ գտնել բոլոր տեսակի անհայտ օրինաչափությունները տվյալների մեջ: Կլաստերավորումը և ասոցիացիան չվերահսկվող ուսուցման երկու տեսակ են
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը Python-ի միջոցով:
Մեքենայական ուսուցման ներածություն Python-ի միջոցով: Մեքենայական ուսուցումը արհեստական ինտելեկտի (AI) տեսակ է, որն ապահովում է համակարգիչներին սովորելու հնարավորություն՝ առանց հստակ ծրագրավորված լինելու: Մեքենայական ուսուցումը կենտրոնանում է համակարգչային ծրագրերի մշակման վրա, որոնք կարող են փոխվել, երբ ենթարկվում են նոր տվյալների
Ինչի՞ համար կարող ենք օգտագործել մեքենայական ուսուցումը:
Այստեղ մենք կիսում ենք մեքենայական ուսուցման մի քանի օրինակներ, որոնք մենք օգտագործում ենք ամեն օր և, հավանաբար, գաղափար չունենք, որ դրանք առաջնորդվում են ML-ով: Վիրտուալ անձնական օգնականներ. Կանխատեսումներ երթևեկելիս: Տեսահսկում. Սոցիալական մեդիա ծառայություններ. Էլփոստի սպամի և չարամիտ ծրագրերի զտում: Առցանց հաճախորդների սպասարկում: Որոնման համակարգի արդյունքների ճշգրտում
Ի՞նչ է խորը ուսուցումը առողջապահության մեջ:
Խորը ուսուցման կիրառություններ առողջապահության ոլորտում Խորը ուսուցման տեխնիկան օգտագործում է EHR գրառումներում պահված տվյալները՝ լուծելու համար անհրաժեշտ առողջապահական խնդիրները, ինչպիսիք են սխալ ախտորոշման մակարդակը նվազեցնելը և ընթացակարգերի արդյունքը կանխատեսելը: