2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Խորը ուսուցում Հայտերը Առողջապահություն
Խորը ուսուցում Տեխնիկաներն օգտագործում են EHR գրառումներում պահվող տվյալները՝ շատ անհրաժեշտ խնդիրների լուծման համար Առողջապահություն մտահոգություններ, ինչպիսիք են սխալ ախտորոշման մակարդակի նվազեցումը և ընթացակարգերի արդյունքների կանխատեսումը
Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ինչպե՞ս է օգտագործվում Deep Learning-ը բժշկության մեջ։
Խորը ուսուցում այնքան հմուտ է պատկերային աշխատանքում, որ որոշ AI գիտնականներ օգտագործում են նեյրոնային ցանցեր ստեղծել բժշկական պատկերներ, ոչ միայն կարդալ դրանք: Այս մոդելավորված պատկերներն այնքան ճշգրիտ են, որ կարող են օգնել ապագայի մարզմանը խորը ուսուցում կլինիկական արդյունքների ախտորոշման մոդելներ:
Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես կարող է մեքենայական ուսուցումը օգտագործվել առողջապահության մեջ: -ի արժեքը մեքենայական ուսուցում մեջ Առողջապահություն նրա կարողությունն է մշակել հսկայական տվյալների հավաքածուներ մարդկային հնարավորությունների շրջանակից դուրս, և այնուհետև այդ տվյալների վերլուծությունը հուսալիորեն վերածել կլինիկական պատկերացումների, որոնք օգնում են բժիշկներին խնամքի պլանավորման և տրամադրման հարցում՝ ի վերջո հանգեցնելով ավելի լավ արդյունքների, խնամքի ավելի ցածր ծախսերի և բարձրացման:
Այս առնչությամբ ի՞նչ կարող է անել խորը ուսուցումը:
Խորը ուսուցում մեքենա է սովորելը տեխնիկա, որը համակարգիչներին սովորեցնում է անել այն, ինչ բնական է մարդուն. սովորել օրինակով։ Խորը ուսուցում առանց վարորդի մեքենաների հիմնական տեխնոլոգիան է, որը նրանց հնարավորություն է տալիս ճանաչել կանգառի նշանը կամ տարբերել հետիոտնին լուսամփոփից:
Ինչպե՞ս է AI-ն օգտագործվում բժշկական ախտորոշման մեջ:
Արհեստական բանականություն ( AI Առողջապահության մեջ բարդ ալգորիթմների և ծրագրային ապահովման օգտագործումն է՝ մարդու ճանաչողությունը նմանակելու համար բարդ խնդիրների վերլուծության ժամանակ բժշկական տվյալները։ AI դա անում է մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների միջոցով: Այս ալգորիթմները կարող են ճանաչել վարքի օրինաչափությունները և ստեղծել իրենց սեփական տրամաբանությունը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է ADT-ն առողջապահության մեջ:
Ընդունման, լիցքաթափման և փոխանցման (ADT) համակարգը բիզնես համակարգերի այլ տեսակների կառուցվածքի հիմնական համակարգ է: Հիմնական բիզնես համակարգերը համակարգեր են, որոնք օգտագործվում են առողջապահական հաստատությունում ֆինանսական վճարումների, որակի բարելավման և լավագույն փորձի խրախուսման համար, որոնք հետազոտություններն ապացուցել են շահավետ:
Ի՞նչ կարող է անել խորը ուսուցումը:
Խորը ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որը համակարգիչներին սովորեցնում է անել այն, ինչ բնական է մարդկանց համար՝ սովորել օրինակով: Խորը ուսուցումը առանց վարորդի մեքենաների հիմքում ընկած հիմնական տեխնոլոգիան է, որը թույլ է տալիս նրանց ճանաչել կանգառի նշանը կամ տարբերել հետիոտնին լուսանցքից:
Ինչպե՞ս են մեծ տվյալները օգտագործվում առողջապահության մեջ:
Առողջապահության ոլորտում մեծ տվյալները օգտագործում են բնակչության կամ անհատի հատուկ վիճակագրությունը՝ նոր առաջընթացների ուսումնասիրման, ծախսերը նվազեցնելու և նույնիսկ հիվանդությունների առաջացումը բուժելու կամ կանխելու համար: Մատակարարները որոշումներ են կայացնում՝ հիմնվելով ավելի մեծ տվյալների հետազոտության վրա, այլ ոչ միայն իրենց նախապատմության և փորձի վրա
Ի՞նչ է ամպը առողջապահության մեջ:
Cloud computing-ը առողջապահական հաստատություններին թույլ է տալիս պահպանել այդ բոլոր տվյալները՝ միաժամանակ խուսափելով ֆիզիկական սերվերների պահպանման լրացուցիչ ծախսերից:
Ո՞րն է հաղորդակցության ցիկլը առողջապահության և սոցիալական խնամքի մեջ:
Առողջապահության և սոցիալական խնամքի աշխատողները հաղորդակցման ցիկլը օգտագործում են երկու հիմնական համատեքստերը՝ մեկ առ մեկ և խմբային հաղորդակցությունը: Խնամքի աշխատողները օրական շատ անգամ խոսում են աշխատանքային գործընկերների, խնամքի ծառայություններից օգտվող մարդկանց և նրանց հարազատների հետ: