Ի՞նչ է հեռարձակման կայծը:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Հեռարձակում փոփոխականներ Apache-ում Կայծ այն կատարողների միջև փոփոխականների փոխանակման մեխանիզմ է, որոնք նախատեսված են միայն կարդալու համար: Առանց հեռարձակում փոփոխականներ: Այս փոփոխականները կուղարկվեն յուրաքանչյուր կատարողին յուրաքանչյուր փոխակերպման և գործողության համար, և դա կարող է առաջացնել ցանցի վերին ծախսեր:

Նաև իմանալ, թե երբ պետք է կայծ հեռարձակեմ:

Հեռարձակում Փոփոխականները հիմնականում օգտագործվում են, երբ մի քանի փուլերի առաջադրանքները պահանջում են նույն տվյալները կամ երբ անհրաժեշտ է տվյալների քեշավորումը ապասերիալացված ձևով: Հեռարձակում փոփոխականները ստեղծվում են v փոփոխականի միջոցով՝ կանչելով SparkContext:

Կարելի է նաև հարցնել, թե ինչպես է կուտակիչը սահմանում կայծը: Կուտակիչներ փոփոխականներ են, որոնք միայն «ավելացվում» են ասոցիատիվ գործողության միջոցով և, հետևաբար, կարող են արդյունավետ կերպով օժանդակվել զուգահեռաբար: Դրանք կարող են օգտագործվել հաշվիչներ (ինչպես MapReduce-ում) կամ գումարներ իրականացնելու համար: Կայծ բնիկորեն աջակցում է կուտակիչներ թվային տեսակների, և ծրագրավորողները կարող են աջակցություն ավելացնել նոր տեսակների համար:

Նաև ի՞նչ է համօգտագործվող փոփոխականը կայծում:

Համօգտագործվող փոփոխականներ են փոփոխականներ որոնք պետք է զուգահեռաբար օգտագործվեն բազմաթիվ գործառույթներով և մեթոդներով: Համօգտագործվող փոփոխականներ կարող է օգտագործվել զուգահեռ գործողություններում: Կայծ աշխատանքը տարանջատում է ամենափոքր հնարավոր գործողության մեջ՝ փակում, որն աշխատում է տարբեր հանգույցների վրա և յուրաքանչյուրն ունի բոլորի պատճենը փոփոխականներ որ Կայծ աշխատանք.

Կարո՞ղ ենք հեռարձակել DataFrame:

Կայծ կարող է “ հեռարձակում «փոքրիկ DataFrame ուղարկելով բոլոր տվյալները այդ փոքրում DataFrame կլաստերի բոլոր հանգույցներին: Փոքրից հետո DataFrame է հեռարձակվել , Կայծ կարող է կատարեք միացում՝ առանց խոշորի տվյալների խառնման DataFrame.