Ո՞րն է վերահսկվող ալգորիթմի տեսակը:

2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27

Որոշ հայտնի օրինակներ վերահսկվում է մեքենա ուսուցման ալգորիթմներ Գծային ռեգրեսիա ռեգրեսիայի խնդիրների համար: Պատահական անտառ դասակարգման և ռեգրեսիայի խնդիրների համար: Աջակցող վեկտորային մեքենաներ դասակարգման խնդիրների համար:

Բացի այդ, ի՞նչ է վերահսկվող ուսուցման ալգորիթմը:

Վերահսկվող ուսուցում է մեքենայական ուսուցում -ի առաջադրանքը սովորելը ֆունկցիա, որը մուտքագրում է մուտքը ելքի վրա՝ հիմնվելով օրինակ մուտքագրման և ելքի զույգերի վրա: Ա վերահսկվող ուսուցման ալգորիթմ վերլուծում է վերապատրաստում տվյալներ և արտադրում է ենթադրվող ֆունկցիա, որը կարող է օգտագործվել նոր օրինակներ քարտեզագրելու համար:

Բացի վերևից, ո՞րն է վերահսկվող և չվերահսկվող ալգորիթմը: Մեջ վերահսկվում է ուսուցման մոդելը, ալգորիթմ սովորում է պիտակավորված տվյալների բազայի վրա՝ տրամադրելով պատասխանի բանալին, որ ալգորիթմ կարող է օգտագործել վերապատրաստման տվյալների վրա դրա ճշգրտությունը գնահատելու համար: Ան չվերահսկվող մոդելը, ի տարբերություն, տրամադրում է չպիտակավորված տվյալներ, որոնք ալգորիթմ փորձում է իմաստավորել՝ ինքնուրույն հանելով հատկանիշներն ու օրինաչափությունները:

Բացի այդ, որո՞նք են վերահսկվող ուսուցման բոլոր տեսակները:

Կան երկու Վերահսկվող ուսուցման տեսակները տեխնիկա՝ ռեգրեսիա և դասակարգում: Դասակարգումը տարանջատում է տվյալները, Ռեգրեսիան համապատասխանում է տվյալներին:

Արդյո՞ք մեքենայական ուսուցումը ալգորիթմի տեսակ է:

Այն դիտվում է որպես արհեստական ինտելեկտի ենթաբազմություն: Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմներ կառուցել մաթեմատիկական մոդել, որը հիմնված է ընտրանքային տվյալների վրա, որը հայտնի է որպես «վերապատրաստման տվյալներ», կանխատեսումներ կամ որոշումներ կայացնելու համար՝ առանց հստակ ծրագրավորված առաջադրանքը կատարելու համար:

Խորհուրդ ենք տալիս:

Որքա՞ն է Պրիմի ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը:

Prim'sAlgorithm-ի ժամանակային բարդությունը O ((V + E) l o g V) է, քանի որ յուրաքանչյուր գագաթ տեղադրվում է առաջնահերթության հերթում միայն մեկ անգամ, իսկ առաջնահերթ հերթում տեղադրումը պահանջում է լոգարիթմական ժամանակ:

Ի՞նչ է վերահսկվող փոփոխականը գործընթացի վերահսկման մեջ:

Մանիպուլյացիայի ենթարկված փոփոխականը փորձի անկախ փոփոխականն է: Մանիպուլյացիայի ենթարկված կամ անկախ փոփոխականն այն է, որը դուք վերահսկում եք: Վերահսկվող փոփոխականն այն փոփոխականն է, որը դուք հաստատուն եք պահում: Պատասխանող փոփոխականը կամ փոփոխականներն այն է, ինչ տեղի է ունենում փորձի արդյունքում (այսինքն՝ դա ելքային փոփոխականն է)