Video: Ո՞րն է Դեյկստրայի ալգորիթմի բարդությունը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ժամանակի բարդություն Dijkstra-ի ալգորիթմում O (V 2) է, բայց նվազագույն առաջնահերթության հերթով այն ընկնում է O (V + E l o g V):
Բացի սրանից, ո՞րն է Դեյկստրայի ալգորիթմը օրինակով:
Դեյկստրայի ալգորիթմը (կամ Դեյկստրայի Առաջին ամենակարճ ճանապարհը ալգորիթմ , SPF ալգորիթմ ) է ալգորիթմ գրաֆիկի հանգույցների միջև ամենակարճ ուղիները գտնելու համար, որոնք կարող են ներկայացնել, համար օրինակ , ճանապարհային ցանցեր. Գրաֆիկի տվյալ աղբյուրի հանգույցի համար՝ ալգորիթմ գտնում է ամենակարճ ճանապարհը այդ հանգույցի և յուրաքանչյուր մյուսի միջև:
Նաև գիտեք, արդյոք Dijkstra-ի ալգորիթմը օպտիմալ է: Դեյկստրայի ալգորիթմը օգտագործվում է գրաֆիկների որոնման համար: Դա է օպտիմալ , այսինքն՝ կգտնի միակ ամենակարճ ճանապարհը: Այն անտեղյակ է, ինչը նշանակում է, որ պետք չէ նախօրոք իմանալ թիրախային հանգույցը: Իրականում այն գտնում է ամենակարճ ճանապարհը յուրաքանչյուր հանգույցից դեպի ծագման հանգույց:
Բացի դրանից, ի՞նչ է անում Դեյկստրայի ալգորիթմը:
Dijkstra-ի ալգորիթմը կարող է օգտագործվել a-ի մի հանգույցից ամենակարճ ճանապարհը որոշելու համար գրաֆիկ նույնի ներսում գտնվող յուրաքանչյուր մյուս հանգույցին գրաֆիկ տվյալների կառուցվածքը, պայմանով, որ հանգույցները հասանելի են մեկնարկային հանգույցից: Դեյկստրայի ալգորիթմը կարող է օգտագործվել ամենակարճ ճանապարհը գտնելու համար։
Dijkstra BFS-ն է, թե՞ DFS-ը:
Դեյկստրայի ալգորիթմ Դեյկստրային է ալգորիթմ, դա ալգորիթմ չէ, քանի որ BFS և DFS իրենք չեն Դեյկստրայի ալգորիթմ: BFS չի օգտագործում առաջնահերթ հերթ (կամ զանգված, եթե մտածեք դրա օգտագործման մասին)՝ պահպանելով հեռավորությունները, և. BFS չի կատարում եզրային ռելաքսացիաներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Որքա՞ն է Պրիմի ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը:
Prim'sAlgorithm-ի ժամանակային բարդությունը O ((V + E) l o g V) է, քանի որ յուրաքանչյուր գագաթ տեղադրվում է առաջնահերթության հերթում միայն մեկ անգամ, իսկ առաջնահերթ հերթում տեղադրումը պահանջում է լոգարիթմական ժամանակ:
Տեսակավորման ո՞ր ալգորիթմն ունի լավագույն ասիմպտոտիկ բարդությունը:
Կույտային տեսակավորում
Ո՞րն է ժամանակի բարդությունը կապված ցանկում տարրերի քանակը հաշվելու համար:
Ո՞րն է ժամանակի բարդությունը կապված ցանկում տարրերի քանակը հաշվելու համար: Բացատրություն. Տարրերի քանակը հաշվելու համար դուք պետք է անցնեք ամբողջ ցանկը, հետևաբար բարդությունը O(n) է:
Ո՞րն է կույտային տեսակավորման ալգորիթմի բարդությունը:
Կույտային տեսակավորումը տեղում ալգորիթմ է: Ժամկետային բարդություն. heapify-ի ժամանակային բարդությունը O(Logn) է: CreAndBuildHeap()-ի ժամանակային բարդությունը O(n) է, իսկ Heap Sort-ի ընդհանուր ժամանակային բարդությունը O(nLogn) է:
Ինչպե՞ս է Python-ն իրականացնում Դեյկստրայի ալգորիթմը:
Ինչպես իրականացնել Դեյկստրայի ալգորիթմը Python-ում Չայցելված գագաթներից յուրաքանչյուրից ընտրեք ամենափոքր հեռավորությամբ գագաթը և այցելեք այն: Թարմացրեք այցելած գագաթի յուրաքանչյուր հարևան գագաթի հեռավորությունը, որի ընթացիկ հեռավորությունը ավելի մեծ է, քան դրա գումարը և նրանց միջև եղած եզրի քաշը: Կրկնեք 1-ին և 2-րդ քայլերը, մինչև բոլոր գագաթները այցելեն