Video: Ո՞րն է միամիտ Բեյսի ալգորիթմի օրինակը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Միամիտ Բայես հավանական մեքենայական ուսուցում է ալգորիթմ որոնք կարող են օգտագործվել դասակարգման առաջադրանքների լայն տեսականիում: Տիպիկ հավելվածները ներառում են սպամի ֆիլտրում, փաստաթղթերի դասակարգում, տրամադրությունների կանխատեսում և այլն: Այն հիմնված է վարդապետ Թոմասի աշխատությունների վրա: Բայես (1702 61) և այստեղից էլ՝ անվանումը։
Այս առնչությամբ, ինչպե՞ս է գործում միամիտ Բեյսի ալգորիթմը, օրինակ:
Պարզ ասած՝ ա Naive Bayes դասակարգիչ ենթադրում է, որ դասում որոշակի հատկանիշի առկայությունը կապ չունի որևէ այլ հատկանիշի առկայության հետ: Համար օրինակ , միրգը կարելի է համարել խնձոր, եթե այն կարմիր է, կլոր և մոտ 3 դյույմ տրամագծով։
Բացի այդ, ո՞րն է նախնական հավանականությունը միամիտ Բայեսում: Միամիտ Բայես դասակարգիչը ենթադրում է, որ (x) գուշակողի արժեքի ազդեցությունը տվյալ դասի (c) վրա անկախ է այլ կանխատեսիչների արժեքներից: P(x|c)-ն այն հավանականությունն է, որը հավասար է հավանականությունը կանխատեսող տվյալ դասի. P(x)-ն է նախնական հավանականություն կանխատեսող.
Նաև իմանալ, թե որն է միամիտ Բայեսի իմաստը:
Ա միամիտ Բայես դասակարգիչը ալգորիթմ է, որն օգտագործում է Բայես Թեորեմ՝ առարկաները դասակարգելու համար. Միամիտ Բայես դասակարգիչները ենթադրում են ուժեղ, կամ միամիտ , անկախություն տվյալների կետերի ատրիբուտների միջև։ Միամիտ Բայես հայտնի է նաև որպես պարզ Բայես կամ անկախություն Բայես.
Ինչու է օգտագործվում միամիտ Բեյսը:
Այն Միամիտ Բայես Դասակարգման ալգորիթմ է, որը հարմար է երկուական և բազմադասային դասակարգման համար։ Միամիտ Բայես լավ է կատարում կատեգորիկ մուտքային փոփոխականների դեպքում՝ համեմատած թվային փոփոխականների հետ: Այն օգտակար է կանխատեսումներ անելու և պատմական արդյունքների վրա հիմնված տվյալների կանխատեսման համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Որքա՞ն է Պրիմի ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը:
Prim'sAlgorithm-ի ժամանակային բարդությունը O ((V + E) l o g V) է, քանի որ յուրաքանչյուր գագաթ տեղադրվում է առաջնահերթության հերթում միայն մեկ անգամ, իսկ առաջնահերթ հերթում տեղադրումը պահանջում է լոգարիթմական ժամանակ:
Ի՞նչ է բազմանդամ միամիտ Բեյսի ալգորիթմը:
Multinomial Naive Bayes-ի կիրառումը NLP խնդիրների վրա: Միամիտ Բայսի դասակարգիչի ալգորիթմը հավանականական ալգորիթմների ընտանիք է, որը հիմնված է Բեյսի թեորեմի կիրառման վրա՝ յուրաքանչյուր զույգ հատկանիշի միջև պայմանական անկախության «միամիտ» ենթադրությամբ։
Ի՞նչ է ասում Բեյսի թեորեմը:
Բայեսի թեորեմը (նաև հայտնի է որպես Բեյսի կանոն կամ Բեյսի օրենք) հավանականությունների տեսության արդյունք է, որը կապում է պայմանական հավանականություններին: Եթե A-ն և B-ն նշանակում են երկու իրադարձություն, P(A|B) նշանակում է A-ի տեղի ունենալու պայմանական հավանականությունը, հաշվի առնելով, որ B-ն տեղի է ունենում
Անվտանգ է արդյոք Nagle ալգորիթմի անջատումը:
Անվտանգ է արդյոք Windows-ում Nagle-ի ալգորիթմի անջատումը ինտերնետի արագությունը բարելավելու համար: Այո, դա բացարձակապես անվտանգ է: Եթե դուք դա անում եք ճիշտ ձևով, կարող եք անջատել և միացնել այն, երբ ցանկանաք
Ո՞րն է Դեյկստրայի ալգորիթմի բարդությունը:
Dijkstra-ի ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը O (V 2) է, բայց նվազագույն առաջնահերթության հերթի դեպքում այն իջնում է O (V + E l o g V)