Ի՞նչ է բազմանդամ միամիտ Բեյսի ալգորիթմը:

2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27

Դիմում Multinomial Naive Bayes դեպի NLP խնդիրներ. Naive Bayes դասակարգիչ ալգորիթմ հավանականությունների ընտանիք է ալգորիթմներ դիմելու հիման վրա Բայես «թեորեմա» հետ միամիտ «Յուրաքանչյուր զույգ հատկանիշի միջև պայմանական անկախության ենթադրություն:

Նաև գիտեք, թե ինչպես է աշխատում բազմանդամ միամիտ Բեյսը:

Տերմին Multinomial Naive Bayes պարզապես թույլ է տալիս մեզ իմանալ, որ յուրաքանչյուր p(fi|c) a է բազմանդամ բաշխում, այլ ոչ թե այլ բաշխում: Սա աշխատանքները լավ տվյալների համար, որոնք հեշտությամբ կարող են վերածվել թվերի, օրինակ՝ տեքստում բառերի հաշվարկը:

Նմանապես, ի՞նչ է Ալֆան բազմանդամ միամիտ Բայեսում: Մեջ Multinomial Naive Bayes , է ալֆա պարամետրը այն է, ինչը հայտնի է որպես հիպերպարամետր; այսինքն պարամետր, որը վերահսկում է հենց մոդելի ձևը:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ օգուտ ունի միամիտ Բայես ալգորիթմը։

Միամիտ Բեյսը օգտագործում է նմանատիպ մեթոդ՝ տարբեր ատրիբուտների հիման վրա տարբեր դասերի հավանականությունը կանխատեսելու համար: Սա ալգորիթմ հիմնականում է օգտագործված տեքստի դասակարգման մեջ և բազմաթիվ դասեր ունեցող խնդիրներով:

Ի՞նչ է Լապլասը հարթեցնում միամիտ Բայեսում:

Լուծում կլիներ Լապլասի հարթեցում , որը տեխնիկա է հարթեցում կատեգորիկ տվյալներ. Փոքր նմուշի ուղղումը կամ կեղծ հաշվարկը կներառվի յուրաքանչյուր հավանականության գնահատման մեջ: սա կանոնավորելու միջոց է Միամիտ Բայես , և երբ կեղծաքանակը զրո է, այն կոչվում է Լապլասի հարթեցում.