Ի՞նչ է ասում Բեյսի թեորեմը:
Ի՞նչ է ասում Բեյսի թեորեմը:

Video: Ի՞նչ է ասում Բեյսի թեորեմը:

Video: Ի՞նչ է ասում Բեյսի թեորեմը:
Video: ԻՆՉՈՒ Է ԱՂՄԿՈՒՄ ԳԵՏԸ - Հայկական ֆիլմ / INCHU E AGHMKUM GETY - Haykakan Film 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Բեյսի թեորեմ ( նույնպես հայտնի է որպես Բայեսի կանոն կամ Բայես օրենք) է ա արդյունքում առաջանում է հավանականության տեսություն որ վերաբերում է պայմանական հավանականություններին. Եթե A-ն և B-ը նշանակում են երկու իրադարձություն, P(A|B) նշանակում է A-ի տեղի ունենալու պայմանական հավանականությունը, հաշվի առնելով, որ B-ն տեղի է ունենում:

Այստեղ ի՞նչ է մեզ ասում Բայեսի թեորեմը:

Բայես ' թեորեմա , որն անվանվել է 18-րդ դարի բրիտանացի մաթեմատիկոս Թոմասի պատվին Բայես , պայմանական հավանականության որոշման մաթեմատիկական բանաձև է։ Այն թեորեմա ապահովում է գոյություն ունեցող կանխատեսումները կամ տեսությունները (թարմացման հավանականությունները) վերանայելու նոր կամ լրացուցիչ ապացույցներ:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչպե՞ս եք օգտագործում Բայեսի թեորեմը: Բանաձևը հետևյալն է.

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(Man|Pink) = P(Man) P(Pink|Man)P(Pink)
  3. P(Մարդ|Վարդագույն) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2:
  4. Երկու ճանապարհներն էլ ստանում են նույն արդյունքը ss+t+u+v:
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Ալերգիա|Այո) = P(Ալերգիա) P(Այո|Ալերգիա)P(Այո)
  7. P(Ալերգիա|Այո) = 1% × 80%10.7% = 7.48%

Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել՝ ո՞րն է Բայեսի թեորեմը հավանականության մեջ։

Մեջ հավանականությունը տեսություն և վիճակագրություն, Բայեսի թեորեմ (այլընտրանքային Բայեսի օրենք կամ Բեյսի կանոնը ) նկարագրում է հավանականությունը իրադարձության մասին՝ հիմնված պայմանների նախնական գիտելիքների վրա, որոնք կարող են կապված լինել իրադարձության հետ: Այն, ինչ նա անվանեց դպրոց, Բայես ընդլայնեց իր ալգորիթմը ցանկացած անհայտ նախկին պատճառի վրա:

Ի՞նչ է Բայեսի թեորեմը և քննարկել դրա արտահայտությունը:

Բայես ' թեորեմա է բանաձեւը որը նկարագրում է, թե ինչպես թարմացնել որ վարկածների հավանականությունը, երբ տրվում է ապացույց: Այն հետևում է պարզապես որ պայմանական հավանականության աքսիոմներ, բայց կարող են օգտագործվել համոզմունքների թարմացումների հետ կապված խնդիրների լայն շրջանակի մասին հզոր պատճառաբանելու համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: