Video: Ի՞նչ է AWS տվյալների լիճը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ա տվյալների լիճ պահելու և վերլուծելու նոր և գնալով ավելի տարածված միջոց է տվյալները քանի որ այն թույլ է տալիս ընկերություններին կառավարել բազմաթիվ տվյալները տեսակները տարբեր աղբյուրներից և պահեք սա տվյալները կառուցված և չկառուցված, կենտրոնացված պահոցում:
Այս կերպ, արդյոք AWS s3-ը տվյալների լիճ է:
Amazon S3 տվյալների լճեր Amazon S3 անսահմանափակ է, դիմացկուն, առաձգական և պահպանման համար ծախսարդյունավետ տվյալները կամ ստեղծելով տվյալների լճեր . Ա տվյալների լիճ վրա S3 կարող է օգտագործվել հաշվետվության, վերլուծության, արհեստական ինտելեկտի (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) համար, քանի որ այն կարող է տարածվել ամբողջ տարածքում։ AWS մեծ տվյալները էկոհամակարգ.
Բացի այդ, ինչո՞ւ են հաճախորդներն ընտրում Amazon s3-ը՝ իրենց տվյալների լիճը կառուցելու համար: Հետ Amazon S3 , դու կարող է ծախսարդյունավետ կառուցել և սանդղակ Ա տվյալների լիճ ցանկացած չափի ապահով միջավայրում, որտեղ տվյալներն են պաշտպանված է 99,999999999% (11 9 վրկ) ամրությամբ: Դուք նույնպես ունեք որ ճկունություն դեպի օգտագործեք ձեր նախընտրելի վերլուծական, AI, ML և HPC հավելվածներ Ամազոնը Գործընկերների ցանց (APN):
Այս առումով ո՞րն է տարբերությունը տվյալների պահեստի և տվյալների լճի միջև:
Տվյալների լճեր և տվյալները Պահեստները երկուսն էլ լայնորեն օգտագործվում են մեծ պահեստավորման համար տվյալները , բայց դրանք փոխարինելի տերմիններ չեն։ Ա տվյալների լիճ հումքի հսկայական լողավազան է տվյալները , որի նպատակը դեռ հստակեցված չէ։ Ա տվյալների պահեստ կառուցվածքային, ֆիլտրացված պահոց է տվյալները որն արդեն մշակվել է կոնկրետ նպատակով։
Ինչի համար է օգտագործվում տվյալների լիճը:
Ա տվյալների լիճ սովորաբար բոլոր ձեռնարկությունների մեկ խանութն է տվյալները ներառյալ սկզբնաղբյուր համակարգի չմշակված պատճենները տվյալները և վերափոխվել համար օգտագործվող տվյալները առաջադրանքներ, ինչպիսիք են հաշվետվությունները, վիզուալիզացիան, առաջադեմ վերլուծությունը և մեքենայական ուսուցումը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների տեսակը և տվյալների կառուցվածքը:
Տվյալների կառուցվածքը տվյալների մասերը կազմակերպելու որոշակի եղանակ է նկարագրելու, որպեսզի գործողությունները և ալոգրիմները ավելի հեշտ կիրառվեն: Տվյալների տեսակը նկարագրում է տվյալների տեսակներ, որոնք բոլորն ունեն ընդհանուր սեփականություն: Օրինակ՝ ամբողջ թվի տվյալների տեսակը նկարագրում է յուրաքանչյուր ամբողջ թիվ, որը համակարգիչը կարող է մշակել
Ո՞րն է տարբերությունը խմբային տվյալների և չխմբավորված տվյալների միջև:
Երկուսն էլ տվյալների օգտակար ձևեր են, բայց նրանց միջև տարբերությունն այն է, որ չխմբավորված տվյալները հում տվյալներ են: Սա նշանակում է, որ այն նոր է հավաքվել, բայց չի դասավորվել որևէ խմբի կամ դասի: Մյուս կողմից, խմբավորված տվյալներն այն տվյալներն են, որոնք կազմակերպվել են խմբերի` չմշակված տվյալներից
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ի՞նչ է տվյալների լիճը Հադոպում:
Hadoop տվյալների լիճը տվյալների կառավարման հարթակ է, որը ներառում է մեկ կամ մի քանի Hadoop կլաստերներ: Այն հիմնականում օգտագործվում է ոչ հարաբերական տվյալների մշակման և պահպանման համար, ինչպիսիք են տեղեկամատյանների ֆայլերը, ինտերնետի սեղմումների ձայնագրությունները, սենսորային տվյալները, JSON օբյեկտները, պատկերները և սոցիալական մեդիայի գրառումները:
Ի՞նչ է Oracle Data լիճը:
Տվյալների լիճը օբյեկտների պահպանման, ինչպես նաև Apache Spark™ կատարողական շարժիչի և Oracle Big Data Cloud-ում պարունակվող հարակից գործիքների համակցություն է: Oracle Analytics Cloud-ը տրամադրում է տվյալների վիզուալիզացիա և այլ արժեքավոր հնարավորություններ, ինչպիսիք են տվյալների հոսքերը տվյալների պատրաստման և տվյալների լճի տվյալների հետ հարաբերական տվյալների համադրման համար: