Video: Ի՞նչ է տվյալների լիճը Հադոպում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ա Hadoop տվյալների լիճ է տվյալները կառավարման հարթակ, որը ներառում է մեկ կամ մի քանիսը Hadoop կլաստերներ. Այն օգտագործվում է հիմնականում ոչ հարաբերական մշակման և պահպանման համար տվյալները , ինչպիսիք են տեղեկամատյանների ֆայլերը, ինտերնետի սեղմումների ձայնագրությունները, սենսորը տվյալները , JSON օբյեկտներ, պատկերներ և սոցիալական լրատվամիջոցների գրառումներ:
Այս առումով ո՞րն է տարբերությունը տվյալների պահեստի և տվյալների լճի միջև:
Տվյալների լճեր և տվյալները Պահեստները երկուսն էլ լայնորեն օգտագործվում են մեծ պահեստավորման համար տվյալները , բայց դրանք փոխարինելի տերմիններ չեն։ Ա տվյալների լիճ հումքի հսկայական լողավազան է տվյալները , որի նպատակը դեռ հստակեցված չէ։ Ա տվյալների պահեստ կառուցվածքային, ֆիլտրացված պահոց է տվյալները որն արդեն մշակվել է կոնկրետ նպատակով։
Բացի այդ, ի՞նչ է տվյալների լճի ճարտարապետությունը: Ա Data Lake պահեստարան է, որը կարող է պահել մեծ քանակությամբ կառուցվածքային, կիսակառույց և չկառուցված տվյալները . Ի տարբերություն հիերարխիկ Dataware տան, որտեղ տվյալները պահվում է Ֆայլեր և Թղթապանակում, Տվյալների լիճ ունի բնակարան ճարտարապետություն.
Այս առումով ի՞նչ է նշանակում տվյալների լիճ:
Ա տվյալների լիճ պահեստավորման պահեստ է, որը պարունակում է հսկայական քանակությամբ հումք տվյալները իր հարազատ ձևաչափով, մինչև դրա կարիքը լինի: Մինչդեռ հիերարխիկ տվյալները պահեստային խանութներ տվյալները ֆայլերում կամ թղթապանակներում, ա տվյալների լիճ օգտագործում է հարթ ճարտարապետություն պահեստավորման համար տվյալները . Տերմին տվյալների լիճ հաճախ կապված է Hadoop-ի վրա հիմնված օբյեկտների պահպանման հետ:
Elasticsearch-ը տվյալների լիճ է:
Ա տվյալների լիճ պարզապես ձեր կայանման վայր է տվյալները մինչև այն ձեզ անհրաժեշտ լինի, և այն կարող է ներառել HDFS (ամենատարածված), օբյեկտների պահեստավորում, NAS տուփեր կամ որևէ այլ բան: Սկզբունքորեն, Elasticsearch ինդեքսավորման գործիք է տվյալները , ոչ պահեստավորման համար տվյալները ինքն իրեն։
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների տեսակը և տվյալների կառուցվածքը:
Տվյալների կառուցվածքը տվյալների մասերը կազմակերպելու որոշակի եղանակ է նկարագրելու, որպեսզի գործողությունները և ալոգրիմները ավելի հեշտ կիրառվեն: Տվյալների տեսակը նկարագրում է տվյալների տեսակներ, որոնք բոլորն ունեն ընդհանուր սեփականություն: Օրինակ՝ ամբողջ թվի տվյալների տեսակը նկարագրում է յուրաքանչյուր ամբողջ թիվ, որը համակարգիչը կարող է մշակել
Ո՞րն է տարբերությունը խմբային տվյալների և չխմբավորված տվյալների միջև:
Երկուսն էլ տվյալների օգտակար ձևեր են, բայց նրանց միջև տարբերությունն այն է, որ չխմբավորված տվյալները հում տվյալներ են: Սա նշանակում է, որ այն նոր է հավաքվել, բայց չի դասավորվել որևէ խմբի կամ դասի: Մյուս կողմից, խմբավորված տվյալներն այն տվյալներն են, որոնք կազմակերպվել են խմբերի` չմշակված տվյալներից
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ի՞նչ է Oracle Data լիճը:
Տվյալների լիճը օբյեկտների պահպանման, ինչպես նաև Apache Spark™ կատարողական շարժիչի և Oracle Big Data Cloud-ում պարունակվող հարակից գործիքների համակցություն է: Oracle Analytics Cloud-ը տրամադրում է տվյալների վիզուալիզացիա և այլ արժեքավոր հնարավորություններ, ինչպիսիք են տվյալների հոսքերը տվյալների պատրաստման և տվյալների լճի տվյալների հետ հարաբերական տվյալների համադրման համար:
Ի՞նչ է AWS տվյալների լիճը:
Տվյալների լիճը տվյալների պահպանման և վերլուծության նոր և գնալով ավելի տարածված միջոց է, քանի որ այն թույլ է տալիս ընկերություններին կառավարել տվյալների բազմաթիվ տեսակներ տարբեր աղբյուրներից և պահպանել այս տվյալները՝ կառուցվածքային և չկառուցված, կենտրոնացված պահոցում: