Video: Ի՞նչ է R Hadoop-ը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Hadoop Java-ի վրա հիմնված խանգարող ծրագրավորման շրջանակ է, որն աջակցում է տվյալների մեծ հավաքածուների մշակմանը բաշխված հաշվողական միջավայրում, մինչդեռ Ռ ծրագրավորման լեզու և ծրագրային միջավայր է վիճակագրական հաշվարկների և գրաֆիկայի համար:
Ավելին, ես պետք է սովորեմ R կամ Python?
Ռ հիմնականում օգտագործվում է վիճակագրական վերլուծության համար, մինչդեռ Պիթոն ապահովում է տվյալների գիտության ավելի ընդհանուր մոտեցում: Ռ և Պիթոն ժամանակակից են ծրագրավորման լեզվի առումով՝ ուղղված տվյալների գիտությանը: Ուսուցում երկուսն էլ, իհարկե, իդեալական լուծում են: Պիթոն ընդհանուր նշանակության լեզու է՝ ընթեռնելի շարահյուսությամբ:
Բացի այդ, ինչո՞վ է կայծը տարբերվում Hadoop-ից: Hadoop բարձր ուշացման հաշվողական շրջանակ է, որը չունի ինտերակտիվ ռեժիմ, մինչդեռ Կայծ թույլ է ուշացումով հաշվարկել և կարող է ինտերակտիվ կերպով մշակել տվյալները: Հետ Hadoop MapReduce, մշակողը կարող է մշակել տվյալները միայն փաթեթային ռեժիմում, մինչդեռ Կայծ կարող է իրական ժամանակի տվյալները մշակել միջոցով Կայծ Սթրիմինգ.
Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է Rhadoop-ը:
Ռադուպ 5 տարբեր փաթեթների հավաքածու է, որը թույլ է տալիս Hadoop-ի օգտատերերին կառավարել և վերլուծել տվյալները՝ օգտագործելով Ռ ծրագրավորման լեզու. rhdfs –rhdfs փաթեթը տրամադրում է Ռ Hadoop-ի բաշխված ֆայլային համակարգերի հետ կապ ունեցող ծրագրավորողները, որպեսզի նրանք կարդան, գրեն կամ փոփոխեն HadoopHDFS-ում պահվող տվյալները:
Ի՞նչ է նշանակում Hadoop բաշխումը:
Այն Hadoop Distributed Ֆայլային համակարգ (HDFS) է կողմից օգտագործվող տվյալների պահպանման առաջնային համակարգը Hadoop հավելվածներ։ Այն օգտագործում է NameNode և DataNode ճարտարապետություն a բաշխված ֆայլային համակարգ, որն ապահովում է բարձր արդյունավետության հասանելիություն դեպի տվյալների բարձր մասշտաբայնություն Hadoop կլաստերներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է Hadoop-ի աշխատանքի պլանավորումը:
Աշխատանքի ժամանակացույց. Դուք կարող եք օգտագործել աշխատանքի ժամանակացույցը` առաջնահերթություն տալու MapReduce աշխատատեղերին և YARN հավելվածներին, որոնք աշխատում են ձեր MapR կլաստերի վրա: Աշխատանքի լռելյայն ժամանակացույցը Fair Scheduler-ն է, որը նախատեսված է մի քանի օգտագործողների կամ խմբերի արտադրական միջավայրի համար, որոնք մրցում են կլաստերային ռեսուրսների համար:
Ի՞նչ է երկրորդական Namenode-ը Apache Hadoop-ում:
Երկրորդական NameNode-ը hadoop-ում հատուկ հատկացված հանգույց է HDFS կլաստերում, որի հիմնական գործառույթն է անվանական հանգույցում առկա ֆայլային համակարգի մետատվյալների հսկիչ կետերը վերցնելը: Դա պահեստային անվանման հանգույց չէ: Այն պարզապես ստուգում է namenode-ի ֆայլային համակարգի անվանատարածքը
Ի՞նչ է HDP-ն Hadoop-ում:
Hortonworks Data Platform-ը (HDP) անվտանգությամբ հարուստ, ձեռնարկությունների համար պատրաստ, բաց կոդով Apache Hadoop բաշխում է՝ հիմնված կենտրոնացված ճարտարապետության (YARN) վրա: HDP-ն լուծում է տվյալների կարիքները հանգստի ժամանակ, ապահովում է իրական ժամանակի հաճախորդների հավելվածները և ապահովում է ամուր վերլուծություններ, որոնք օգնում են արագացնել որոշումների կայացումը և նորարարությունը:
Ի՞նչ է թթունը Hadoop-ում:
ACID նշանակում է ատոմականություն, հետևողականություն, մեկուսացում և երկարակեցություն: Հետևողականությունը երաշխավորում է, որ ցանկացած գործարք տվյալների բազան մի վավեր վիճակից կբերի մյուս վիճակ: Մեկուսացումը նշում է, որ յուրաքանչյուր գործարք պետք է անկախ լինի միմյանցից, այսինքն՝ մի գործարքը չպետք է ազդի մյուսի վրա
Ի՞նչ է տվյալների տոհմը Hadoop-ում:
Data Lineage. Տվյալների տոհմը կարող է սահմանվել որպես կյանքի ցիկլ և տվյալների ծայրից ծայր հոսք: Տվյալների շարքը թույլ է տալիս ընկերություններին հետևել կոնկրետ բիզնես տվյալների աղբյուրներին, ինչը նրանց հնարավորություն է տալիս հետևել սխալներին, գործընթացում փոփոխություններ իրականացնել և իրականացնել համակարգի միգրացիան՝ ժամանակի զգալի քանակ խնայելու համար: