Video: Ի՞նչ է տվյալների տոհմը Hadoop-ում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Data Lineage . Տվյալների տող կարող է սահմանվել որպես կյանքի ցիկլ և վերջից մինչև վերջ հոսք տվյալները . Տվյալների տող թույլ է տալիս ընկերություններին հետևել կոնկրետ բիզնեսի աղբյուրներին տվյալները , ինչը նրանց հնարավորություն է տալիս հետևել սխալներին՝ իրականացնելով գործընթացի փոփոխությունները և իրականացնել համակարգի միգրացիան՝ ժամանակի զգալի քանակությունը խնայելու համար:
Հետևաբար, ի՞նչ է նշանակում տվյալների տոհմ:
Տվյալների տոհմը ընդհանուր առմամբ է սահմանված է որպես մի տեսակ տվյալները կյանքի ցիկլը, որը ներառում է տվյալները ծագումը և որտեղ է այն շարժվում ժամանակի ընթացքում: Այս տերմինը կարող է նաև նկարագրել ինչ է պատահում տվյալները քանի որ այն անցնում է տարբեր գործընթացներով:
Իմացեք նաև, թե ինչու է տվյալների տոհմը կարևոր: Վերջին, բայց ոչ պակաս, տվյալների տոհմը է կարևոր պատճառով տվյալները կազմակերպությունների մեծ մասի համար փոխվում է տարեկան կտրվածքով: Այսպիսով, երբ բիզնեսը պատկերացում է ստանում տվյալների տոհմը , այն ի վիճակի է թարմացված մնալ փոփոխության հետ տվյալները միջավայր, որը մեծ ազդեցություն ունի իր գործունեության վրա և կարող է կիրառվել տվյալները կառավարում։
ի՞նչ է տվյալների տոհմը տվյալների կառավարման մեջ:
Տվյալների տոհմը հոսքի գրավումն է տվյալները աղբյուրից՝ միջնորդ համակարգերի միջոցով և տվյալները փոխակերպումներ դեպի վերջնական նպատակակետ կամ սպառող: Տոհմ Համակարգի հոսքի դիագրամները ապահովում են հոսքի տեսակետը համակարգերի միջև, որոնք աջակցում են բիզնես գործառույթին կամ տվյալները առաքում.
Ո՞րն է տվյալների ծագումը:
Տերմին տվյալների ծագումը »-ը վերաբերում է ռեկորդային արահետին, որը բացատրում է մի կտորի ծագումը տվյալները (շտեմարանում, փաստաթղթում կամ շտեմարանում) բացատրությամբ, թե ինչպես և ինչու է այն հասել ներկա վայր: Ա ծագումը ռեկորդը կպահի այս պատմությունը յուրաքանչյուր կտորի համար տվյալները.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների տեսակը և տվյալների կառուցվածքը:
Տվյալների կառուցվածքը տվյալների մասերը կազմակերպելու որոշակի եղանակ է նկարագրելու, որպեսզի գործողությունները և ալոգրիմները ավելի հեշտ կիրառվեն: Տվյալների տեսակը նկարագրում է տվյալների տեսակներ, որոնք բոլորն ունեն ընդհանուր սեփականություն: Օրինակ՝ ամբողջ թվի տվյալների տեսակը նկարագրում է յուրաքանչյուր ամբողջ թիվ, որը համակարգիչը կարող է մշակել
Ո՞րն է տարբերությունը խմբային տվյալների և չխմբավորված տվյալների միջև:
Երկուսն էլ տվյալների օգտակար ձևեր են, բայց նրանց միջև տարբերությունն այն է, որ չխմբավորված տվյալները հում տվյալներ են: Սա նշանակում է, որ այն նոր է հավաքվել, բայց չի դասավորվել որևէ խմբի կամ դասի: Մյուս կողմից, խմբավորված տվյալներն այն տվյալներն են, որոնք կազմակերպվել են խմբերի` չմշակված տվյալներից
Ո՞րն է տարբերությունը տվյալների տերմինալային սարքավորումների DTE և տվյալների հաղորդակցման սարքավորումների DCE-ի միջև:
DTE (Տվյալների ավարտող սարքավորում) և DCE (Տվյալների շղթայի ավարտող սարքավորում) սերիական կապի սարքերի տեսակներն են: DTE-ն սարք է, որը կարող է գործել որպես երկուական թվային տվյալների աղբյուր կամ նպատակակետ: Մինչդեռ DCE-ն ներառում է սարքեր, որոնք փոխանցում կամ ստանում են տվյալներ ցանցում թվային կամ անալոգային ազդանշանի տեսքով
Ի՞նչ է տվյալների կլանումը մեծ տվյալների մեջ:
Տվյալների ընդունումը տվյալների բազայում անհապաղ օգտագործման կամ պահպանման համար տվյալների ստացման և ներմուծման գործընթացն է: Ինչ-որ բան կուլ տալը նշանակում է «ինչ-որ բան վերցնել կամ կլանել»։ Տվյալները կարող են հեռարձակվել իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով ներթափանցվել
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ