Video: Ի՞նչ է HDP-ն Hadoop-ում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Hortonworks Data Platform ( HDP ) անվտանգությամբ հարուստ, ձեռնարկությունների համար պատրաստ, բաց կոդով Apache-ն է Hadoop բաշխում՝ հիմնված կենտրոնացված ճարտարապետության վրա (YARN): HDP անդրադառնում է տվյալների կարիքներին հանգստի ժամանակ, ապահովում է հաճախորդների իրական ժամանակի հավելվածները և ապահովում է ամուր վերլուծություններ, որոնք օգնում են արագացնել որոշումների կայացումը և նորարարությունը:
Պարզապես, ի՞նչ է HDP-ն և HDF-ն:
HDF - օգտագործվում է տվյալների շարժման մեջ կարգավորելու համար: HDP - օգտագործվում է «Տվյալները հանգստի վիճակում» մշակելու համար: Բայց HDP պարունակում է փոթորիկ (իրական ժամանակում հաղորդագրությունների մշակում) և Կաֆկա (բաշխված հաղորդագրությունների համակարգ):
Hortonworks HDP-ն անվճար է: Hortonworks գումար է վաստակում՝ վաճառելով աջակցություն, ուսուցում և մասնագիտական ծառայություններ (խորհրդատվություն): Քանի որ HDP Apache-ի լիցենզավորված ծրագիր է, դրա սկզբնական կոդը հասանելի է նաև Github-ում անվճար (տեսնել: Hortonworks Inc): Hortonworks բաղադրիչները 100% բաց կոդով են, լիցենզիա չեն պահանջում և կան անվճար օգտագործել.
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել, թե ինչ է HDF-ը Hadoop-ում:
Cloudera DataFlow (Ambari) Cloudera DataFlow (Ambari)-նախկինում՝ Hortonworks DataFlow ( HDF )-ը մասշտաբային, իրական ժամանակի հոսքային վերլուծական հարթակ է, որը կուլ է տալիս, մշակում և վերլուծում տվյալները հիմնական պատկերացումների և անհապաղ գործող հետախուզության համար:
Ո՞րն է տարբերությունը Hadoop-ի և Apache Hadoop-ի միջև:
Տարբերությունը Apache Hadoop-ի և Apache Spark-ի միջև Mapreduce. Այն նաև մշակում է կառուցվածքային և չկառուցված տվյալները, որոնք պահվում են HDFS-ում: Hadoop MapReduce-ը նախագծված է մեջ ապրանքային սարքավորումների կլաստերի վրա մեծ ծավալի տվյալների մշակման միջոց: MapReduce-ը կարող է մշակել տվյալները խմբաքանակի ռեժիմում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է Hadoop-ի աշխատանքի պլանավորումը:
Աշխատանքի ժամանակացույց. Դուք կարող եք օգտագործել աշխատանքի ժամանակացույցը` առաջնահերթություն տալու MapReduce աշխատատեղերին և YARN հավելվածներին, որոնք աշխատում են ձեր MapR կլաստերի վրա: Աշխատանքի լռելյայն ժամանակացույցը Fair Scheduler-ն է, որը նախատեսված է մի քանի օգտագործողների կամ խմբերի արտադրական միջավայրի համար, որոնք մրցում են կլաստերային ռեսուրսների համար:
Պե՞տք է սովորեմ Hadoop-ը կայծի համար:
Ոչ, ձեզ հարկավոր չէ սովորել Hadoop-ը Spark-ը սովորելու համար: Spark-ը անկախ նախագիծ էր։ Բայց YARNand Hadoop 2.0-ից հետո Spark-ը հայտնի դարձավ, քանի որ Spark-ը կարող է աշխատել HDFS-ի վերևում՝ այլ Hadoop բաղադրիչների հետ միասին: Hadoop-ը շրջանակ է, որտեղ դուք գրում եքMapReduce աշխատանք՝ ժառանգելով Java դասերը
Կարո՞ղ է Tableau-ն միանալ Hadoop-ին:
Բնական միակցիչները հեշտացնում են Tableau-ի և Hadoop-ի միացումը՝ առանց հատուկ կոնֆիգուրացիայի անհրաժեշտության. Hadoop-ը Tableau-ի տվյալների ևս մեկ աղբյուր է: Տվյալները բերեք արագ, հիշողության մեջ գտնվող վերլուծական շարժիչի մեջ արագ հարցումների համար կամ օգտագործեք կենդանի կապ ձեր սեփական կատարողական տվյալների բազայի հետ
Ի՞նչ է Hadoop Framework PPT-ը:
PPT Hadoop-ում: Apache Hadoop ծրագրային գրադարանը մի շրջանակ է, որը թույլ է տալիս բաշխված մշակել տվյալների մեծ հավաքածուներ համակարգիչների կլաստերներում՝ օգտագործելով պարզ ծրագրավորման մոդելներ:
Որո՞նք են այն կարևոր կազմաձևման ֆայլերը, որոնք պետք է թարմացվեն և խմբագրվեն Hadoop կլաստերի լիարժեք բաշխված ռեժիմը կարգավորելու համար:
Կազմաձևման ֆայլերը, որոնք պետք է թարմացվեն Hadoop-ի լրիվ բաշխված ռեժիմը կարգավորելու համար, հետևյալն են՝ Hadoop-env.sh: Core-site. xml. Hdfs-կայք. xml. Mapred-կայք. xml. Վարպետներ. Ստրուկներ