Video: Ինչ է ապանորմալացումը տվյալների բազայում օրինակով:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ապանորմալացում տվյալների բազաներում . Denormalization-ը տվյալների բազա է օպտիմալացման տեխնիկան, որում մենք ավելացնում ենք ավելորդ տվյալներ մեկին կամ մի քանիսին սեղաններ . Համար օրինակ՝ նորմալացված տվյալների բազայում , մենք կարող ենք ունենալ Դասընթացներ սեղան և Ուսուցիչներ սեղան . Դասընթացների յուրաքանչյուր մուտք կպահի ուսուցչի ID-ն դասընթացի համար, բայց ոչ ուսուցիչների անունը:
Ավելին, ի՞նչ է տվյալների բազայում ապանորմալացումը:
Ապանորմալացում ռազմավարություն է, որը տվյալների բազա մենեջերները օգտագործում են ա տվյալների բազա ենթակառուցվածքը։ Այն ներառում է ավելորդ տվյալների ավելացում նորմալացվածին տվյալների բազա նվազեցնել որոշակի տեսակի խնդիրները տվյալների բազա հարցումներ, որոնք միավորում են տարբեր աղյուսակների տվյալները մեկ աղյուսակի մեջ:
Ավելին, ինչո՞ւ է մեզ անհրաժեշտ տվյալների բազայում ապանորմալացում: Ապանորմալացում ռազմավարություն է, որն օգտագործվում է նախկինում նորմալացվածի վրա տվյալների բազա կատարողականությունը բարձրացնելու համար: Դրա հիմքում ընկած գաղափարը ավելորդ տվյալներ ավելացնելն է, որտեղ մենք կարծում եմ, որ դա մեզ ամենաշատը կօգնի: Մենք կարող է օգտագործել լրացուցիչ ատրիբուտներ գոյություն ունեցող աղյուսակում, ավելացնել նոր աղյուսակներ կամ նույնիսկ ստեղծել առկա աղյուսակների օրինակներ:
Նմանապես, մարդիկ հարցնում են, թե որն է տվյալների բազայի օրինակը:
Microsoft Excel աղյուսակը կամ Microsoft Access-ը լավ են օրինակներ աշխատասեղանի տվյալների բազա ծրագրերը։ Այս ծրագրերը թույլ են տալիս օգտվողներին մուտքագրել տվյալներ, պահպանել դրանք, պաշտպանել դրանք և անհրաժեշտության դեպքում առբերել դրանք: Դրանք ներառում են տվյալների բազաներ ինչպես SQL Server-ը, Oracle-ը Տվյալների բազա , Sybase, Informix և MySQL:
Ո՞րն է ապանորմալացման առավելությունը:
Ապանորմալացում կարող է բարելավել կատարողականությունը հետևյալով. Նվազագույնի հասցնելով միացման անհրաժեշտությունը: Համախառն արժեքների նախնական հաշվարկում, այսինքն՝ դրանք հաշվարկելը տվյալների փոփոխման ժամանակ, այլ ոչ թե ընտրված ժամանակ: Սեղանների քանակի կրճատում, որոշ դեպքերում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների բազայում հետևողական վիճակը:
Տվյալների տվյալների բազայի հետևողական վիճակն այն վիճակն է, որտեղ տվյալների ամբողջականության բոլոր սահմանափակումները բավարարված են: Տվյալների բազայի կայուն վիճակի հասնելու համար գործարքը պետք է տվյալների բազան տեղափոխի մի հետևողական վիճակից մյուսը
Ինչպե՞ս կարող են տվյալները հաստատվել տվյալների բազայում մուտքագրվելիս:
Վավերացումը գործընթաց է, որի միջոցով տվյալների բազայում մուտքագրված տվյալները ստուգվում են՝ համոզվելու համար, որ դրանք խելամիտ են: Այն չի կարող ստուգել՝ արդյոք մուտքագրված տվյալները ճիշտ են, թե ոչ: Այն կարող է միայն ստուգել՝ արդյոք տվյալներն իմաստ ունեն, թե ոչ: Վավերացումը տվյալների մուտքագրման գործընթացում սխալների քանակը նվազեցնելու փորձի միջոց է
Ինչպե՞ս գտնել սյունակների անունները տվյալների բազայում:
4 Պատասխաններ. Դուք կարող եք օգտագործել հետևյալ հարցումը՝ տվյալների բազայի բոլոր սյունակները կամ որոնելու սյունակները աղյուսակների միջև: ՕԳՏԱԳՈՐԾԵԼ AdventureWorks GO SELECT t.name AS table_name, SCHEMA_NAME(schema_id) AS schema_name, c.name AS column_name FROM sys. աղյուսակներ AS t INNER JOIN sys
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչ է միշտ տվյալների բազայում:
«Միշտ միացված» հասանելիության խմբերի հատկանիշը բարձր հասանելիության և աղետից վերականգնվող լուծում է, որն ապահովում է ձեռնարկության մակարդակով տվյալների բազայի արտացոլման այլընտրանք: Ներդրված SQL Server 2012-ում (11. x), «Միշտ միացված» հասանելիության խմբերը առավելագույնի են հասցնում ձեռնարկության համար օգտագործողների տվյալների բազաների մի շարք հասանելիությունը: