Video: Ինչ է միշտ տվյալների բազայում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Այն Միշտ Հասանելիության խմբերի առանձնահատկությունը բարձր հասանելիության և աղետից վերականգնման լուծում է, որն ապահովում է ձեռնարկության մակարդակի այլընտրանք: տվյալների բազա հայելային. Ներկայացված է SQL Server 2012 (11. x), Միշտ Հասանելիության խմբերի վրա առավելագույնի է հասցնում օգտատերերի մի շարք հասանելիությունը տվյալների բազաներ ձեռնարկության համար։
Նաև հարցրեց, թե ինչ է SQL-ը միշտ միացված:
SQL Սերվեր Միշտ Միացված ապահովում է բարձր հասանելիության և աղետից վերականգնման լուծում SQL Server 2012. Այն օգտագործում է գոյություն ունեցող SQL Սերվերի առանձնահատկությունները, մասնավորապես Failover Clustering-ը, և ապահովում է նոր հնարավորություններ, ինչպիսիք են հասանելիության խմբերը: Այն նպատակ ունի ապահովել ավելի մանրակրկիտ հսկողություն՝ բարձր հասանելիության հասնելու համար:
Նաև գիտեք, արդյոք SQL AlwaysOn-ը պահանջում է կլաստերավորում: Այն աջակցում է բազմակողմանի կլաստերավորում ենթացանցերի միջով, ինչը թույլ է տալիս ձախողել SQL Սերվերի օրինակներ տվյալների կենտրոններում, բայց սա պահանջում է տվյալների կրկնօրինակում տվյալների կենտրոններից յուրաքանչյուրի ընդհանուր պահեստի միջև:
Մարդիկ նաև հարցնում են՝ քանի՞ AlwaysOn հասանելիության խմբեր կարելի է կարգավորել միշտ միացվածում:
Դուք կարող է ունեն մեկից ավելի AlwaysOn Availability Group ձեր օրինակում, սակայն տվյալների բազաները չեն կարող պատկանել մեկից ավելիին խումբ.
Կարո՞ղ ենք կարգավորել միշտ միացված առանց կլաստերի:
Read-Scale հասանելիության խումբ առանց կլաստերային հասանելիության խմբում: SQL Server-ում 2017 թ մենք կարող ենք կարգավորել Clusterless Availability Group-ը SQL Server-ում առանց ձախողում կլաստերի կոնֆիգուրացիա մասնակցող կրկնօրինակների վերաբերյալ։ Այն կարող է պետք է արվի ինչպես Windows-ի, այնպես էլ Linux-ի վրա հիմնված SQL սերվերների վրա:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների բազայում հետևողական վիճակը:
Տվյալների տվյալների բազայի հետևողական վիճակն այն վիճակն է, որտեղ տվյալների ամբողջականության բոլոր սահմանափակումները բավարարված են: Տվյալների բազայի կայուն վիճակի հասնելու համար գործարքը պետք է տվյալների բազան տեղափոխի մի հետևողական վիճակից մյուսը
Ինչպե՞ս կարող են տվյալները հաստատվել տվյալների բազայում մուտքագրվելիս:
Վավերացումը գործընթաց է, որի միջոցով տվյալների բազայում մուտքագրված տվյալները ստուգվում են՝ համոզվելու համար, որ դրանք խելամիտ են: Այն չի կարող ստուգել՝ արդյոք մուտքագրված տվյալները ճիշտ են, թե ոչ: Այն կարող է միայն ստուգել՝ արդյոք տվյալներն իմաստ ունեն, թե ոչ: Վավերացումը տվյալների մուտքագրման գործընթացում սխալների քանակը նվազեցնելու փորձի միջոց է
Ինչպե՞ս գտնել սյունակների անունները տվյալների բազայում:
4 Պատասխաններ. Դուք կարող եք օգտագործել հետևյալ հարցումը՝ տվյալների բազայի բոլոր սյունակները կամ որոնելու սյունակները աղյուսակների միջև: ՕԳՏԱԳՈՐԾԵԼ AdventureWorks GO SELECT t.name AS table_name, SCHEMA_NAME(schema_id) AS schema_name, c.name AS column_name FROM sys. աղյուսակներ AS t INNER JOIN sys
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչ է ապանորմալացումը տվյալների բազայում օրինակով:
Ապանորմալացում տվյալների բազաներում. Denormalization-ը տվյալների բազայի օպտիմալացման տեխնիկա է, որի ժամանակ մենք ավելորդ տվյալներ ենք ավելացնում մեկ կամ մի քանի աղյուսակներում: Օրինակ, նորմալացված տվյալների բազայում մենք կարող ենք ունենալ «Դասընթացներ» և «Ուսուցիչներ» աղյուսակ: Դասընթացների յուրաքանչյուր մուտք կպահի ուսուցչի ID-ն դասընթացի համար, բայց ոչ ուսուցիչների անունը