Ի՞նչ է ագրեգացիան տվյալների գիտության մեջ:
Ի՞նչ է ագրեգացիան տվյալների գիտության մեջ:

Video: Ի՞նչ է ագրեգացիան տվյալների գիտության մեջ:

Video: Ի՞նչ է ագրեգացիան տվյալների գիտության մեջ:
Video: Թրոմբոֆիլիա․ ի՞նչ հիվանդություն է 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Տվյալների համախմբում ցանկացած գործընթաց է, որի ընթացքում տեղեկատվությունը հավաքվում և արտահայտվում է ամփոփ ձևով, այնպիսի նպատակների համար, ինչպիսիք են վիճակագրական վերլուծությունը: Մի ընդհանուր ագրեգացիա նպատակն է ավելի շատ տեղեկատվություն ստանալ որոշակի խմբերի մասին՝ հիմնվելով որոշակի փոփոխականների վրա, ինչպիսիք են տարիքը, մասնագիտությունը կամ եկամուտը:

Այստեղ ի՞նչ նկատի ունեք համախմբում ասելով։

Ան ագրեգացիա հավաքածու է, կամ իրերի հավաքում։ Ձեր բեյսբոլի քարտերի հավաքածուն կարող է ներկայացնել ագրեգացիա բազմաթիվ տարբեր տեսակի քարտեր: Ագրեգացիա գալիս է լատիներեն գովազդից, իմաստը դեպի, և gregare, իմաստը նախիր. Այսպիսով, բառը առաջին անգամ օգտագործվել է բառացիորեն նշանակում է հոտի կամ հոտի համար.

Նաև գիտեք, թե ինչու է տվյալների համախմբումը կարևոր: Այնուամենայնիվ, իմաստալից հանելով տվյալները դեռ խնդիր է, որը ստիպում է տվյալների համախմբումը կարևոր է . Գործընթաց, որի ընթացքում տվյալները որոնվում, հավաքվում և ներկայացվում է ամփոփված, հաշվետվության վրա հիմնված ձևով, տվյալների համախմբում օգնում է կազմակերպություններին հասնել կոնկրետ բիզնես նպատակներին կամ իրականացնել գործընթաց/մարդկային վերլուծություն:

Հետագայում կարելի է նաև հարցնել՝ ո՞րն է համախառն տվյալների օրինակը։

Համախառն տվյալներ է, ինչպես ասում է անունը, տվյալները հասանելի է միայն ագրեգատ ձևը. Տիպիկ օրինակներ Դաշնային ընտրություններում յուրաքանչյուր կանտոնի մասնակցությունը. ագրեգացված առանձին ընտրողներից) ընտրելու իրավունք ունեցող քաղաքացիների ընդհանուր թվի համեմատ։

Ի՞նչ է ագրեգացումը տվյալների պահեստում:

Տվյալների համախմբում այն գործընթացն է, որտեղ տվյալները հավաքագրվում և ներկայացվում է ամփոփ ձևաչափով՝ վիճակագրական վերլուծության և բիզնես նպատակներին արդյունավետորեն հասնելու համար: Տվյալների համախմբում համար կենսական նշանակություն ունի տվյալների պահեստավորում քանի որ այն օգնում է որոշումներ կայացնել՝ հիմնված հսկայական քանակությամբ հումքի վրա տվյալները.

Խորհուրդ ենք տալիս: