Կա՞ ծրագրավորում տվյալների գիտության մեջ:
Կա՞ ծրագրավորում տվյալների գիտության մեջ:

Video: Կա՞ ծրագրավորում տվյալների գիտության մեջ:

Video: Կա՞ ծրագրավորում տվյալների գիտության մեջ:
Video: Ի՞նչ են ալգորիթմները, և ո՞րն է ալգորիթմների նշանակությունը ծրագրավորման մեջ։ 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Դուք պետք է ունենաք գիտելիքներ ծրագրավորում լեզուներ, ինչպիսիք են Python-ը, Perl-ը, C/C++-ը, SQL-ը և Java-ն, ընդ որում Python-ը համարվում է ամենատարածված կոդավորման լեզուն, որն անհրաժեշտ է տվյալների գիտություն դերեր. Ծրագրավորում Լեզուները օգնում են ձեզ մաքրել, մերսել և կազմակերպել ոչ կառուցվածքային հավաքածու տվյալները.

Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել, թե ծրագրավորման ո՞ր լեզուն է օգտագործվում տվյալների գիտության մեջ:

Վերջին հարցումը մոտ 24,000-ի շրջանում տվյալները Kaggle-ի մասնագետները պարզել են, որ Python-ը, SQL-ն և R-ն ամենահայտնին են ծրագրավորման լեզուներ . Ամենահայտնին, հեռու, Python-ն էր (83%) օգտագործված ) Բացի այդ, 4-ից 3-ը տվյալները մասնագետները խորհուրդ են տվել, որ ձգտել տվյալների գիտնականներ նախ սովորեք Python.

Կարելի է նաև հարցնել՝ կարո՞ղ եք տվյալների գիտնական լինել առանց կոդավորման: Այնուամենայնիվ, քանի որ պահանջարկը գերազանցում է առաջարկին, ընկերությունները հաճախ վարձում են անհատների առանց ավարտական աստիճան: Այսպիսով, մինչ դու պարտադիր չէ, որ հատուկ աստիճանի կարիք ունենան, դու անում ես անհրաժեշտ են հմտություններ: Կան երեք հիմնական տվյալների գիտություն հմտություններ՝ վիճակագրություն, ծրագրավորում և բիզնեսի իմացություն։

Նմանապես կարելի է հարցնել՝ արդյոք տվյալների գիտությունն ավելի լավն է, քան ծրագրավորումը:

Հիմնական տարբերությունները միջև Տվյալների գիտություն ընդդեմ Ծրագրային ապահովման ճարտարագիտություն Տվյալների գիտություն օգնում է լավ բիզնես որոշումներ կայացնել՝ մշակելով և վերլուծելով դրանք տվյալները ; մինչդեռ ծրագրային ապահովման ճարտարագիտությունը դարձնում է արտադրանքի մշակման գործընթացը կառուցվածքավորված: Տվյալների գիտություն առաջնորդվում է տվյալները ; ծրագրային ապահովման ճարտարագիտությունը պայմանավորված է վերջնական օգտագործողի կարիքներով:

Ինչպե՞ս է Python-ը օգտագործվում տվյալների գիտության մեջ:

Պիթոն հզոր լեզու է. Պիթոն է օգտագործված ծրագրավորողների կողմից, ովքեր ցանկանում են խորանալ դրա մեջ տվյալները վերլուծել կամ կիրառել վիճակագրական տեխնիկա (և մշակողների կողմից, որոնք դիմում են տվյալների գիտություն ) Շատ կան Python գիտ փաթեթներ համար տվյալները վիզուալիզացիա, մեքենայական ուսուցում, բնական լեզվի մշակում, բարդ տվյալները վերլուծություն և այլն:

Խորհուրդ ենք տալիս: