Ինչպե՞ս է Hadoop-ը օգտագործվում տվյալների վերլուծության մեջ:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Hadoop բաց կոդով ծրագրային շրջանակ է, որը նախատեսում է խոշորների մշակում տվյալները սահմանում է համակարգիչների կլաստերներ՝ օգտագործելով պարզ ծրագրավորման մոդելներ: Hadoop նախատեսված է մեկ սերվերից մինչև հազարավոր մեքենաներ մեծացնելու համար:

Ահա, ի՞նչ է Hadoop-ը տվյալների վերլուծության մեջ:

Hadoop . Hadoop Java-ով գրված բաց կոդով ծրագրերի մի շարք է, որոնք կարող են օգտագործվել մեծ քանակությամբ գործողություններ կատարելու համար տվյալները . Hadoop մասշտաբային, բաշխված և սխալ հանդուրժող էկոհամակարգ է: Hadoop MapReduce = օգտագործվում է բեռնելու համար տվյալները տվյալների շտեմարանից՝ ֆորմատավորելով այն և կատարելով քանակական վերլուծություն դրա վրա.

ինչու է Hadoop-ը օգտագործվում մեծ տվյալների վերլուծության համար: Hadoop բաց կոդով ծրագրային շրջանակ է պահեստավորման համար տվյալները և գործարկել հավելվածներ ապրանքային սարքավորումների կլաստերների վրա: Այն ապահովում է զանգվածային ցանկացած տեսակի պահեստավորում տվյալները , հսկայածավալ մշակող հզորություն և գործնականում անսահմանափակ միաժամանակյա առաջադրանքներ կամ աշխատանքներ կատարելու ունակություն:

Ապա, որո՞նք են Apache Hadoop-ի գործառույթները տվյալների վերլուծության մեջ:

Apache Hadoop ծրագրային ապահովումը հզոր շրջանակ է, որը հնարավորություն է տալիս համակարգիչների մի քանի կլաստերներում մեծ տվյալների հավաքածուների բաշխված մշակման նպատակները: Այն նախագծված է մեկ սերվերից մինչև հազարավոր սերվերային մեքենաներ մեծացնելու համար: Այս թիրախը համարվում է յուրաքանչյուր սերվերի կողմից տեղական հաշվարկ և պահեստավորում ապահովելու համար:

Արդյո՞ք Hadoop-ը տվյալների գիտություն է:

Այս հարցի պատասխանը մեծ ԱՅՈ է: Տվյալների գիտություն ընդարձակ դաշտ է։ Հիմնական ֆունկցիոնալությունը Hadoop պահեստ է Մեծ Տվյալներ . Այն նաև թույլ է տալիս օգտվողներին պահել բոլոր ձևերը տվյալները , այսինքն՝ երկուսն էլ կառուցված տվյալները և չկառուցված տվյալները . Hadoop Նաև տրամադրում է մոդուլներ, ինչպիսիք են Pig-ը և Hive-ը լայնածավալ վերլուծության համար տվյալները.