Բովանդակություն:
- Ծրագրավորման լավագույն 8 լեզուները, որոնք յուրաքանչյուր տվյալների գիտնական պետք է տիրապետի 2019 թվականին
- Հետևաբար, այստեղ մենք կազմել ենք տվյալների գիտության 2020 թվականի լավագույն 10 ծրագրավորման լեզուների ցանկը, որոնք ասպիրանտները պետք է սովորեն իրենց կարիերան բարելավելու համար:
Video: Ո՞ր լեզուն է օգտագործվում տվյալների գիտության և առաջադեմ վերլուծության համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Պիթոն
Նմանապես, ո՞ր լեզուն է լավագույնը տվյալների գիտության համար:
Ծրագրավորման լավագույն 8 լեզուները, որոնք յուրաքանչյուր տվյալների գիտնական պետք է տիրապետի 2019 թվականին
- Պիթոն. Python-ը չափազանց տարածված ընդհանուր նպատակ է, դինամիկ և լայնորեն օգտագործվող լեզու է տվյալների գիտության համայնքում:
- R. Ամենահաճախ օգտագործվող գործիքներից է։
- Java.
- SQL.
- Ջուլիա.
- Սկալա.
- MATLAB.
- TensorFlow.
Նմանապես, ծրագրավորման ո՞ր լեզուն է լավագույնը տվյալների վիզուալիզացիայի համար: Լավագույն ծրագրավորման լեզուներ տվյալների վիզուալիզացիայի համար.
- Python. Python լեզուն էական դեր է խաղում տվյալների վիզուալիզացիայի մեջ իր հետաքրքիր գրադարանային կառուցվածքի պատճառով:
- Լեզուն R. R-ն տվյալների վիզուալիզացիայի այլ ծրագրավորման լեզու է:
- Java:
- Լեզու C#:
- Ամփոփում:
Պարզապես, ո՞ր ծրագրավորման լեզուն է լավագույնը տվյալների վերլուծության համար:
Ծրագրավորման երկու լեզուները, որոնք լավ են տվյալների վերլուծության մեջ պիթոն և Ռ . Երկուսն էլ բաց կոդով տվյալների վերլուծության լեզուներ են, որոնք օգտագործվում են ամբողջ աշխարհում: Numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib գրադարաններ են պիթոն ունի զարմանալի արագություն և արդյունավետություն մեծ տվյալների հավաքածուների հետ աշխատելու համար: Այն համարվում է պարզ և ընթեռնելի։
Ծրագրավորման ո՞ր լեզուներն են աջակցում տվյալների գիտությանը:
Հետևաբար, այստեղ մենք կազմել ենք տվյալների գիտության 2020 թվականի լավագույն 10 ծրագրավորման լեզուների ցանկը, որոնք ասպիրանտները պետք է սովորեն իրենց կարիերան բարելավելու համար:
- Պիթոն. Python-ը հատուկ տեղ է զբաղեցնում ծրագրավորման մյուս բոլոր լեզուների մեջ։
- Ռ.
- SQL.
- C (C++)
- Java.
- Javascript.
- MATLAB.
- Սկալա.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ տվյալների բազա է օգտագործվում տվյալների պահեստի համար:
Gartner-ը հայտնում է, որ Teradata-ն հաշվում է ավելի քան 1200 հաճախորդ։ Oracle-ը հիմնականում տնային անունն է հարաբերական տվյալների բազաներում և տվյալների պահեստում և այդպես է եղել տասնամյակներ շարունակ: Oracle 12c Database-ը արդյունաբերական ստանդարտն է բարձր արդյունավետության մասշտաբային, օպտիմիզացված տվյալների պահեստավորման համար
Ո՞ր ՕՀ-ն է լավագույնը տվյալների գիտության համար:
Linux ընդդեմ Windows. Ո՞րն է լավագույն OS-ը տվյալների գիտնականների համար: Չկա հակասություն, որ Linux-ն ավելի լավ տարբերակ է, քան Windows-ը ծրագրավորողների համար: Աշխարհի ամենաարագ սուպերհամակարգիչների 90%-ն աշխատում է Linux-ով, մինչդեռ Windows-ի 1%-ը: Linux-ն ունի ծրագրային ապահովման բազմաթիվ տարբերակներ, երբ խոսքը վերաբերում է Windows-ի համեմատ կոնկրետ առաջադրանք կատարելուն: Linux-ը շատ ճկուն է: Linux OS-ն անվճար է
Ինչպե՞ս է Hadoop-ը օգտագործվում տվյալների վերլուծության մեջ:
Hadoop-ը բաց կոդով ծրագրային շրջանակ է, որն ապահովում է տվյալների մեծ հավաքածուների մշակում համակարգիչների կլաստերներում՝ օգտագործելով ծրագրավորման պարզ մոդելներ: Hadoop-ը նախատեսված է մեկ սերվերից մինչև հազարավոր մեքենաներ մեծացնելու համար
Ո՞րն է ավելի լավ տվյալների գիտության Python-ի կամ R-ի համար:
R-ն և Python-ը երկուսն էլ բաց կոդով ծրագրավորման լեզուներ են՝ մեծ համայնքով: R-ն հիմնականում օգտագործվում է վիճակագրական վերլուծության համար, մինչդեռ Python-ն ավելի ընդհանուր մոտեցում է տրամադրում տվյալների գիտությանը: R-ը և Python-ը ժամանակակից են ծրագրավորման լեզվի առումով՝ ուղղված տվյալների գիտությանը
Ինչու՞ է Python-ն այդքան հայտնի տվյալների գիտության համար:
Քանի որ Python-ը միակ ընդհանուր նշանակության ծրագրավորման լեզուն է, որը գալիս է գիտական հաշվողական գրադարանների ամուր էկոհամակարգով: Բացի այդ, լինելով մեկնաբանվող լեզու՝ շատ պարզ շարահյուսությամբ, Python-ը թույլ է տալիս արագ նախատիպեր ստեղծել: Դա նաև խորը ուսուցման անվիճելի արքան է