Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս է Python-ն իրականացնում Դեյկստրայի ալգորիթմը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ինչպես իրականացնել Դեյկստրայի ալգորիթմը Python-ում
- Չտեսնված գագաթներից յուրաքանչյուրից ընտրեք ամենափոքր հեռավորությամբ գագաթը և այցելեք այն:
- Թարմացրեք այցելած գագաթի յուրաքանչյուր հարևան գագաթի հեռավորությունը, որի ընթացիկ հեռավորությունը ավելի մեծ է, քան դրա գումարը և նրանց միջև եղած եզրի քաշը:
- Կրկնեք 1-ին և 2-րդ քայլերը, մինչև բոլոր գագաթները այցելեն:
Հաշվի առնելով սա՝ ինչպե՞ս է իրականացվում Դեյկստրայի ալգորիթմը։
և գրաֆիկի յուրաքանչյուր այլ հանգույց:
Ահա թե ինչպես է իրականացվում ալգորիթմը.
- Նշեք բոլոր հանգույցները որպես չայցելված:
- Նշեք սկզբնապես ընտրված հանգույցը 0-ի ընթացիկ հեռավորությամբ, իսկ մնացածը՝ անսահմանությամբ:
- Նախնական հանգույցը սահմանեք որպես ընթացիկ հանգույց:
Dijkstra BFS է, թե DFS: Դեյկստրայի ալգորիթմ Դեյկստրային է ալգորիթմ, դա ալգորիթմ չէ, քանի որ BFS և DFS իրենք չեն Դեյկստրայի ալգորիթմ: BFS չի օգտագործում առաջնահերթ հերթ (կամ զանգված, եթե մտածեք դրա օգտագործման մասին)՝ պահպանելով հեռավորությունները, և. BFS չի կատարում եզրային ռելաքսացիաներ.
Նաև ի՞նչ է NetworkX-ը Python-ում:
NetworkX է Պիթոն համալիր ցանցերի կառուցվածքի, դինամիկայի և գործառույթների ստեղծման, մանիպուլյացիայի և ուսումնասիրության փաթեթ:
Ո՞րն է Դեյկստրայի ալգորիթմը օրինակով:
Դեյկստրայի ալգորիթմը (կամ Դեյկստրայի Առաջին ամենակարճ ճանապարհը ալգորիթմ , SPF ալգորիթմ ) է ալգորիթմ գրաֆիկի հանգույցների միջև ամենակարճ ուղիները գտնելու համար, որոնք կարող են ներկայացնել, համար օրինակ , ճանապարհային ցանցեր. Գրաֆիկի տվյալ աղբյուրի հանգույցի համար՝ ալգորիթմ գտնում է ամենակարճ ճանապարհը այդ հանգույցի և յուրաքանչյուր մյուսի միջև:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս եք իրականացնում նախօրոք տիպի որոնումը:
Typeahead որոնումը տեքստի աստիճանական որոնման և զտման մեթոդ է: Տառատեսակի իրականացում: js Բացեք ձեր որոնման տուփը պարունակող ձևանմուշը: Փաթեթավորեք մուտքագրման դաշտը տարայի մեջ id=”remote”-ով Մուտքի դաշտին տվեք typeahead դաս: Կաղապարին ավելացրեք հետևյալ սցենարը
Ինչպե՞ս եք իրականացնում GitLab-ը:
GitLab-ի տեղադրում Տեղադրեք և կազմաձևեք անհրաժեշտ կախվածությունները: Ավելացրեք GitLab փաթեթի պահոցը և տեղադրեք փաթեթը: Թերթիր դեպի հյուրընկալողի անունը և մուտք գործիր: Սահմանեք ձեր հաղորդակցման նախապատվությունները: Տեղադրեք և կազմաձևեք անհրաժեշտ կախվածությունները: Ավելացրեք GitLab փաթեթի պահոցը և տեղադրեք փաթեթը
Ինչպե՞ս եք իրականացնում set ինտերֆեյսը Java-ում:
Set-ը Java Set-ում ինտերֆեյս է, որն ընդլայնում է Collection-ը: Այն օբյեկտների չկարգավորված հավաքածու է, որտեղ կրկնօրինակ արժեքները չեն կարող պահվել: Հիմնականում Set-ն իրականացվում է HashSet-ի, LinkedHashSet-ի կամ TreeSet-ի միջոցով (տեսակավորված ներկայացում): Set-ն ունի տարբեր մեթոդներ ավելացնելու, հեռացնելու հստակ, չափը և այլն՝ այս ինտերֆեյսի օգտագործումը բարելավելու համար
Ինչպե՞ս եք իրականացնում որոշումների ծառը Python-ում:
Որոշումների ծառը իրականացնելիս մենք կանցնենք հետևյալ երկու փուլերով. Շինարարական փուլ: Նախամշակել տվյալների բազան: Բաժանեք տվյալների հավաքածուն գնացքից և փորձարկեք Python sklearn փաթեթի միջոցով: Վարժեցրեք դասակարգիչը: Գործառնական փուլ. Կանխատեսումներ արեք. Հաշվեք ճշգրտությունը
Ո՞րն է Դեյկստրայի ալգորիթմի բարդությունը:
Dijkstra-ի ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը O (V 2) է, բայց նվազագույն առաջնահերթության հերթի դեպքում այն իջնում է O (V + E l o g V)