2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Որոշումների ծառը իրականացնելիս մենք կանցնենք հետևյալ երկու փուլերի միջով
- Շինարարական փուլ. Նախամշակել տվյալների բազան: Բաժանեք տվյալների հավաքածուն գնացքից և փորձարկեք՝ օգտագործելով Պիթոն sklearn փաթեթ. Վարժեցրեք դասակարգիչը:
- Գործառնական փուլ. Կանխատեսումներ արեք. Հաշվեք ճշգրտությունը:
Ավելին, ինչպե՞ս եք հարմարեցնում որոշումների ծառը Python-ում:
Պիթոն | Որոշման ծառի ռեգրեսիա՝ օգտագործելով sklearn
- Քայլ 1. Ներմուծեք անհրաժեշտ գրադարանները:
- Քայլ 2. Նախաստորագրեք և տպեք տվյալների հավաքածուն:
- Քայլ 3. Ընտրեք բոլոր տողերը և 1-ին սյունակը տվյալների հավաքածուից մինչև «X»:
- Քայլ 4. Ընտրեք բոլոր տողերը և 2-րդ սյունակը տվյալների բազայից մինչև «y»:
- Քայլ 5. Որոշումների ծառի ռեգրեսորը տեղավորել տվյալների հավաքածուին:
- Քայլ 6. Նոր արժեքի կանխատեսում:
- Քայլ 7. Արդյունքի պատկերացում:
Նմանապես, ինչպես եք իրականացնում պատահական անտառ Python-ում:
- Ստորև ներկայացված է Python-ի քայլ առ քայլ իրականացումը:
- Քայլ 2. ներմուծել և տպել տվյալների բազան:
- Քայլ 3. Ընտրեք բոլոր տողերն ու սյունակ 1-ը տվյալների բազայից մինչև x և բոլոր տողերն ու սյունակ 2-ը որպես y:
- Քայլ 4. Հարմարեցրեք Անտառի պատահական ռեգրեսորը տվյալների հավաքածուին:
- Քայլ 5. Նոր արդյունքի կանխատեսում:
- Քայլ 6. Արդյունքի պատկերացում:
Այս կերպ ինչպե՞ս են ծառերն իրականացվում Python-ում:
Ա-ի մեջ մտցնելը Ծառ Ա-ի մեջ մտցնելու համար ծառ մենք օգտագործում ենք վերևում ստեղծված նույն հանգույցի դասը և դրան ավելացնում ենք ներդիր դաս: Ներդիր դասը համեմատում է հանգույցի արժեքը մայր հանգույցի հետ և որոշում է այն ավելացնել որպես ձախ կամ աջ հանգույց։ Վերջապես PrintTree դասը օգտագործվում է տպելու համար ծառ.
Ի՞նչ է որոշումների ծառը Python-ում:
Ա որոշման ծառ հոսքի գծապատկերի նման է ծառ կառուցվածքը, որտեղ ներքին հանգույցը ներկայացնում է հատկանիշ (կամ հատկանիշ), ճյուղը ներկայացնում է a որոշումը կանոն, և յուրաքանչյուր տերևային հանգույց ներկայացնում է արդյունքը: Ա-ի ամենավերին հանգույցը որոշման ծառ հայտնի է որպես արմատային հանգույց: Այն սովորում է բաժանել հատկանիշի արժեքի հիման վրա:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս եք իրականացնում նախօրոք տիպի որոնումը:
Typeahead որոնումը տեքստի աստիճանական որոնման և զտման մեթոդ է: Տառատեսակի իրականացում: js Բացեք ձեր որոնման տուփը պարունակող ձևանմուշը: Փաթեթավորեք մուտքագրման դաշտը տարայի մեջ id=”remote”-ով Մուտքի դաշտին տվեք typeahead դաս: Կաղապարին ավելացրեք հետևյալ սցենարը
Ինչպե՞ս եք իրականացնում GitLab-ը:
GitLab-ի տեղադրում Տեղադրեք և կազմաձևեք անհրաժեշտ կախվածությունները: Ավելացրեք GitLab փաթեթի պահոցը և տեղադրեք փաթեթը: Թերթիր դեպի հյուրընկալողի անունը և մուտք գործիր: Սահմանեք ձեր հաղորդակցման նախապատվությունները: Տեղադրեք և կազմաձևեք անհրաժեշտ կախվածությունները: Ավելացրեք GitLab փաթեթի պահոցը և տեղադրեք փաթեթը
Ինչպե՞ս եք իրականացնում որակական բովանդակության վերլուծություն:
Ինչպես իրականացնել բովանդակության վերլուծություն Ընտրեք այն բովանդակությունը, որը կվերլուծեք: Ձեր հետազոտական հարցի հիման վրա ընտրեք այն տեքստերը, որոնք դուք կվերլուծեք: Սահմանեք վերլուծության միավորներն ու կատեգորիաները: Մշակել մի շարք կանոններ կոդավորման համար: Կոդավորեք տեքստը ըստ կանոնների: Վերլուծեք արդյունքները և եզրակացություններ արեք
Ինչպե՞ս եք իրականացնում auth0-ը:
Հեշտ է միայնակ մուտք գործել ձեր հատուկ հավելվածներում: Սեղմեք այն հավելվածը, որը ցանկանում եք միացնել Single Sign On-ը: Կարգավորումների ներդիրում ոլորեք ներքև, մինչև տեսնեք Օգտագործեք Auth0-ը IdP-ի փոխարեն՝ Single Sign On անջատիչը
Ինչպե՞ս է Python-ն իրականացնում Դեյկստրայի ալգորիթմը:
Ինչպես իրականացնել Դեյկստրայի ալգորիթմը Python-ում Չայցելված գագաթներից յուրաքանչյուրից ընտրեք ամենափոքր հեռավորությամբ գագաթը և այցելեք այն: Թարմացրեք այցելած գագաթի յուրաքանչյուր հարևան գագաթի հեռավորությունը, որի ընթացիկ հեռավորությունը ավելի մեծ է, քան դրա գումարը և նրանց միջև եղած եզրի քաշը: Կրկնեք 1-ին և 2-րդ քայլերը, մինչև բոլոր գագաթները այցելեն