Ո՞րն է Hadoop-ում փոքր ֆայլերի խնդիրը:
Ո՞րն է Hadoop-ում փոքր ֆայլերի խնդիրը:

Video: Ո՞րն է Hadoop-ում փոքր ֆայլերի խնդիրը:

Video: Ո՞րն է Hadoop-ում փոքր ֆայլերի խնդիրը:
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Մայիս
Anonim

1) Փոքր ֆայլի խնդիր մեջ HDFS Պահպանում է շատ փոքր ֆայլեր որոնք չափազանց ավելի փոքր քան բլոկի չափը չի կարող արդյունավետ կերպով կարգավորվել HDFS . Ընթերցանություն փոքր ֆայլեր ներառում է բազմաթիվ որոնումներ և շատ թռիչքներ տվյալների հանգույցից տվյալների հանգույցի միջև, ինչը հանգեցնում է տվյալների անարդյունավետ մշակմանը:

Բացի դրանից, ո՞ր ֆայլերն են զբաղվում Hadoop-ում փոքր ֆայլերի խնդիրներով:

1) HAR ( Hadoop Արխիվ) Ֆայլեր ներկայացվել է զբաղվել փոքր ֆայլերի խնդրի հետ . HAR-ը շերտ է ներկայացրել վերևում HDFS , որոնք ապահովում են ինտերֆեյս ֆայլ մուտք գործելը. Օգտագործելով Hadoop արխիվի հրաման, HAR ֆայլեր ստեղծվում են, որն աշխատում է ա MapReduce աշխատանքը փաթեթավորելու համար ֆայլեր արխիվացվում է ավելի փոքր թիվը HDFS ֆայլեր.

Ավելին, կարո՞ղ եմ մի քանի ֆայլ HDFS-ում օգտագործել տարբեր բլոկի չափերի: Կանխադրված չափը -ից արգելափակել 64 ՄԲ է: դու կարող է փոխել այն՝ կախված ձեր պահանջից: Գալով ձեր հարցին, այո, դուք կարող է ստեղծել բազմաթիվ ֆայլեր տարբերվելով բլոկի չափերը բայց իրական ժամանակում սա կամք չնպաստել արտադրությանը.

Ավելին, ինչու HDFS-ն օպտիմալ կերպով չի մշակում փոքր ֆայլերը:

Խնդիրներ հետ փոքր ֆայլեր և HDFS Ամեն ֆայլ , գրացուցակ և արգելափակել մուտքը HDFS-ն է ներկայացված է որպես անվանման հանգույցի հիշողության մեջ գտնվող օբյեկտ, որոնցից յուրաքանչյուրը զբաղեցնում է 150 բայթ, որպես հիմնական կանոն: Ավելին, HDFS-ը չէ հարմարեցված է արդյունավետ մուտք գործելու համար փոքր ֆայլեր : այն է հիմնականում նախատեսված է խոշոր հոսքային հասանելիության համար ֆայլեր.

Ինչու է Hadoop-ը դանդաղ:

Դանդաղ Մշակման արագություն Այս սկավառակի փնտրտուքը ժամանակ է պահանջում՝ դրանով իսկ դարձնելով ամբողջ գործընթացը դանդաղ . Եթե Hadoop մշակում է տվյալները փոքր ծավալով, դա շատ է դանդաղ համեմատաբար։ Այն իդեալական է տվյալների մեծ հավաքածուների համար: Ինչպես Hadoop ունի խմբաքանակի վերամշակման շարժիչ, որի արագությունը իրական ժամանակում մշակման համար ավելի քիչ է:

Խորհուրդ ենք տալիս: