Բովանդակություն:
- Կապակցված ցուցակի երկարությունը՝ օգտագործելով կրկնվող մոտեցումը
- Կապված ցուցակի տվյալների կառուցվածքի կիրառությունները
Video: Ո՞րն է ժամանակի բարդությունը կապված ցանկում տարրերի քանակը հաշվելու համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ինչ է կապակցված ցանկում տարրերի քանակը հաշվելու ժամանակի բարդությունը ? Բացատրություն: Դեպի հաշվել տարրերի քանակը , դուք պետք է անցնեք ամբողջը ցուցակը , հետևաբար բարդություն O(n) է:
Ինչ վերաբերում է դրան, ո՞րն է կապակցված ցուցակը ջնջելու տիեզերական բարդությունը:
Ժամանակը բարդություն այս դեպքում O(n) է: Այն դեպքերում, երբ ջնջվող հանգույցը հայտնի է միայն արժեքով, the ցուցակը պետք է փնտրել և ժամանակը բարդություն դառնում է O(n) ինչպես միայնակ, այնպես էլ կրկնակի-ով կապակցված ցուցակներ . Իրականում ջնջում է առանձին կապակցված ցուցակներ կարող է իրականացվել նաև O(1)-ում։
Բացի այդ, ինչպե՞ս եք N հանգույցներ ստեղծում կապված ցանկում: Java ծրագիր՝ ստեղծելու n հանգույցների առանձին կապակցված ցուցակ և հաշվելու հանգույցների թիվը
- Ստեղծեք դասի հանգույց, որն ունի երկու հատկանիշ՝ տվյալներ և հաջորդ: Հաջորդը ցուցիչ է ցուցակի հաջորդ հանգույցին:
- Ստեղծեք մեկ այլ դաս, որն ունի երկու հատկանիշ՝ գլուխ և պոչ:
- addNode()-ը կավելացնի նոր հանգույց ցանկին. Ստեղծեք նոր հանգույց:
Նմանապես, ինչպե՞ս եք գտնում կապակցված ցուցակի երկարությունը:
Կապակցված ցուցակի երկարությունը՝ օգտագործելով կրկնվող մոտեցումը
- Գլխավոր միավորներ դեպի ցուցակի առաջին հանգույցը:
- Նախաձեռնեք count փոփոխականը 0 արժեքով:
- Նախաձեռնեք temp փոփոխականը Head-ով:
- Երբ մենք մուտք ենք գործում յուրաքանչյուր հանգույց, count փոփոխականի արժեքը մեծանում է 1-ով:
- Stop Գործընթացը, երբ մենք հասնում ենք null-ի:
- Մի փոխեք գլխի հղումը:
Որո՞նք են կապված ցանկի կիրառությունները:
Կապված ցուցակի տվյալների կառուցվածքի կիրառությունները
- Կապակցված ցուցակները կարող են օգտագործվել Stacks, հերթերի իրականացման համար:
- Կապակցված ցուցակները կարող են օգտագործվել նաև գրաֆիկների իրականացման համար:
- Հեշ աղյուսակների իրականացում.- Հեշ աղյուսակի յուրաքանչյուր դույլ կարող է ինքնին լինել կապված ցուցակ:
- Հետարկել գործառույթը Photoshop-ում կամ Word-ում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս ստեղծել փուչիկների տեսակավորում C++-ում կապված ցանկում:
Պղպջակների տեսակավորումը կատարելու համար մենք հետևում ենք հետևյալ քայլերին. Քայլ 1. Ստուգեք՝ արդյոք 2 հարակից հանգույցների տվյալները աճման կարգով են, թե ոչ: Եթե ոչ, փոխեք 2 հարակից հանգույցների տվյալները: Քայլ 2. Անցում 1-ի վերջում ամենամեծ տարրը կլինի ցուցակի վերջում: Քայլ 3. Մենք ավարտում ենք օղակը, երբ բոլոր տարրերը սկսվում են
Ո՞րն է տարբերությունը ժամանակի լափսի և ժամանակի դադարի միջև:
Հիպերլապսը, մյուս կողմից, չունի նման սահմանափակումներ. «Դա թույլ է տալիս տեսախցիկը տեղափոխել զգալի հեռավորություններ», - ասում է Թոմփկինսոնը: Այլ կերպ ասած, հիպերլապսը նման է ժամանակի հետաձգմանը, բայց ավելի լայն շարժման տիրույթով
Ի՞նչ է որոնումը կապված ցանկում:
Որոնում առանձին կապակցված ցանկում: Որոնումն իրականացվում է ցանկում որոշակի տարրի գտնվելու վայրը գտնելու համար: Եթե տարրը համընկնում է ցանկի որևէ տարրի հետ, ապա ֆունկցիայից վերադարձվում է տարրի գտնվելու վայրը
Ո՞րն է ժամանակի բարդությունը ստեկի մղման գործողության մեջ:
Stack-ի բոլոր ստանդարտ գործողությունների համար (push, pop, isEmpty, size), ամենավատ դեպքում գործարկման ժամանակի բարդությունը կարող է լինել O(1): Մենք ասում ենք, որ կարող է, և ոչ, քանի որ միշտ հնարավոր է իրականացնել կույտեր՝ հիմքում ընկած ներկայացվածությամբ, որն անարդյունավետ է
Ի՞նչ է ժամանակի բարդությունը տվյալների կառուցվածքում:
Ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը քանակականացնում է այն ժամանակի քանակը, որն անհրաժեշտ է ալգորիթմի գործարկման համար՝ որպես մուտքի երկարության ֆունկցիա: Նմանապես, ալգորիթմի տիեզերական բարդությունը քանակականացնում է տարածության կամ հիշողության քանակը, որը վերցնում է ալգորիթմը գործարկելու համար՝ որպես մուտքի երկարության ֆունկցիա։