Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է տվյալների մոդելավորումը օրինակով:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Տվյալներ մոդելները կազմված են սուբյեկտներից, որոնք այն օբյեկտներն են կամ հասկացությունները, որոնց մենք ցանկանում ենք հետևել տվյալները մասին, և դրանք դառնում են տվյալների բազայի աղյուսակներ: Ապրանքները, վաճառողները և հաճախորդները բոլորն են օրինակներ պոտենցիալ սուբյեկտների ա տվյալների մոդելը . Սուբյեկտների միջև փոխհարաբերությունները կարող են լինել մեկ-մեկին, մեկ-շատերին կամ շատ-շատերին:
Այսպիսով, ինչի՞ համար է տվյալների մոդելավորումը:
Տվյալների մոդելավորում գործընթաց է սովոր է սահմանել և վերլուծել տվյալները պահանջներ, որոնք անհրաժեշտ են կազմակերպություններում համապատասխան տեղեկատվական համակարգերի շրջանակներում բիզնես գործընթացներին աջակցելու համար:
Ավելին, որո՞նք են տվյալների մոդելների տեսակները: Կան երեք հիմնական մոդելներ -ից տվյալների մոդելավորում ինչպես հայեցակարգային, տրամաբանական և ֆիզիկական: Հայեցակարգային մոդել օգտագործվում է սուբյեկտները, հատկանիշները և հարաբերությունները հաստատելու համար: Տրամաբանական ա տվյալների մոդելը -ի կառուցվածքը սահմանելն է տվյալները տարրեր և սահմանել նրանց միջև հարաբերությունները:
Նմանապես, որո՞նք են տվյալների մոդելավորման հինգ քայլերը:
Մենք այն բաժանել ենք հինգ քայլի
- Քայլ 1. Հասկացեք ձեր դիմումի աշխատանքային հոսքը:
- Քայլ 2. Մոդելավորել հայտի կողմից պահանջվող հարցումները:
- Քայլ 3. Ձևավորել աղյուսակները:
- Քայլ 4. Որոշեք հիմնական բանալիները:
- Քայլ 5. Արդյունավետ օգտագործեք տվյալների ճիշտ տեսակները:
Ի՞նչ է տվյալների մշակման մոդելը:
Այն գործընթացի մոդել կառուցվածքային վերլուծության և ձևավորման առանցքային դիագրամ է: Նաեւ կոչվում է ա տվյալները հոսքի դիագրամ (DFD), այն ցույց է տալիս համակարգի միջոցով տեղեկատվության հոսքը: Յուրաքանչյուրը գործընթաց մուտքերը փոխակերպում է ելքերի: Հոսքի գծերը ներկայացնում են տվյալները հոսում է հանգույցների միջև, ներառյալ գործընթացները , արտաքին սուբյեկտներ և տվյալները խանութներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է օգտագործման դեպքերի մոդելավորումը:
Օգտագործման դեպքի մոդելը մոդել է, թե ինչպես են տարբեր տեսակի օգտատերեր փոխազդում համակարգի հետ՝ խնդիրը լուծելու համար: Մոդելի ամենակարևոր տարրերն են՝ օգտագործման դեպքերը, դերակատարները և նրանց միջև փոխհարաբերությունները: Օգտագործման դեպքերի դիագրամը օգտագործվում է մոդելի ենթաբազմությունը գրաֆիկորեն պատկերելու համար՝ հաղորդակցությունը պարզեցնելու համար
Ի՞նչ է կրկնակի կապված ցուցակը տվյալների կառուցվածքում օրինակով:
Կրկնակի կապված ցուցակը կապակցված ցուցակի տեսակ է, որտեղ յուրաքանչյուր հանգույց, բացի իր տվյալները պահելուց, ունի երկու հղում: Առաջին հղումը ցույց է տալիս ցուցակի նախորդ հանգույցը, իսկ երկրորդ հղումը ցույց է տալիս ցուցակի հաջորդ հանգույցը
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչ է ապանորմալացումը տվյալների բազայում օրինակով:
Ապանորմալացում տվյալների բազաներում. Denormalization-ը տվյալների բազայի օպտիմալացման տեխնիկա է, որի ժամանակ մենք ավելորդ տվյալներ ենք ավելացնում մեկ կամ մի քանի աղյուսակներում: Օրինակ, նորմալացված տվյալների բազայում մենք կարող ենք ունենալ «Դասընթացներ» և «Ուսուցիչներ» աղյուսակ: Դասընթացների յուրաքանչյուր մուտք կպահի ուսուցչի ID-ն դասընթացի համար, բայց ոչ ուսուցիչների անունը
Ի՞նչ է ձեռնարկության տվյալների մոդելավորումը: Ինչու՞ է դա ձեզ անհրաժեշտ:
Մոդելը միավորում, պաշտոնականացնում և ներկայացնում է կազմակերպության համար կարևոր իրերը, ինչպես նաև դրանք կառավարող կանոնները: EDM-ը տվյալների ճարտարապետական շրջանակ է, որն օգտագործվում է ինտեգրման համար: Այն հնարավորություն է տալիս նույնականացնել համօգտագործվող և/կամ ավելորդ տվյալները ֆունկցիոնալ և կազմակերպչական սահմաններով