Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Ձեր նոր միջավայրն օգտագործելու համար սեղմեք «Միջավայրեր» ներդիրը: Սեղմեք սլաքի կոճակը կողքին Պանդաներ շրջակա միջավայրի անվանումը. Ցանկում, որը երևում է, ընտրեք գործիքը օգտագործել բացել Պանդաներ տերմինալ, Python, IPython , կամ Jupyter Notebook.
Հետևաբար, ինչպե՞ս եք պանդաներին օգտագործում Jupyter նոթատետրում:
Ներմուծեք պանդաներ մեջ ա Jupyter Notebook Վերաբացեք ձեր տետր և վերևում ստեղծել նոր բջիջ: Այնտեղ մենք կանենք ներմուծում որ պանդաներ գրադարանի համար օգտագործել մեր սցենարով. Մուտքագրեք հետևյալը և կրկին սեղմեք նվագարկման կոճակը: Եթե ոչինչ չպատահի, դա լավ է:
Նմանապես, ինչպե՞ս եք օգտագործում պանդաները Python-ում: Երբ ցանկանում եք օգտագործել պանդաները տվյալների վերլուծության համար, սովորաբար այն կօգտագործեք երեք տարբեր ձևերից մեկով.
- Փոխակերպեք Python-ի ցուցակը, բառարանը կամ Numpy զանգվածը Pandas տվյալների շրջանակի:
- Բացեք տեղական ֆայլ՝ օգտագործելով Pandas, սովորաբար CSV ֆայլ, բայց կարող է լինել նաև սահմանազատված տեքստային ֆայլ (ինչպես TSV), Excel և այլն:
Հետագայում հարցն այն է, թե ինչպես կարող եմ գործարկել Jupyter նոութբուքը:
Jupyter Notebook հավելվածը գործարկելու համար՝
- Սեղմեք ուշադրության կենտրոնում, մուտքագրեք տերմինալ՝ տերմինալի պատուհանը բացելու համար:
- Մուտքագրեք գործարկման թղթապանակը՝ մուտքագրելով cd /some_folder_name:
- Մուտքագրեք jupyter notebook՝ Jupyter Notebook հավելվածը գործարկելու համար Նոթատետրի միջերեսը կհայտնվի դիտարկիչի նոր պատուհանում կամ ներդիրում:
Հե՞շտ է պանդաներին սովորելը:
Python-ն այս հարցում ավելի պարզ և մոդուլային է, քան MATLAB-ը։ NumPy-ին տիրապետելուց հետո, Պանդաներ բավականին է հեշտ վերցնել. Այն ընդլայնում է NumPy-ի բոլոր հասկացությունները աղյուսակային տվյալների վրա, որտեղ յուրաքանչյուր սյունակ կարող է լինել տարբեր տվյալների տիպի (ի տարբերություն զանգվածի, որտեղ բոլոր տարրերը պետք է լինեն նույն տվյալների տիպից):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս կարող եմ թաքցնել կոդը Jupyter նոթատետրում:
Թաքցնել կոդը միացված է Կամ հարմարեցնել յուրաքանչյուր բջիջ՝ ընտրելով «Թաքցնել կոդը» Բջջի Գործիքադարակի բացվող ցանկից: Այնուհետև օգտագործեք «Թաքցնել կոդը» և «Թաքցնել հուշումները» վանդակները՝ կոնկրետ բջիջի ծածկագիրը կամ բջջի մուտքային/ելքային հուշումները թաքցնելու համար։
Կարո՞ղ եք pip տեղադրել Jupyter նոթատետրում:
The! նոթատետրին ասում է, որ բջիջը կատարի որպես shell հրաման: IPython (jupyter) 7.3 և ավելի ուշ տարբերակներում կա կախարդական %pip և %conda հրաման, որը կտեղադրվի ընթացիկ միջուկում (ոչ թե Python-ի օրինակում, որը գործարկել է նոութբուքը):
Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում Jupyter-ի նոթատետրում:
Պարզապես ընտրեք/ընդգծեք մեկ տող, բլոկ կամ որևէ այլ բան, այնուհետև 'Ctrl'+'/' և դա կախարդական է:) Ընտրեք տողերը windows jupyter նոթատետրում և սեղմեք Ctrl + #: Ավելացնենք ևս մեկ բան. այն տարբերակում, որը ես օգտագործում եմ, կոդը պետք է սկզբնավորվի, որպեսզի կարողանա մեկնաբանել այն՝ օգտագործելով CTRL և
Ինչպե՞ս կարող եմ խմբագրել նշումները Jupyter նոթատետրում:
Ա) Նախ գնացեք նշման բջիջ: բ) Կրկնակի սեղմեք բջիջը, այժմ մենք կարող ենք ջնջել միայն տառերը, չենք կարող խմբագրել այն: գ) Անցեք հրամանի ռեժիմ (սեղմեք esc) և նորից վերադառնաք խմբագրման ռեժիմին (Enter): դ) Այժմ մենք կարող ենք խմբագրել նշագրման բջիջը
Ինչպե՞ս կարող եմ օգտագործել Python-ը Jupyter նոթատետրում:
Jupyter ինտերֆեյս Նոր նոթատետր ստեղծելու համար գնացեք Նոր և ընտրեք Notebook - Python 2: Եթե ձեր համակարգում ունեք այլ Jupyter նոթատետրեր, որոնք ցանկանում եք օգտագործել, կարող եք սեղմել «Վերբեռնել» և նավարկել դեպի տվյալ ֆայլը: Ներկայում աշխատող նոթատետրերը կունենան կանաչ պատկերակ, իսկ չաշխատողներինը՝ մոխրագույն